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浮游植物人工智能检测技术规范微流道成像法HJ1295水生态监测技术指南河HJ1296水生态监测技术指南湖泊和用于处理或操纵微小流体、尺寸从几微米到几3.5单位体积水体中全部或某种（类）浮游植物的细胞数，单位为ce单位体积水体中全部或某种（类）浮游植物的鲜重，单位预测范围和标记范围的交叠率，即两个区域重3.13细胞计数，进一步计算种类数、细胞密度、生物量并确定优势种。浮游植物人工智能检测7.1进样a)应配备具有平场消色差功能且物镜数值孔径不低于0.6的生b)应配备图像帧率至少为25fps的工业相机，相机感光单元宜2000万像素及以上；c)应配备相对于显微物镜至少三轴方向微米级运动自动控制功能的7.3.1.3训练数据库应定期更新并标明版本，如需增加新发现或需优化7.3.2.1算法对于本地数据库中所有种类的检测准确率不低于85%，召回率不低于85%。7.3.2.4算法支持通过不断收集反馈数7.3.2.5检测模型具备数据适应性，能够通过数据增强、迁移学习等技7.4智能计数）；）；）；）；）；）；8.3生物量浮游植物生物量计算优先采用体积测量法、然后换算成生物量。生物量具体检测方法按照SL733d·····························································H,=__Σ=1pi×lnpi····································J······················································9.2浮游植物图像识别结果应在人工智能检测系统投入使用时和算法更新后进行人工比对测试。选择前处理后细胞密度在1×等规定的显微镜计数法开展检测。检测结果浮游植物细胞密度差异百分比应低于30%，优势种应在人工智能检测系统使用过程中按以下要求进行重现a)随机选择10%的样品，对加样完成的同一微流道板重复检测2直至某两次细胞

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