《智能化采煤方法》课程思政-1、推广智能化少人开采以技术革新守护矿工生命安全

推广智能化少人开采，以技术革新守护矿工生命安全思政要点：结合传统采煤高危作业弊端、智能采煤工作面井下减人、远程操控作业知识点，对比新旧采煤模式安全差异，树立生命至上、安全优先、技术保安的岗位职业理念。一、险·人在险位"以前下井，一身煤尘满脸黑，综采面要贴身跟着设备跑，移架、割煤全靠手动，顶板冒落、机械伤人的风险时刻悬在心上。"在龙煤集团城山煤矿干了30年的老矿工宋守信说起过去，语气里满是酸涩。传统采煤模式下，矿工是整个生产链条中离危险最近的人——采煤机司机必须紧盯滚筒，手不离遥控器；液压支架工要站在支架间手动操作，片帮、冒顶的威胁近在咫尺；瓦检员穿梭于巷道深处，靠一盏矿灯和一只检测管感知致命气体。老矿工们常说："用汗水换煤炭，凭胆量保安全"，升井后除了牙齿全是黑的，体力透支是常态。这种"人贴着危险干活"的模式，代价极其沉重。2026年5月，山西通洲集团留神峪煤矿发生瓦斯爆炸，造成特别重大人员伤亡。令人痛心的是，涉事煤矿并非没有先进装备，而是在"草台班子"式的管理下，安全监控形同虚设——设置隐蔽工作面、绘制"阴阳图纸"、布设"真假监控"，瓦斯超限仍强迫矿工继续生产。这一惨痛教训说明：只要人还在最危险的位置上，任何管理漏洞都可能变成致命陷阱。真正守住生命底线，必须让矿工从根本上脱离危险区域。传统采煤工作面矿工在井下高危作业二、换·人机换位2014年，黄陵矿业投用SAM型综采自动化控制系统，开创国内"有人巡视、无人操作"的可视化远程干预智能开采先河——采煤机自动记忆截割，液压支架自动跟机移架，操作员第一次不需要站在设备旁就能完成采煤作业。此后，人机换位的进程不断加速。中国煤科天玛智控构建起"大脑-神经-心脏"智能开采闭环控制体系：SAM系统是无人化开采的"大脑"，负责智能决策；SAC系统是"神经"，指挥操作执行；SAP系统是"心脏"，提供高压动力。三大系统协同，让机器真正站到了矿工曾经的危险位置上。在山东能源滨湖煤矿、杨村煤矿，采用"AI+1+2+0"薄煤层无人化开采模式，实现生产环节作业区域不进人，采高从1.4米降到1.3米，少割矸石10厘米，每吨煤发热量提升400大卡，年创效4000多万元。在华荣能源太平煤矿31131工作面，煤层倾角48度至66度，平均57度——在这种"峭壁上走钢丝"的极端条件下，天玛智控团队驻扎井下三个月攻坚，成功实现智能化开采，日均割煤4刀、日推进3.2米。过去必须由人冒生命危险完成的工作，如今由智能装备代劳。智能化综采工作面采煤机与液压支架自动运行三、遥·千里遥控2025年底，国家能源集团神东煤炭大柳塔煤矿综采六队"太空舱"远程操控中心，操作员高鹏轻点屏幕，22上305工作面的采煤机便自动运行起来。5G数字孪生技术让地面操作员实时掌握采煤机速度、倾角及支架运行细节，"就像在井下现场一样，采煤更安全，也更有底气了"。该工作面自动化率最高达92%，生产班人数从12人减至5人，工效提升60%，实现了"井下2人巡视、地面2人监护、1人带班"的常态化运行。在榆家梁煤矿，地面主控中心的一体化管控平台承担生产控制调度决策，井下设备依据决策自动执行，生产班下井人员从7人减至3人，且生产作业期间无人进入工作面中部区域。在黄陵一矿627智能化工作面，实现了"1人巡视+采煤机自主规划截割+地面2人远程辅助控制"的常态化生产。在兴隆庄煤矿，512路AI应用场景覆盖生产全链条，从采煤到洗选，从运输到安全监管，AI系统识别准确率达95%以上，隐患发现效率提升80%，人员投入减少30%——每台摄像仪都成了24小时值守的"电子安全员"。城山煤矿的变化最为直观：智能化综采工作面建成后，开机率提升25%、单产提高33%、事故率下降60%、作业人员减少40%；6台智能机器人替代人工巡检，工作人员坐在集控室轻点屏幕就能掌控井下全流程。从"汗水换煤"到"科技产煤"，矿工的职业价值正在被重新定义——从体力劳动者转变为智能运维员。地面远程集控中心操作员监控井下生产四、安·退位保安矿工"退位"——从采煤一线退到远程操控台，从百米井下退到地面调度中心——不是退缩，而是最根本的安全保障。数据是最有力的证明：东滩煤矿推进"中部无人截割"常态化运行，实现"少人则安、提质增效"；城山煤矿事故率直降60%；兴隆庄煤矿AI系统累计排查安全隐患2000余条；天玛智控新技术在全国500多个工作面运行应用，"将煤矿工人从危险恶劣的环境中解放出来"。每一次"退位"，都是把矿工与风险之间的距离拉长一截；每一台替代矿工的智能装备，都是一道实实在在的生命防线。然而，留神峪煤矿的惨痛教训也敲响警钟：智能化绝非简单"装设备"就能万事大吉。先进技术装备遇上"草台班子"管理，结果依然是触目惊心的事故伤亡。真正的安全，需要技术革新与管理升级同步推进——既要用智能装备把人从危险岗位撤下来，更要用数据闭环和智能监管堵住管理漏洞，让安全规程从"经验依赖"变为"刚性约束"。对于即将走上智能化采煤岗位的学子