CN119404161A 用于制造构件的制造系统和方法 （宝马股份公司）

2024.11.26PCT/EP2023/0778372023.10.09WO2024/083542DE2024.04.25本发明涉及一种用于制造构件的制造系统(1)和一种用于制造构件的方法。所述制造系统采集现场数据(F)，所述现场数据表征所制造的构件和/或所执行的制造过程；至少一个数据处据(F)并且用于在使用所述现场数据(F)的情况下产生优化的开发数据(E')和/或产生优化的过自我调节的，由此，所述优化的过程目标数据(P')被用于通过所述生产设备(10)来制造另外2至少一个数据处理设备(30)，所述数据处理设备被设计用于分析处理所述现场数据(F)并且用于在使用所述现场数据(F)的情况下产生优化的开发数据(E')和/或产生优化的至少所述优化的开发数据(E')、所述优化的过程目标数据(P')和所述现场数据(F)被保存5.根据前述权利要求2至4之一所述的制造系执行的制造过程和/或再加工过程(50)的制造过程技术数据作为现场数据(F和/或所述优化的过程数据(P')而使用7.根据前述权利要求之一所述的制造系统，其中8.根据前述权利要求之一所述的制造系统，其中，所9.根据前述权利要求之一所述的制造系统，其中，所根据过程目标数据(P、P')，借助于制造系统(1)中的生产设备(10)由至少一个数据处理设备(30)分析处理所述现场数据(F)并且在使用所述现场数据并且将所述优化的过程目标数据(P')用于借助于所述生产设备(10)来制造另外的构34[0001]本发明涉及一种用于制造构件、尤其是车辆构件的制造系统和一种用于制造构[0004]所述任务通过一种根据权利要求1所述的用于制造构件的制造系统和一种根据权据表征所制造的构件和/或所执行的制造过程。数据采集设备例如可以具有用来采集现场处理现场数据并且用于在使用现场数据的情况下产生优化的开发数据和/或产生优化的过5快速获得的情况下这能够实现高的数据透明度并且可以有助于进一步加速开发过程和生进的协作。基于云的数据平台尤其是可以用作未来生产中心(Produktionshubs)的全球蓝构空间数据和/或要求数据作为开发数据被储存。优化的开发数据是根据现场数据修订过过程温度。优化的过程目标数据是根据现场数据修订过并且必要时更改过的过程目标数化的开发数据和/或所述优化的过程数据而使用自我学习的人工智能。所述自我学习的人数据或优化的开发数据。人工神经网络例如可以包括模拟神经元模型的计算单元和存储[0016]在由生产设备执行的增材制造过程中，基本上可以涉及任何已知的增材制造方WAAM(WireArcAdditiveManufacturing(电弧增材制造))或激光DED(LaserDirect6造的构件和/或所执行的制造过程的现场数据。由至少一个数据处理设备分析处理所述现据P，借助于制造系统1中的生产设备10，在增材制造过程[0025]制造系统1还具有至少一个数据采集设备20，所述数据采集设备被设计用于采集是所制造的构件的质量数据和所执行的制造过程的制造过程技术数据。替代地或附加地，现场数据也可以是在再加工过程50的范围内7行的自我学习的人工智能来实现开发数据或过程目标数[0027]根据当前的优化的过程目标数据P'，借助于生产设备10生产另外的(车辆)构[0028]制造系统1还具有数据平台40，在所述数据平台上至少保存有所述优化的开发数[0029]图2示出用于说明示例性的制造系统1和方法的另一图表。开发数据E被收集并且[0032]这种制造系统1可以任意缩放成(虚线示出的)具有更多生产设备10或更多制造单