CN119414698A 一种金矿石精炼智能控制系统及方法 （山东黄金矿业科技有限公司选冶实验室分公司）

过自适应滤波与动态平均处理算法处理精炼数2S2：基于平滑处理后的精炼数据，使用金矿石在自适应滤波与动态平均处理算法的实现过程中，通过动态据每个时间点的精炼数据与精炼数据的平均值的差异动态调整当前精炼数据的平滑程度，;炼数据；表示在t时间点的第i个精炼数据与动态平均值u:(t)之间的绝对差炼数据对在t时间点的第i个精炼数据的影响程度；u,(t)表示在t时间点的第i个精炼数据的金矿石精炼特征提取算法通过使用加权系数对每个平滑处理后的精炼数据进行加权通过金回收率动态计算算法对金矿石精炼特征采用非线性加权组;的权重系数；表示在t时间点的第i个精炼特征；b;表示第i个精炼特征的衰减系数；金矿石精炼过程优化算法通过构建目标函数，并采用自适应学习率机制优化工艺参3通过计算金回收率与目标金回收率之间的差值和生产成本与目标生产成本之间的差;表示平滑约束项；n,(39表示在t时间点的第a个工艺参数的金矿石精炼过程优化算法采用自适应学习率机制更新工艺参数，得到;设定约束条件，使工艺参数的更新值遵循物理限制范围，所述物理限制9.一种金矿石精炼智能控制系统，应用于如权利要求1所述的金矿石精炼智能控制方数据平滑处理模块：采用自适应滤波与动态平均处理算法对精炼数据进特征提取模块：基于平滑处理后的精炼数据，使用金矿石精炼特征金回收率计算模块：通过金回收率动态计算算法对金矿石精炼特征工艺参数优化模块：基于金回收率计算模块的金回收率，使4工艺参数控制模块：根据工艺参数优化模块的工艺参数更新值进行实际工艺参数调5[0004]本发明提供一种金矿石精炼智能控制系统及方法，以解6;精炼数据对在t时间点的第i个精炼数据的影响程度；u:(t)表示在t时间点的第i个精炼数据金矿石精炼特征提取算法通过使用加权系数对每个平滑处理后的精炼数据进行;通过计算金回收率与目标金回收率之间的差值和生产成本与目标生产成本之间;值，计算公式为EA(t)=R(t)-R,，RO表示目标金回收率；EC(t)表示在t时间点生产成本与7表示平滑约束项；n,(39表示在t时间点的第a个工艺参数的;数据平滑处理模块：采用自适应滤波与动态平均处理算法对精炼数据进行处理，8[0018]5、通过对金矿石精炼过程中的工艺参数进行动态调整，并设置了合理的约束条[0022]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种金矿石精炼智能控制系统及方法[0023]参照附图1，其示出了本发明一个实施例所提供的一种金矿石精炼智能控制系统9[0024]参照附图2，其示出了本发明一个实施例所提供的一种金矿石精炼智能控制方法在金矿石精炼过程中，通过安装在精炼设备上的传感器系统实时采集精炼数据X(t)=[x(t),x2(t),…,x;(t),…,x过程中的精炼数据保持稳定和连续，通过动态平均方法不仅考虑了当前时间点的精炼数历史精炼数据对在时间点的第个精炼数据的影响程度，可根据具体实施场景具体设置，动态平均值时，考虑了多少历史精炼数据；表示对从时间点t-;+1到时体实施场景具体设置，在此不做限定；表示在t时间点平滑处理后的第i个精炼数据；t时间点的第i个精炼特征。基于金回收率，使用金矿石精炼过程优化算法优化精炼过程中的关键工艺参数，[0035]目标函数通过计算当前时间点的金回收率与目标金回收率之间的差值和生产成[0036]当前金回收率与目标金回收率之间的差值和生产成本与目标生产成本之间的差映金回收率与目标金回收率之间的差值和生产成本与目标生产成本之间的差值的协同影产成本之间的差值在目标函数中的权重，进一步精细化了优化过程的稳定性和收敛速度；在此不做限定；EC(t)表示在时间点生产成本与目标生产成本之间的差值，计算公式为[0039]金矿石精炼过程优化算法采用了自适应学习