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文档简介

非关系型数据库在天文领域中的应用薛岩松中国科学院上海天文台信息计算中心对NoSQL的理解不仅仅是普通意义上的表——支持多种格式的存储和检索：键值存储、图数据库、列族存储、文档存储等避免连接操作——能够通过简单的接口提取数据，从而避免连接操作模式无关——允许将数据拖拽到一个文件夹并进行查询，无需创建对象-关系模型工作在多核处理器上——支持将数据库部署在多核处理器上运行在无共享的商用计算机——可利用廉价商用处理器、独立的硬盘和内存进行搭建支持线性扩展——当新增处理器时，单位性能增量保持一致创新性的——对于存储、检索、操作数据提供了更多的选择……NoSQL运动背景对以下三个需求的回应：

高并发大数据云计算

NoSQL关注的是对数据高并发地读写和海量数据的存储等，与关系型数据库相比，它们在架构和数据模型方面做了“减法”，而在扩展和并发等方面做了“加法”。“任何尝试在数据库中存储复杂数据、创建n张表，然后将它们组合在一起的开发者，都会明白我们在讲什么”NoSQL案例LiveJournal的Memcache技术 需求：提高数据库的查询性能 结果：通过使用散列和高速缓存来共享RMA中的数据Google的MapReduce 需求：基于低成本硬件为搜索服务生成数十亿的网页索引 结果：使用并行处理，采用商用硬件生成搜索索引Google的BigTable 需求：在分布式系统足灵活地存储表格数据 结果：稀疏矩阵模式，无需提前定义数据模型。亚马逊的Dynamo 需求：每天24小时不间断地接收网络订单 结果：键值存储，查询接口简单MarkLogic 需求：用标准查询语言来查询存储在商用硬盘中的大量XML文件 结果：将包含XML文档索引的查询分发至商用服务器上海天文台的NoSQL数据库天文台1.56米光学望远镜科学数据库65米天马望远镜数据处理中心GNSSAnalysisCenteratShanghaiAstronomicalObservatory(SHAO)上海天文台的数据库建设情况许多NoSQL系统都遵循利用协同工作的模块化组件这一思想，从而取代单一的大型数据库层应用分层、组件简单、促进重用应用分层、组件简单、促进重用与UNIX管道类似，NoSQL系统由许多协同工作的功能模块构成

存储模式的演变NoSQL的数据架构模式三种文档格式的表现力文档存储在1.56米光学望远镜数据库中的应用1994至20032003至20112013年以后线性可扩展性系统的可扩展性与表现力NoSQL系统处理大数据问题的几种流行方式分发查询到数据，而非数据到查询使数据库将查询均衡地分发到数据节点使用复制扩展读取性能GNSS的轨道数据和钟差数据上海天文台数据库总体架构65

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