2025年NCRE一级人工智能与大模型基础模拟试题及精讲含参考答案与解析

2025年NCRE一级人工智能与大模型基础模拟试题及精讲(含参考答案与解析一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分。本部分覆盖人工智能基础定义、发展历程、大模型核心概念、伦理合规、应用场景等核心考点，对应NCRE一级《人工智能与大模型基础》考纲“基础知识”模块要求）1.下列关于人工智能（AI）的表述，符合我国《人工智能标准化白皮书（2023版）》定义的是（）A.仅指能够模仿人类智能的计算机程序B.是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统C.特指具备通用人工智能能力的大模型产品D.仅包括计算机视觉、自然语言处理两类应用技术参考答案：B解析：A选项错误，人工智能不仅包含程序，还包含相关技术、方法与应用系统；C选项错误，大模型是人工智能发展到现阶段的典型产物，并非人工智能的全部范畴；D选项错误，人工智能还包含机器人技术、语音识别、自主无人系统、智能决策等多个分支。2.人工智能发展历程中的第三次浪潮的核心驱动因素是（）A.专家系统的大规模落地B.深度学习算法突破、大数据积累与算力提升C.自然语言处理技术诞生D.图像识别准确率首次超过人眼参考答案：B解析：第一次浪潮为1956年达特茅斯会议后至20世纪70年代，核心成果是逻辑推理机与感知机；第二次浪潮为20世纪80年代至90年代，核心驱动是专家系统的商业化应用；第三次浪潮起始于2012年AlexNet在图像识别任务上的突破，核心驱动是深度学习算法迭代、互联网数据积累与AI算力的规模化提升，A属于第二次浪潮的核心特征，D属于第三次浪潮的阶段性成果而非驱动因素。3.按照国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》的界定，大模型（基础模型）的核心特征不包括（）A.使用大规模数据预训练B.参数规模必须达到千亿级以上C.具备通用内容生成、理解、推理能力D.可适配多场景下游任务参考答案：B解析：大模型的界定不唯参数规模，经过特定领域数据训练的百亿级垂直大模型也属于基础模型范畴，其余三个选项均为大模型的核心特征。4.大模型“预训练”阶段的核心目标是（）A.针对特定任务对模型参数进行微调B.让模型学习海量通用数据中的语言、知识、逻辑规律C.降低模型的推理算力消耗D.对齐人类价值观与需求参考答案：B解析：A是微调阶段的核心任务，C是模型量化、压缩阶段的核心目标，D是对齐阶段（包括RLHF人类反馈强化学习、红队测试等）的核心任务。5.下列不属于生成式大模型典型能力的是（）A.根据用户输入的文字描述生成原创图片B.对上传的论文文档进行内容总结与核心观点提取C.操控硬件设备完成固定流水线的重复装配任务D.编写特定功能的Python代码片段并解释逻辑参考答案：C解析：固定流水线重复装配属于传统工业自动化机器人的应用范畴，不属于生成式大模型的生成、理解、推理类能力。6.编写大模型提示词（prompt）时，下列要素中对输出结果准确性影响最小的是（）A.明确任务目标B.限定输出格式C.补充背景信息D.输入字符的字体格式参考答案：D解析：大模型仅识别提示词的文本内容，字体、字号、颜色等排版属性不会对输出结果产生影响，其余三个要素都是提示词工程的核心优化方向。7.下列不属于生成式大模型产品的是（）A.文心一言B.GPT-4oC.Photoshop2024的生成式填充功能D.Windows10的文件搜索功能参考答案：D解析：Windows10的文件搜索是基于关键词匹配的传统检索功能，未搭载生成式大模型能力，其余三个产品均内置生成式大模型模块。8.下列生成式大模型的使用行为中，符合合规要求的是（）A.使用大模型生成他人隐私信息并在网络传播B.使用大模型生成虚假新闻内容批量发布引流C.使用大模型辅助完成课程作业的思路梳理D.使用大模型破解商用软件的激活密钥参考答案：C解析：A侵犯公民隐私权，B涉嫌传播虚假信息扰乱公共秩序，D侵犯软件知识产权，均属于违规违法行为；C属于大模型辅助学习的合理应用场景。9.大模型输出内容出现“幻觉”的核心原因是（）A.用户提示词描述不清晰B.模型预训练数据存在错误、缺失，推理逻辑存在概率性偏差C.用户网络环境不稳定D.模型算力不足导致输出中断参考答案：B解析：幻觉是大模型的固有特性，核心原因是训练数据的局限性与生成逻辑的概率性，A是可能加剧幻觉的外部因素，C、D与幻觉的产生无关。10.按照人工智能的能力层级划分，当前市面主流的生成式大模型属于（）A.弱人工智能（狭义人工智能）B.强人工智能（通用人工智能）C.超人工智能D.类脑人工智能参考答案：A解析：当前所有落地的人工智能产品均属于弱人工智能，仅能在特定领域完成指定任务，尚未达到具备自主意识、可跨所有领域通用的强人工智能水平，超人工智能、类脑人工智能均处于理论研究阶段，未实现商业化落地。11.多模态大模型的“多模态”指的是能够处理和生成多种类型的输入输出信息，下列不属于多模态范畴的信息类型是（）A.文本B.图像C.音频D.二进制可执行文件参考答案：D解析：多模态通常指文本、图像、音频、视频等人类可感知的信息模态，二进制可执行文件属于计算机程序类文件，不属于多模态大模型的常规处理范畴。12.下列关于大模型微调的表述，错误的是（）A.微调需要使用特定领域的标注数据集B.微调会修改预训练阶段得到的部分模型参数C.微调的目的是提升大模型在特定任务上的表现D.所有大模型用户都必须进行微调才能使用参考答案：D解析：通用大模型无需微调即可直接满足大多数日常场景需求，微调仅针对有特定行业场景、专业任务优化需求的用户。13.下列场景中，最适合使用垂直领域大模型而非通用大模型的是（）A.日常聊天解闷B.医疗影像辅助诊断C.写旅游攻略D.翻译日常外文邮件参考答案：B解析：医疗影像辅助诊断属于高专业性、高合规性要求的医疗场景，经过医疗专业数据训练的垂直大模型准确率、合规性远高于通用大模型，其余场景通用大模型即可满足需求。14.大模型推理阶段的“上下文窗口”指的是（）A.大模型能够一次性处理的最大文本/信息长度B.大模型的界面显示窗口大小C.大模型训练时的单次数据输入量D.大模型支持的同时在线用户数量参考答案：A解析：上下文窗口是大模型推理的核心参数，决定了其能够记忆和处理的对话历史、输入文件的最大长度，其余选项均为错误表述。15.下列关于AI生成内容（AIGC）的版权表述，符合我国当前法律规定的是（）A.所有AIGC内容都属于公共领域，无版权B.利用大模型生成的内容，发布时无需标注AI生成属性C.由自然人提供prompt并对生成内容承担责任的AIGC作品，自然人享有相应版权D.大模型厂商拥有所有用户生成的AIGC内容的版权参考答案：C解析：我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》及知识产权相关司法解释明确，由自然人主导生成、承担责任的AIGC内容，生成者享有对应权益，发布时需依法标注AI生成属性，其余选项均不符合现行规定。16.下列技术中，不属于大模型对齐人类价值观的常用技术的是（）A.人类反馈强化学习（RLHF）B.参数量化压缩C.红队测试D.内容安全过滤参考答案：B解析：参数量化压缩是降低大模型算力消耗、适配端侧部署的技术，与价值观对齐无关，其余三个均为对齐阶段的常用技术，用于防范大模型生成违法违规、违背公序良俗的内容。17.编写大模型提示词时，“思维链（ChainofThought）”技巧的核心作用是（）A.让大模型输出更长的内容B.引导大模型分步推理，提升复杂问题的解答准确性C.降低大模型的响应时间D.增加大模型的输出多样性参考答案：B解析：思维链技巧通过要求大模型“分步说明推理过程”，减少逻辑错误，提升复杂数学、逻辑类问题的准确率，其余选项均不是核心作用。18.下列关于大模型的局限性表述，错误的是（）A.大模型的知识截止时间之后发生的事件，模型无法天然知晓B.大模型无法解决任何数学计算类问题C.大模型可能生成带有偏见的内容D.大模型的推理速度受算力与上下文窗口长度影响参考答案：B解析：大模型可以解决绝大多数基础数学计算问题，复杂专业数学问题可通过对接计算器、符号计算工具等插件实现求解，“无法解决任何数学问题”的表述过于绝对。19.大模型的“工具调用”能力指的是（）A.大模型能够自主调用计算器、搜索引擎、数据库等外部工具拓展能力边界B.大模型能够替代所有办公软件的功能C.大模型能够控制用户的电脑硬件随意安装软件D.大模型能够直接修改系统底层权限参考答案：A解析：工具调用是当前大模型的核心拓展能力，通过对接外部工具弥补自身实时信息不足、计算能力有限的缺陷，其余选项均为错误表述。20.下列属于大模型落地应用的风险的是（）A.提升办公效率B.降低内容创作门槛C.数据泄露风险D.助力科研创新参考答案：C解析：大模型应用过程中如果输入敏感数据，可能存在数据泄露的风险，其余三个均为大模型的应用价值。二、判断题（共10题，每题1分，共10分。本部分覆盖大模型技术特性、合规要求、应用边界等考点，对应考纲“技术认知”模块要求，正确选√，错误选×）1.1956年达特茅斯会议被公认为人工智能学科诞生的标志。（√）解析：1956年约翰·麦卡锡等科学家在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，标志该学科正式诞生。2.大模型的参数规模越大，其输出效果一定越好。（×）解析：参数规模是影响大模型效果的因素之一，但还受训练数据质量、算法优化、对齐效果等因素影响，并非参数越大效果一定越好，部分垂直场景下百亿级大模型的表现可能优于千亿级通用大模型。3.使用大模型生成内容时，只要输入的提示词足够详细，就一定不会出现幻觉。（×）解析：幻觉是大模型的固有特性，详细的提示词可以降低幻觉出现的概率，但无法完全杜绝，所有大模型生成的内容都需要人工核对准确性。4.生成式人工智能服务提供者应当对生成的内容进行审核，防范生成违法违规内容。（√）解析：符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》中对于服务提供者的合规要求。5.多模态大模型可以根据用户上传的图片内容，回答关于图片的相关问题。（√）解析：多模态大模型具备图像理解能力，可完成图文问答、图像描述、缺陷识别等任务。6.大模型的预训练过程不需要消耗大量算力，普通家用电脑即可完成千亿级大模型的预训练。（×）解析：千亿级大模型的预训练需要数万张高端AI计算卡集群运行数月，消耗算力极高，普通家用电脑无法完成相关训练任务。7.垂直领域大模型是指专门针对某一特定领域的数据进行训练优化的大模型，相比通用大模型在该领域的准确率更高。（√）解析：垂直大模型的核心优势就是在特定领域的专业性更强，适配行业场景的合规性、准确性要求更高。8.使用大模型辅助学习时，可以直接复制大模型生成的作业内容提交，不需要进行核对与修改。（×）解析：大模型可能存在幻觉与错误，提交作业前需要核对内容准确性，直接复制提交属于学术不端行为。9.大模型的“few-shotlearning（少样本学习）”能力指的是仅需要少量示例，即可完成用户指定的同类任务。（√）解析：少样本学习是大模型的核心涌现能力之一，无需微调仅通过提示词中的少量示例即可适配特定任务。10.人工智能不会取代任何人类工作岗位，只会创造新的工作岗位。（×）解析：人工智能的普及会替代部分重复性、规则化的工作岗位，同时创造新的岗位，“不会取代任何岗位”的表述过于绝对。三、操作题（共3题，共50分。本部分覆盖提示词编写、大模型应用实操、合规风险防范等考点，对应考纲“实践操作”模块要求）1.提示词编写（15分）任务背景：你是一家互联网公司的运营专员，需要针对2025年端午节的促销活动，撰写一篇面向微信公众号的推广文案，推广产品是公司的智能翻译耳机，核心卖点包括：①支持30种语言实时互译，离线也可使用；②单次续航12小时，搭配充电盒总续航72小时；③AI主动降噪，嘈杂环境下翻译准确率达98%；④端午节活动期间直降200元，赠送价值99元的硅胶保护套，下单后48小时内发货，支持7天无理由退换。任务要求：请编写一条符合要求的大模型提示词，要求输出的文案符合微信公众号风格，字数在800-1000字，文案结尾需要引导用户点击阅读原文跳转购买链接，语气活泼有感染力，符合年轻用户的喜好，请写出你设计的提示词，并说明编写逻辑。参考答案：提示词内容：你现在是资深互联网运营文案师，擅长撰写面向18-35岁年轻用户的微信公众号产品推广文案，风格活泼接地气，有网感，感染力强，避免生硬的广告话术。请你为某品牌智能翻译耳机撰写2025年端午节促销推广文案，需包含以下核心信息：1.产品核心卖点：①支持30种语言实时互译，无网络的离线场景也可正常使用，适合出境游、跨语言交流场景；②单次续航12小时，搭配充电盒总续航72小时，长途出行无需频繁充电；③搭载AI主动降噪技术，地铁、机场等嘈杂环境下翻译准确率可达98%，不受环境噪音干扰；2.活动政策：2025年端午节活动期间产品直降200元，下单即赠送价值99元的定制硅胶保护套，所有订单48小时内发货，支持7天无理由退换；3.格式要求：文案字数控制在800-1000字，开头结合端午节小长假出行、跨境旅游的场景引入产品，结尾需明确引导用户点击文章底部“阅读原文”跳转购买链接，段落清晰，适当加入表情符号提升可读性。编写逻辑：①首先明确大模型的角色定位，限定其输出文案的风格与目标受众，避免输出内容不符合传播调性；②明确列出必须包含的产品卖点与活动信息，避免核心信息遗漏；③明确格式、字数、结构要求，规范输出形式，减少后续修改成本；④结合场景要求提升文案的适配性，符合微信公众号用户的阅读习惯。评分标准：角色定位明确（3分）、核心信息无遗漏（5分）、格式要求清晰（3分）、逻辑合理符合提示词编写规范（4分）。2.大模型应用场景分析与操作（20分）任务背景：你是一名大三学生，正在准备本科毕业论文的开题报告，你的论文主题是“生成式大模型在中小学教育场景的应用研究”，目前你已经收集了10篇相关的核心期刊文献，需要完成以下任务：①对10篇文献的核心观点进行总结，形成文献综述的初稿；②梳理当前该领域的研究空白，作为你论文的创新点；③设计3个适合该研究的调查问卷问题，面向中小学教师调研大模型的使用现状。请说明你将如何使用大模型辅助完成上述三项任务，写出具体的操作步骤与注意事项。参考答案：操作步骤：①文献总结阶段：首先将10篇文献的文本内容（扫描版需先通过OCR工具转换为可编辑文本，删除无关的封面、目录、脚注、参考文献等冗余内容）分批输入大模型，每次输入单篇文献时附带提示词：“请总结这篇学术文献的核心研究问题、研究方法、核心结论、研究局限，字数控制在300字以内，逻辑清晰，使用学术化表述”，得到单篇文献的摘要；之后将10篇文献的摘要内容全部输入大模型，附带提示词：“请将以上10篇文献的核心观点按照研究方向分类，梳理出当前学界关于生成式大模型在中小学教育应用的共识性结论，形成800字左右的文献综述初稿，按照研究现状、应用价值、现存问题三个模块划分，表述符合学术规范”。②研究空白梳理阶段：向大模型输入提示词：“结合以上文献综述内容，梳理当前该领域未被深入研究的方向，结合本科毕业论文的研究难度，给出3个可落地的研究创新点方向，每个方向说明研究价值与可行性，避免过于宏大、难以落地的方向”，结合自身的研究条件选择合适的创新点。③调查问卷设计阶段：向大模型输入提示词：“针对中小学教师群体，设计3个关于生成式大模型在教学中使用现状的调查问卷问题，问题要客观中立，避免诱导性，分别覆盖使用频率、应用场景、遇到的核心问题三个维度，每个问题给出3-5个符合实际情况的选项”。注意事项：①输入大模型的文献内容需要确保准确性，避免错误输入导致总结内容偏差；②大模型梳理的研究空白需要核对相关文献与最新研究成果，确认确实属于未被深入研究的领域，避免模型出现幻觉；③生成的调查问卷问题需要结合实际调研需求进行调整，确保符合中小学教师的认知水平；④所有大模型生成的内容都需要进行人工核对，避免错误内容出现在开题报告中，防范学术不端风险。评分标准：每个任务的操作步骤清晰可行（各4分，共12分），注意事项全面合理（4分），符合学术规范要求（4分）。3.大模型合规使用与风险防范（15分）任务背景：你是一家企业的行政人员，公司近期打算引入生成式大模型工具提升全员办公效率，需要制定一份内部的大模型使用规范，防范使用风险。请列出该规范需要包含的核心条款，至少5条，并说明每条条款的制定原因。参考答