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文档简介

植被地上生物量监测技术规范地选择及数据采集、样地数据及遥感数据处理、质量控制、成果及归档等技术HJ1176全国生态状况调查评估技土壤层以上所有植被活体的干重，包括干、枝、叶、皮、不同遥感波段数据经线性或非线性组合构成的反映地表植被覆盖及生长状况对植被遥感信息和样地生物量开展相关性分析，建立反演方法，获取目标区域生物量的技5.1基础资料中、高分辨率遥感影像，土地覆盖数据空间分辨率不5.2仪器和设备布设要求，具体可按照DB11/T2175相关规定执行在各植被类型样地内布设样方，样方应反映生态系统的地形、土壤和人为环境等的主要特每个森林样地布设不少于3个乔木样方，每个乔木样方内布设不少于3个灌木样方和不少于样方划分为4个象限，3个灌木样方应分别分布在3个不同象限中，草本样方分布在灌木样方乔木样方，每个乔木样方内布设不少于3个灌木样方和不少于3个草本样方。乔木样方一般面积不小于记录样方内所有草本植物的种名、高度和盖度等，具体内容应符合表A.4的要求。收集样方草本或农作物地上部分，65℃烘干至恒重7.3激光雷达遥感监测8.2激光雷达数据处理8.3数据融合8.4地上生物量计算WT=ΣWTi·························································目标物种未建立异速生长方程，可使用同属的方程。按照公Ws=ΣWsi·········································································(2)Ws——灌木层地上生物量，单位为吨（tWsi——灌木层物种i的地上生物量，单位为吨（t草本层及农田生物量采用收获法测定，得到单位面积草本层或农作物生9.2建模参数获取光谱参数的年最大值、夏季平均值、夏季最大值9.3生物量遥感反演模型建立9.3.1采用广义线性模型、随机森林或人工神经网络等机器学习方法构建9.3.3以训练数据集的生物量为输出变量，对应位置的建模参数为输入变量，建立9.3.4对于空间分辨率不同的数据源，重采9.4模型精度评估10.2对于样地调查数据，随机抽取不低于5%的样方进行校验，对比数据精度。校验应采用10.3对于遥感数据，应关注其来源及生产过程，保证数据的规范性和完整性，相关技样地编号：调查员：区样地编号：调查员：调查员：

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