生物统计附试验设计绪论

课程简介一、本课程的性质、任务、特点及要求1、性质生物统计学是生物科学、生物技术专业的一门专业基础课。2、任务通过本门课程的学习，使学生初步具备独立进行生物学试验设计和实施的能力、正确地处理和分析试验数据的能力，为进一步学习相关专业课程以及完成毕业论文奠定基础。3、特点：概念多、公式多、图表多

了解生物学试验的基本原理，熟练掌握常用试验设计方法，能够独立、正确地进行试验设计。

弄懂统计学的基本原理、熟悉统计公式的含义及应用，能够熟练地运用常用统计方法和有关计算工具（如计算器统计键、计算机统计分析软件等）对试验资料进行统计分析。基本概念要清晰，基本方法要熟练，基本原理要了解，基本运算要正确。4、要求二、本课程的教学环节1、学时数：54学时（3学分）2、授课方式：课堂讲授为主,课后自学为辅。3、作业要求：各章后面均有思考与练习题。4、成绩评定：平时出勤占10%、上机实践占20%、期末考试成绩占70%。平时成绩30%期末考试70%成绩评定题型包括填空题（10分）选择题（10分）判断题（10分）名词解释（10分）简答题（10分）计算题（50分）三、课程具体讲授章节基础篇方法篇设计篇概率几种分布特征值计算公式生物统计基础篇资料整理连续性资料绪论术语第一章第二章第三章第四章相关于回归几直线相关与直线回归非参数检验卡方检验生物统计分析方法篇方差分析单因素重复数相等与二因素无重复t检验配对与非配对第五章第六章第七章第八章统计应用程序SAS应用程序正交设计方法分析方法试验设计篇完全随机设计方法随机区组设计试验设计基础费雪原则第九章第十章第十一章第十二章1.《试验统计方法》，盖钧镒主编，中国农业出版社，2002年2.《农业试验统计》，莫惠栋著，上海科学技术出版社，1984年3.《生物统计附试验设计》，明道绪主编，中国农业出版社，2008年4.《生物统计学》,张勤等主编，中国农业大学出版社，2002年12月第1版四、本课程的主要参考书

主要教学参考文献

1、明道绪主编.生物统计.中国农业科技出版社，1998。

2、明道绪主编.兽医统计方法.成都科技大学出版社，1991。

3、南京农业大学主编.田间试验与统计方法

(第二版).农业出版社，1988。

4、（美）G.W.斯奈迪格著，杨纪珂等译.应用与农学和生物学实验的数理统计方法.科学出版社，1964。5、（美）R·G·D·斯蒂尔，J·H·托里著，杨纪珂等译.数理统计的原理与方法.科学出版社，1976。6、(日)吉田实著，关彦华等译.畜牧试验设计.农业出版社，1984。第一章绪论

一、生物统计学的概念

二、生物统计学的内容与功用

三、生物统计学发展概况四、生物统计学常用术语生物统计学是数理统计学在生物学研究中的应用，它是应用数理统计学的原理和方法来分析和解释生物界各种数量现象的一门科学，属于生物数学的范畴，是应用统计学的一个分支。在生物学研究中，经常遇到一些数量现象。例如，研究某种家畜体重的变化、研究动物组织中蛋白质含量的变化等，对于这些数据资料，必须借助数理统计的方法加以整理和分析，才能够获得规律性的知识。生物统计学是进行生物学研究必不可少的工具，是生物科学工作者必备的基础知识。

一、生物统计学的概念生物统计学的内容：1、试验设计2、统计分析试验设计的基本概念试验设计的基本原则试验设计方案的制定常用试验设计方法数据资料的搜集和整理数据资料特征数的计算显著性检验回归和相关分析

二、生物统计学的内容与功用选题建立假说查阅文献试验设计预试验，观测及记录撰写论文及发表科研结论与讨论资料整理及统计分析试验研究的基本步骤BioStatisticsisalsoaboutgoodscientificpractice试验设计资料整理及统计分析统计分析的一般过程总体随机变量-参数：N，

，

2，

随机样本获取数据资料，x1,x2,数据整理

分析数据参数估计，假设检验对总体作出推断计算基本统计量：；作表，作图统计研究的过程收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)解释数据(结果说明)分析数据(研究数据)实际问题（一）提供进行科学试验设计的原则和方法。（二）提供整理和描述数据资料的科学方法。（三）提供由样本推论总体的科学方法。（四）提供通过误差分析鉴别处理效应的方法。生物统计学的功用：三、生物统计学发展概况生物统计学发展过程大体分为三个阶段：1、古典记录统计学(17世纪中叶至19世纪中叶)代表人物：拉普拉斯、高斯2、近代描述统计学(19世纪中叶至20世纪上半叶)代表人物：高尔登、皮尔逊3、现代推断统计学(20世纪初至20世纪中叶)代表人物：哥塞特、费雪统计学派及代表人物学派特点代表人物成就记述学派以文字记述比较国情[德]H.Conring[德]Achenwall**第一个使用“统计学”名称政治算术学派用数字、重量、尺度来表达思想[英]William.Patty[英]JohnGraunt《政治算术》,Marks称Patty是统计学的发明者图表学派用表格、几何图形表现统计资料[丹]Ancharsen[1][德]Crome[2][1]编第一个15国比较统计表[2]第一个用几何图形来表现统计资料数理学派用数理统计方法进行社会、自然研究[比]R-Quetelet第一次把概率论和数理统计方法应用于社会经济统计社会学派用大量观察法研究社会经济现象的数量表现和变化[德]Kinis[法]Geoge.P.Mayer[英]Engel**Engel法则拉普拉斯Pierre-SimonLaplaceBorn:23March1749inBeaumont-en-Auge,Normandy,France

Died:5March1827inParis,FranceBorn:30April1777inBrunswick,DuchyofBrunswick(nowGermany)

Died:23Feb1855inGöttingen,Hanover(nowGermany)CarlFriedrichGauss高斯高尔登SirFrancisGaltonF.R.S.1822-1911英国皮尔逊

KarlPearson

(1857-1936)英国

哥塞特Born:13June1876inCanterbury,England

Died:16Oct1937inBeaconsfield,EnglandWilliamSealey

Gosset费歇RonaldAylmerFisherBorn:17Feb1890inLondon,England

Died:29July1962inAdelaide,Australia四、统计学的应用领域统计学经济学管理学医学…社会学生物学五、生物统计学的常用术语试验研究或调查的目的是要了解总体，然而能观测到的却是样本，通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。为了能可靠地由样本来推断总体，要求样本具有一定的含量和代表性。只有从总体中随机抽取(randomsampling）的样本才具有代表性。由样本来推断总体，所得结论不可能是百分之百的正确。虽有很大的可靠性，但有一定的错误率，这是统计分析的又一特点。（二）变量与观测值1、变量：具有相同性质且表现出变异的一组数值总称为变量或随机变量。变量通常记为xi。变量按其性质可分为连续型变量和离散型变量。连续型变量是指在变量范围内可以取某一区间内的任何数值。离散型变量是指在变量数列中仅能取得有限个孤立的数值。2、观测值：变量的测得值称为变量值或观测值。（三）参数与统计数1、参数：由总体计算的、表示总体特征的数值叫参数(parameter)。常用希腊字母表示:用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差。2、统计数：由样本计算的、表示样本特征的数值叫统计数(statistic)

。常用拉丁字母表示:用表示样本平均数，用S表示样本标准差。总体参数由相应的统计数来估计，例如，用估计μ，用S估计σ等。

1、准确性(accuracy)：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。

2、精确性(precision)：也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。（四）准确性与精确性

(五)随机误差与系统误