全国计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础样题及答案

全国计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础样题及答案一、单项选择题（共30小题，每小题1分，共30分。下列各题A、B、C、D四个选项中，只有一个选项是正确的，请将正确选项填涂在答题卡相应位置上）1.人工智能的英文缩写是（）A.VRB.AIC.ARD.IoT参考答案：B参考解析：VR为虚拟现实（VirtualReality）的缩写，AR为增强现实（AugmentedReality）的缩写，IoT为物联网（InternetofThings）的缩写，人工智能的英文为ArtificialIntelligence，缩写为AI。2.下列不属于人工智能核心三要素的是（）A.算法B.算力C.数据D.场景参考答案：D参考解析：人工智能核心三要素为算法、算力、数据，场景是AI落地的载体，不属于核心三要素范畴。3.行业内通常将参数规模达到（）级别以上、具备通用任务处理能力的预训练模型称为大模型？A.千万B.亿C.十亿D.百亿参考答案：C参考解析：当前通用定义下，参数规模达到10亿级及以上、经过大规模数据预训练、可适配多类通用任务的预训练模型被归类为大模型。4.当前大模型普遍采用的核心基础架构是（）A.CNNB.RNNC.TransformerD.LSTM参考答案：C参考解析：CNN（卷积神经网络）多用于图像识别类任务，RNN、LSTM（循环神经网络、长短期记忆网络）多用于早期序列处理任务，2017年提出的Transformer注意力架构是当前所有主流大模型的核心基础架构。5.下列不属于生成式AI应用范畴的是（）A.用大模型生成产品宣传文案B.用AI绘图工具生成商业插画C.用AI人脸识别功能解锁手机D.用AI语音合成工具生成有声书参考答案：C参考解析：人脸识别属于判别式AI应用，核心是对输入内容进行分类识别，其余选项均属于生成式AI，即生成全新原创内容的应用类型。6.大模型预训练阶段的核心目标是（）A.学习通用世界知识与语言规则B.适配特定垂直场景任务C.降低模型参数规模D.提升模型推理速度参考答案：A参考解析：预训练是大模型在大规模无标注数据上学习通用知识的阶段，适配特定场景是微调阶段的目标，降低参数规模、提升推理速度是模型压缩阶段的目标。7.下列关于prompt工程的描述，错误的是（）A.是提升大模型输出质量的重要手段B.仅能用于文本类大模型的交互C.核心是通过明确的指令引导大模型输出符合要求的内容D.可包含任务说明、输出格式、约束条件等要素参考答案：B参考解析：prompt工程适用于文本、多模态等所有类型大模型的交互，并非仅能用于文本类大模型。8.大模型的“幻觉”问题指的是（）A.模型无法响应用户请求B.模型输出内容存在事实性错误、虚构信息的现象C.模型输出内容出现乱码D.模型响应速度过慢参考答案：B参考解析：幻觉是大模型的典型共性问题，指模型输出的内容逻辑通顺但实际不符合事实、存在虚构捏造的情况。9.下列不属于多模态大模型能力范畴的是（）A.识别图片内容生成文字描述B.根据文字描述生成对应音频C.对输入的代码进行运行调试D.结合视频内容回答用户相关问题参考答案：C参考解析：多模态大模型可处理文本、图像、音频、视频等多种模态的输入输出，代码调试属于代码大模型的文本范畴能力，不涉及多模态交互。10.用户仅向大模型说明任务要求，不提供任何示例即可获得符合要求的输出，这种学习模式属于（）A.零样本学习B.少样本学习C.微调学习D.监督学习参考答案：A参考解析：零样本学习指用户不提供示例仅给出指令即可让大模型完成任务，少样本学习需要提供1-数个参考示例，微调、监督学习需要使用数据集对模型参数进行调整。11.下列关于大模型微调的描述，正确的是（）A.微调需要重新训练模型的全部参数B.微调的目标是让大模型适配特定垂直场景的任务需求C.微调不需要使用任何标注数据D.微调会显著降低大模型的通用能力参考答案：B参考解析：当前主流的高效微调仅需调整模型少量参数，不需要重新训练全部参数；微调通常需要少量场景标注数据；高质量的微调不会显著降低模型通用能力，仅强化场景适配能力。12.下列属于国内自主研发的大模型产品的是（）A.GPT-4B.Claude3C.文心一言D.Gemini参考答案：C参考解析：GPT-4是美国OpenAI公司产品，Claude3是美国Anthropic公司产品，Gemini是美国Google公司产品，文心一言是百度公司自主研发的国产大模型。13.关于大模型生成内容的版权归属，下列说法符合我国现行规定的是（）A.大模型生成的所有内容都属于公共领域，无版权归属B.由用户提供明确的创造性prompt且对生成内容进行选择编排的，用户可享有相应版权C.版权完全归大模型开发企业所有D.大模型生成的内容可以随意使用，不存在侵权风险参考答案：B参考解析：根据我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》及著作权法相关规定，用户提供具有独创性的prompt并对生成内容进行选择、编排的，可享有相应的著作权，A、C、D表述均不符合现行规定。14.下列行为中符合大模型使用伦理规范的是（）A.用大模型生成他人的虚假不雅视频B.用大模型批量生成虚假新闻进行传播C.用大模型辅助完成学习过程中的知识点梳理D.用大模型破解他人的账号密码参考答案：C参考解析：A、B、D均属于违反法律及伦理规范的行为，用大模型辅助学习属于合理使用范畴。15.下列不属于深度伪造技术应用风险的是（）A.冒充他人身份进行诈骗B.伪造证据干扰司法公正C.生成虚假信息破坏社会公信力D.提升数字人直播的真实度参考答案：D参考解析：提升数字人直播真实度是深度伪造技术的合法正向应用，不属于风险范畴。16.大模型在推理阶段的核心任务是（）A.学习训练数据中的知识B.根据用户输入完成内容生成或任务处理C.调整模型参数提升精度D.对训练数据进行清洗标注参考答案：B参考解析：推理阶段是大模型训练完成后对外提供服务的阶段，核心是响应用户输入完成任务，A、C是训练阶段任务，D是数据预处理阶段任务。17.下列关于AIGC的描述，正确的是（）A.AIGC是指用户生成内容B.AIGC是指专业生产内容C.AIGC是指人工智能生成内容D.AIGC仅能生成文本内容参考答案：C参考解析：UGC是用户生成内容，PGC是专业生产内容，AIGC即ArtificialIntelligenceGeneratedContent，指人工智能生成内容，可生成文本、图像、音频、视频等多种类型内容。18.下列不属于大模型应用落地优势的是（）A.可大幅降低内容生产的成本B.可提升多场景的工作效率C.可完全替代人类的所有创造性工作D.可适配不同行业的个性化需求参考答案：C参考解析：大模型可辅助人类完成创造性工作，但受幻觉、伦理等因素限制，无法完全替代人类的所有创造性工作。19.为了避免大模型输出有害内容，大模型在部署上线前需要进行的核心操作是（）A.增大模型参数规模B.进行对齐训练（RLHF等）C.提升模型推理速度D.扩大训练数据规模参考答案：B参考解析：对齐训练包括基于人类反馈的强化学习（RLHF）等，核心是让大模型的输出符合人类价值观、法律法规要求，避免生成有害内容，其余选项与内容安全性无直接关联。20.下列prompt表述中，输出效果最好的是（）A.写个文案B.帮我写个手机的宣传文案C.帮我写一篇面向大学生群体的新款性价比5G手机的宣传文案，字数300字左右，风格活泼接地气，突出1999元售价、长续航、高刷屏三个核心卖点D.帮我写个手机宣传文案，要短一点参考答案：C参考解析：prompt包含的任务目标、受众、核心要素、格式要求、风格约束越明确，大模型的输出质量越高，C选项的要素最完善。21.大模型训练所需的算力核心载体是（）A.CPUB.GPUC.内存D.硬盘参考答案：B参考解析：GPU具备并行计算优势，是大模型训练所需算力的核心载体，CPU多用于通用计算，内存、硬盘是存储设备。22.下列关于大模型参数规模的描述，正确的是（）A.参数规模越大，大模型的能力一定越强B.参数规模越小，大模型的推理速度越慢C.参数规模是衡量大模型能力的唯一指标D.相同训练数据与算法条件下，适当增大参数规模可提升模型能力参考答案：D参考解析：大模型能力受参数规模、训练数据质量、算法架构等多因素影响，并非参数越大能力越强；参数规模越小通常推理速度越快；参数规模是衡量大模型能力的核心指标之一但不是唯一指标。23.下列不属于大模型落地面临的合规风险的是（）A.训练数据泄露用户隐私B.生成内容违反公序良俗C.输出内容存在事实性错误D.提升办公场景的工作效率参考答案：D参考解析：提升办公效率是大模型的正向价值，不属于合规风险范畴。24.数据标注在大模型训练中的作用是（）A.提升训练数据的质量，为模型提供学习的基准B.降低模型的参数规模C.提升模型的推理速度D.减少训练所需的算力消耗参考答案：A参考解析：数据标注是对未标注的原始数据添加标签的过程，核心是提升训练数据质量，为模型学习提供正确的基准，其余选项与数据标注无关。25.下列属于大模型垂直领域应用的是（）A.通用聊天机器人B.医疗影像辅助诊断大模型C.通用AI绘图工具D.通用多模态交互大模型参考答案：B参考解析：垂直领域大模型是适配特定行业场景的大模型，医疗影像辅助诊断大模型属于医疗垂直领域应用，其余均为通用大模型。26.大模型的上下文窗口指的是（）A.大模型单次交互可处理的输入输出总字符/token数量上限B.大模型的部署服务器的内存容量C.大模型可支持的同时在线用户数量D.大模型的训练数据总规模参考答案：A参考解析：上下文窗口是大模型的核心参数之一，指单次交互中模型可记忆、处理的输入输出总token上限，直接决定了大模型可处理的长文本能力。27.下列关于少样本学习的描述，正确的是（）A.需要重新训练大模型的全部参数B.需要给大模型提供1-数个示例引导其完成指定任务C.不需要给大模型任何示例即可完成任务D.比微调的场景适配效果更好参考答案：B参考解析：少样本学习属于prompt工程的范畴，不需要调整模型参数，仅需提供少量示例即可引导模型完成任务，微调的场景适配效果通常优于少样本学习。28.我国第一部专门针对生成式人工智能的管理规范是（）A.《网络安全法》B.《生成式人工智能服务管理暂行办法》C.《数据安全法》D.《个人信息保护法》参考答案：B参考解析：2023年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》是我国第一部专门针对生成式AI、大模型的管理规范，A、C、D是通用的网络与数据领域法律。29.下列不属于大模型常用部署方式的是（）A.公有云部署B.本地化部署C.混合云部署D.离线U盘部署参考答案：D参考解析：大模型常用部署方式包括公有云部署（用户通过网络访问云端服务）、本地化部署（模型部署在用户本地服务器）、混合云部署（结合公有云与本地化优势），离线U盘无法满足大模型运行的算力与存储需求，不属于常规部署方式。30.下列行为中可能导致个人隐私泄露的是（）A.与大模型交互时不输入任何个人敏感信息B.将包含个人身份证号、银行卡号的文档上传至公有云大模型进行处理C.使用本地化部署的大模型处理敏感数据D.对大模型生成的包含个人信息的内容进行脱敏处理参考答案：B参考解析：将包含敏感信息的内容上传至公有云大模型，可能出现数据泄露风险，A、C、D均为保护隐私的正确操作。二、基础操作题（共3小题，每小题10分，共30分）31.某奶茶店计划推出新品“青提冰茉莉”，需要撰写产品上市的朋友圈宣传文案。请你基于通用大模型完成以下操作：（1）撰写符合要求的交互prompt，明确包含以下要素：面向受众为18-25岁的年轻消费者，突出产品低糖、零脂、鲜榨青提、现泡茉莉茶底4个核心卖点，字数控制在150字以内，风格活泼有网感，结尾添加“第二杯半价”的活动提示。（2）简述大模型返回结果后，若存在内容不符合要求时的调整操作步骤。参考答案及评分标准：（1）参考prompt（6分）：你现在是奶茶店的新媒体运营，帮我写一篇新品“青提冰茉莉”的朋友圈宣传文案，面向18-25岁的年轻消费者，突出低糖、零脂、鲜榨青提、现泡茉莉茶底四个核心卖点，文案150字以内，风格活泼有网感，最后要加上“第二杯半价”的活动提示。评分标准：包含所有要求的要素得6分，每缺一个核心要素扣1分，表述不清晰酌情扣1-2分。（2）调整步骤（4分）：①明确标注当前返回结果不符合要求的具体问题，如字数超标、卖点遗漏、风格不符等；②将问题点作为补充约束条件添加到原prompt中，重新提交给大模型生成；③若多次生成仍不符合要求，可补充1-2个符合风格的示例，采用少样本提示的方式引导输出，直到结果符合要求。评分标准：步骤完整逻辑清晰得4分，步骤不全酌情扣分。32.某用户给大模型的原始prompt为“写个工作总结”，生成的结果内容空泛、不符合用户所在的互联网运营岗位的实际需求。请你完成以下操作：（1）对该原始prompt进行优化，满足用户作为互联网运营岗员工撰写2024年上半年工作总结的需求，要求包含上半年核心工作内容、数据成果、存在问题、下半年规划4个模块，字数1200字左右，逻辑清晰，贴合运营岗位实际。（2）简述prompt优化的核心原则。参考答案及评分标准：（1）优化后prompt（6分）：你现在是资深互联网运营专家，帮我撰写一份互联网运营岗位的2024年上半年工作总结，内容必须包含四个模块：上半年核心工作内容、核心数据成果、存在的问题、下半年工作规划，总字数1200字左右，逻辑清晰，贴合互联网运营的实际工作场景，内容不要空泛，要符合运营岗的工作实际。评分标准：包含所有约束要素得6分，要素不全酌情扣1-3分，表述不清晰扣1-2分。（2）prompt优化核心原则（4分）：①角色明确原则：给大模型设定明确的身份，引导其输出符合身份定位的内容；②要素完整原则：明确任务目标、输出格式、约束条件、受众等核心要素；③边界清晰原则：明确禁止的内容、字数、风格等边界要求，避免输出偏离需求；④示例补充原则：复杂任务可补充少量符合要求的示例，提升输出精准度。评分标准：答出3个及以上核心原则得4分，答出2个得2分，答出1个得1分。33.某用户使用大模型查询中国古代四大发明的相关知识，大模型返回的内容如下：“中国古代四大发明分别是造纸术、印刷术、火药、指南针，其中造纸术是东汉时期的毕昇发明的，活字印刷术是西汉时期的蔡伦改进的，火药在唐朝末年开始用于军事，指南针在北宋时期开始用于航海。”请你完成以下操作：（1）找出上述返回内容中的所有事实性错误，标注错误点并给出正确内容。（2）简述校验大模型生成内容真实性的常用方法。参考答案及评分标准：（1）错误点修正（6分）：错误1：“造纸术是东汉时期的毕昇发明的”表述错误，正确内容为：造纸术是西汉时期发明，东汉的蔡伦改进了造纸术；错误2：“活字印刷术是西汉时期的蔡伦改进的”表述错误，正确内容为：活字印刷术是北宋时期的毕昇发明的。评分标准：找出全部2处错误并修正正确得6分，每处错误3分，仅找出错误未修正得1.5分/处。（2）常用校验方法（4分）：①权威来源交叉验证：查阅官方文献、权威数据库、正规科普平台等内容进行比对；②多模型交叉验证：将同一问题提交给多个不同的大模型，对比输出结果的一致性；③常识判断：对明显违背基本常识的内容可直接判定为错误；④标注来源要求：在prompt中要求大模型输出内容时标注参考来源，便于溯源校验。评分标准：答出3个及以上方法得4分，答出2个得2分，答出1个得1分。三、综合操作题（共2小题，每小题20分，共40分）34.某高校学生会计划举办“人工智能科普进校园”主题讲座，需要完成活动全流程的策划物料准备，要求结合大模型工具完成以下操作：（1）撰写交互prompt，要求大模型生成完整的讲座策划方案，包含活动主题、活动时间、参与对象、活动流程、宣传方案、注意事项6个模块，活动面向全校师生，时长2小时，突出科普性、趣味性，避免过于专业的技术表述。（2）针对讲座需要的宣传海报，撰写适配AI绘图大模型的prompt，要求海报风格青春活力，主体元素包含人工智能机器人、大学校园、学生互动场景，色彩以蓝色、橙色为主，分辨率为1920*1080，适合朋友圈、公众号推送使用。（3）简述对生成的策划方案与海报内容进行合规性校验的核心要点。参考答案及评分标准：（1）策划方案prompt（7分）：你现在是高校学生会的活动策划专员，帮我撰写一份“人工智能科普进校园”主题讲座的完整策划方案，必须包含活动主题、活动时间、参与对象、活动流程、宣传方案、注意事项6个模块，活动面向全校全体师生，总时长2小时，内容要突出科普性、趣味性，不要使用过于晦涩的专业技术术语，要让非计算机专业的师生也能轻松理解。评分标准：包含所有要求要素得7分，每缺一个模块扣1分，约束条件缺失酌情扣1-2分。（2）AI绘图prompt（7分）：生成一张“人工智能科普进校园”讲座的宣传海报，风格青春活力，面向大学生群体，主体元素包含卡通人工智能机器人、大学校园场景、学生互动交流的画面，主色调为蓝色和橙色，整体视觉明快有吸引力，分辨率1920*1080，适合在朋友圈、公众号推送使用，无多余文字水印。评分标准：包含所有要求要素得7分，元素缺失酌情扣1-3分，表述不清晰扣1-2分。（3）合规性校验要点（6分）：①内容合规：检查策划方案中是否存在违反法律法规、校规校纪的内容，是否存在虚假宣传、误导性表述；②版权合规：检查生成的海报内容是否使用了受版权保护的元素，是否存在侵权风险；③事实合规：检查策划方案中的活动时间、流程等内容是否符合学校的活动管理规定，是否存在冲突；④伦理合规：检查是否存在歧视性、低俗性内容，是否符合公序良俗。评分标准：答出3个及以上核心要点得6分，答出2个得3分，答出1个得1分。35.某小学计划引入大模型工具作为课后答疑的辅助工具，为了避免大模型输出不符合小学生认知的内容、出现幻觉错误、有害内容，需要设计专属的交互规则与prompt模板，请完成以下操作：（1）设计面向小学生课后答疑