CN119402920A 一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置 （深圳星网信通科技股份有限公司）

道北站社区鸿荣源北站中心A塔2002-一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方本发明涉及一种边缘计算驱动的智能终端一方法有效提高了多类型设备间的通信效率和2收集智能终端设备的多维度数据，并基于所述多维基于所述终端特征数据对所述智能终端设备进行分类处理，确基于所述智能终端设备的类别和特征子数据，为所述智能终端设备通过访问所述智能终端设备的系统硬件接口，获取所述智能终端设备的底层硬件信控制所述智能终端设备接入网络环境，并获取所述智能终端设对所述智能终端设备的底层硬件信息、网络接入方式和网络环境信息进行归一化处确定所述智能终端设备的预设分类数量，基于所述预设分类数量构建K_Means算法模将所述多维特征矩阵输入至所述K_Means算法模型中，并迭代计算每个智能终端设备基于所述最优分类结果，确定每个所述智能终端设备的特征向量采用所述智能终端设备的类别标签作为所述智能终端设备的特征子数通过各个边缘节点的内部的资源监控模块实时采集所述边缘节点的计算资源信息和将所述智能终端设备的类别和特征子数据在各个所述边缘节点之间进行同步与分发3获取各个所述智能终端设备的历史任务数据，并基于所述智基于权重的线性加权法，结合所述智能终端设备的当前任务需求目标优化模型用于平衡所述智能终端设备的当前任务需求和所述智能终端设备的自身特采用所述多目标优化模型，结合基于轮询的负载均衡算法在各个所生成各个所述智能终端设备在其边缘节点上的任务分配列表和资源分配方基于所述各个智能终端设备在其边缘节点上的任务分配列表采用有向无环图模型对所述各个任务之间的依赖关系进行描述，得到有向无环任务基于所述有向无环任务图，确定所述智能终端设备之间需要将所述目标任务的同步时间表和通信需求表，发送所述目标任务对应的智能终端设对所述各个边缘节点的资源动态模型进行分析，确定各个边缘节点基于所述各个边缘节点的网络资源中的潜在问题信息，以及所基于所述各个边缘节点的网络资源中的潜在问题信息，以及所采用所述基于粒子群的通信路径优化模型，对所述各个边缘节点的4收集单元，用于收集智能终端设备的多维度数确定单元，用于基于所述终端特征数据对所述智能终端设备分配单元，用于基于所述智能终端设备的类别和特征子数据被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的5主要体现在其处理多类型智能终端设备的融合通信能力方面不足。在复杂的应用场景下，67类结果进行资源分配，有效地解决了传统通信方法在处理多类型设备间的融合通信问题。89个边缘节点所分配的计算任务和各个边缘节点的资源动态模型生成各个所述智能终端设[0053]最后，系统将目标任务的同步时间表和通信需求表发送给相应的智能终端设时间表中可能包含在某特定时间段内需要传送1MB的数据给邻近节点，这一操作需要在指瓶颈情况的识别可能通过实时监控节点之间的网络带宽使用情况，并与最大带宽进行比时间表和通信需求表结合考虑。这样做的目的在于确保任务的执行不受网络问题的影响。数据通过节点C中转到节点B，系统会启动数据传输并实时监控传输过程中的时延和丢包拥堵和节点负载不均衡等因素。这些网络资源信息是通过监测各边缘节点的具体性能参数中，延迟可以通过定时发送ping包来进行测量，而丢包率则可通过统计一定时间内丢失的包数与发送包总数的比例来计算。对于带宽利用率，则通过实时监测链路上传输的数据流量并与总带宽进行比较来得到。通过这些参数的测量，系统可以识别出存在潜在瓶颈和可能影响网络性能的区域。表的精确配置确保多个边缘节点之间的任务能够协同工作，从而实现整体系统的最佳性行管理，其中包括每个任务所需的数据交换量（dataexchangevolume）、传输频率据更新可以容忍较高的延迟。这些参数用于描述在不同任务之间进行通信时的具体需求，并对路径优化提供指导。[0075]基于以上收集的数据，系统构建了一个基于粒子群优化算法的通信路径优化模;