AIGC与新媒体数据分析（慕课版）（素养课堂设计）

AIGC与新媒体数据分析（慕课版）素养课堂设计课程名称：AIGC与新媒体数据分析（慕课版）教学案例：数据赋能，助力乡村振兴与社会治理一、课程教学目标本课程遵循“学生为主体，任务为载体，能力为目标”的原则，通过课程的实施，培养学生如下所述的知识能力目标。1.知识目标掌握新媒体数据分析的基础知识及必备技能，包括新媒体数据获取、处理与分析、可视化呈现、数据分析报告撰写、各大主流新媒体平台数据分析方法及AI在新媒体数据分析中的应用等知识。2.能力目标学生可以将新媒体数据分析的基本知识运用到实践中，具备熟练使用新媒体数据分析工具（如飞瓜数据、新榜、八爪鱼采集器、Excel等）和AI技术（如DeepSeek、文心一言、豆包、扣子等）支撑专业学习与实践的能力。3.素质目标有效提升学生“德智体美劳”全面发展，在课堂教学实践中有机融入素养元素，激发学生运用所学知识服务乡村振兴、助力社会治理的创新思路和社会责任感，培养学生用数据说话、追因问果的理性思维，精益求精的工匠精神，以及诚实守信、依法依规开展新媒体数据分析的职业素养。二、素养育人目标《AIGC与新媒体数据分析》素养课堂融入能够帮助学生树立正确的价值观和正确的社会价值取向。坚守客观、准确、科学的数据分析核心价值观，在多维度分析数据的同时，尊重数据来源的合法性和用户隐私，不只考虑分析结果的商业价值，更需要立足社会责任，树立数据伦理意识。顺应时代所需，将“以德为先、以德育人”作为首要职责，建立“厚商德、明规范、强技能”的人才培养目标，达到德行素养与技术技能相统一。新媒体数据分析也应与社会责任结合在一起，将数据分析与社会治理、乡村振兴、公益传播等相结合，与可持续发展理念并进。三、课程内容与要求（整门课程章节与素养案例嵌入设计）表1素养案例设计项目素养案例素养目标第1章新媒体数据分析基础数据伦理与隐私保护意识新媒体数据分析涉及大量用户数据（如用户行为数据、社交媒体数据等），必须遵守相关法律法规，尊重用户隐私，不得非法获取、滥用数据。引导学生树立正确的数据伦理观，在数据分析过程中坚守职业道德底线，做有社会责任感的数据分析从业者。第2章新媒体数据的获取依法依规获取数据，尊重数据主权数据获取是新媒体数据分析的第一步，必须通过合法合规的途径获取数据。使用网络爬虫工具时，应遵守网站的robots协议，不得非法入侵他人系统、窃取数据。通过讲解数据获取的要点和可用性判断，引导学生树立“依法依规、尊重数据主权”的意识，培养诚实守信、遵纪守法的职业素养。第3章新媒体数据的处理与分析追因问果，精益求精数据分析就是“追因问果、追本溯源”的一个过程。通过讲解数据分析原理和方法，引导学生善于以问引论，将思路不断拓深；善于提出为什么，以此引入深层次分析。培养学生用数据说话的理性思维和精益求精的工作态度。第4章新媒体数据的可视化真实呈现，杜绝数据误导数据可视化应真实、准确地呈现数据，不得通过图表设计故意歪曲事实、误导读者。通过讲解可视化原则（目标明确、简洁明了、显示必要的数据等），引导学生树立“真实呈现、客观表达”的意识，培养诚实守信、严谨负责的职业素养。第5章新媒体数据分析报告客观严谨，实事求是数据分析报告是决策的重要依据，必须客观、严谨、实事求是。不得为了迎合上级或客户而篡改数据、歪曲结论。通过讲解报告撰写原则（用词规范、框架清晰、重点突出、论证严谨等），引导学生树立“客观严谨、实事求是”的职业道德，培养诚信意识和责任意识。第6章抖音账号数据分析传播正能量，抵制低俗内容抖音作为一个拥有庞大用户群体的平台，其数据反映了内容的传播效果和用户偏好。通过数据分析，引导学生识别和抵制低俗、虚假内容，积极传播正能量，做有社会责任感的短视频创作者和运营者。第7章微信公众号数据分析内容为王，服务为民微信公众号是连接媒体与用户的重要桥梁。通过数据分析了解用户需求，优化内容策略，提供更有价值的信息服务。结合地市级党报新媒体案例（如太行日报），引导学生理解媒体服务人民的初心，树立“内容为王、服务为民”的意识，助力构建清朗网络空间。第8章微博数据分析理性发声，构建和谐舆论环境微博是舆论传播的重要平台，热词分析和舆情监测对于了解社会热点、引导舆论方向具有重要意义。通过讲解微博数据分析，引导学生理性发声，不传播谣言，不参与网络暴力，做构建和谐舆论环境的参与者。第9章其他新媒体数据分析数据助农，赋能乡村振兴通过小红书、今日头条等平台的数据分析案例，引导学生关注农村电商、农产品品牌化等议题，理解新媒体数据分析在服务“三农”中的价值。学生可以通过数据分析帮助农民了解市场需求、优化产品定位，用实际行动助力乡村振兴。同时，结合舆情分析，引导学生理解网络舆情在社会治理中的重要作用，培养家国情怀和社会责任感。第10章新媒体数据分析进阶专题人机协同，审慎负责；合规使用AI，坚守伦理底线AI工具虽能提升数据分析效率，但其结论并非绝对可靠。新媒体运营人员应建立“人机协同”的复核机制，对AI生成的分析结论进行必要的核验与判断，避免过度依赖AI导致决策失误。同时，使用AI工具分析多模态数据时，应重视数据安全与用户隐私保护，警惕算法偏见对决策公正性的影响，确保生成内容的合规使用。引导学生树立“审慎负责、伦理为先”的AI使用观念，做有理性判断力和社会责任感的新媒体数据分析从业者。四、教学案例设计与实施（一）课程导入1.党的二十大报告指出，全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，巩固拓展脱贫攻坚成果。新媒体数据分析作为数字时代的重要工具，可以为乡村振兴和社会治理提供有力的数据支撑。2.许多农村地区的特色农产品和文旅资源缺乏有效的线上推广，其核心问题之一是对新媒体平台的用户偏好、内容趋势、受众画像等缺乏数据支撑的精准分析。通过新媒体数据分析，可以帮助农民和农村企业精准定位目标受众，优化内容策略，提升传播效果。3.引入AIGC技术辅助数据获取、处理分析、可视化呈现和报告撰写，提升新媒体数据分析的效率和质量，使数据更好地服务于乡村振兴和社会治理。（二）课程实施表2教学过程任务名称数据助农，赋能乡村振兴与社会治理教学环节教师活动学生活动设计意图任务引入1.展示当前乡村振兴战略的背景和意义，介绍新媒体数据分析在服务“三农”中的重要作用。2.展示农产品滞销的实际情况，分析存在的问题（信息不对称、市场定位不精准、推广渠道单一等）。3.引入新媒体数据分析作为解决方案，展示通过数据分析精准定位受众、优化内容策略的成功案例。4.介绍AIGC技术在数据分析助农中的应用前景。浏览网页、观看案例视频，了解乡村振兴战略的重大意义和农产品销售的实际情况，思考如何用数据分析助力乡村振兴。通过案例展示，展开“数据助农，赋能乡村振兴”话题，将助力扶贫攻坚、社会责任等素养元素引入课堂，引导学生树立正确的价值观，探索用数据服务社会的新思路。第1章新媒体数据分析基础讲解新媒体数据与新媒体数据分析的基本概念，引导学生理解数据伦理与隐私保护的重要性。学习新媒体数据分析的基础知识，讨论数据分析中的伦理问题，树立正确的数据伦理观。通过课堂讨论，让学生认识到数据分析中的法律和道德边界，培养依法依规开展数据分析的意识。第2章新媒体数据的获取讲解新媒体数据获取的要点、流程和可用性判断方法，演示八爪鱼采集器和扣子平台的数据获取操作。以获取农村电商相关数据为例进行实操。使用八爪鱼采集器等工具，合法合规地获取农产品电商数据或三农类账号数据。让学生掌握数据获取技能的同时，强化“依法依规获取数据、尊重数据主权”的意识。第3章新媒体数据的处理与分析讲解数据清洗和加工方法、数据分析原理和常用分析方法。以农产品销售数据为例，演示数据处理与分析的完整流程。对获取的农产品相关数据进行清洗、加工和分析，运用对比分析、结构分析等方法挖掘数据背后的规律。培养学生“追因问果、精益求精”的数据分析思维，用数据驱动决策，精准助力农产品销售。第4章新媒体数据的可视化讲解数据可视化图表的类型、制作和优化方法，演示使用Excel和AI工具（镝数图表、文心一言）制作数据可视化图表。将农产品数据分析结果制作成可视化图表（柱形图、饼图、折线图等），直观展示数据特征和规律。培养学生“真实呈现、杜绝误导”的可视化理念，让数据“会说话”，为决策提供直观依据。第5章新媒体数据分析报告讲解数据分析报告的撰写原则、流程、思路和要点，演示使用AI工具撰写数据分析报告。撰写一份以“农产品新媒体推广策略分析”为主题的数据分析报告，提出可行的优化建议。培养学生“客观严谨、实事求是”的报告撰写态度，让分析成果真正服务于乡村振兴。第6章抖音账号数据分析讲解抖音账号数据分析方法（短视频数据、直播数据、受众画像等），以三农类抖音账号为案例进行数据分析演示。选择三农类抖音账号（如“农村小*”“张**”等助农账号），分析其短视频数据、直播数据和受众画像，总结成功经验。通过分析助农账号的运营数据，引导学生理解传播正能量内容的社会价值，培养助农爱农的服务精神。第7章微信公众号数据分析讲解微信公众号内容分析、用户分析、菜单分析和消息分析方法，以地市级党报或助农类公众号为例进行数据分析。选择助农类或乡村振兴主题的微信公众号，分析其内容传播效果和用户特征，提出优化建议。引导学生理解“内容为王、服务为民”的理念，用数据服务三农，助力乡村信息传播。第8章微博数据分析讲解微博粉丝、博文、互动数据分析及微分析、热词分析方法，以农产品相关话题或三农类账号为例进行数据分析。分析微博上“农产品”“乡村振兴”等相关热词的热度指数和热度情绪，了解公众关注焦点和情感倾向。培养学生“理性发声、构建和谐舆论环境”的意识，用数据洞察民意，服务社会。第9章其他新媒体数据分析讲解小红书和今日头条数据分析方法，以及舆情分析的背景、意义、方式和类型。以农产品品牌推广和乡村振兴舆情分析为案例。分析小红书上的农产品种草笔记数据，或进行乡村振兴主题的舆情分析，撰写舆情分析报告。通过“数据助农”实践，让学生理解新媒体数据分析在服务“三农”中的多元价值，培养家国情怀和社会责任感。第10章新媒体数据分析进阶专题①讲解AI多模态数据分析（图像/音频/视频）在农产品品牌推广中的应用场景，如通过图像识别分析农产品包装设计的视觉吸引力、通过音频情绪识别判断农产品宣传视频的背景音乐适配度等。以某农产品品牌为例，演示使用AI工具对农产品宣传视频进行多模态数据分析的完整流程。

②讲解AI辅助预测建模的方法，以助农账号的用户增长与流失预测、农产品直播带货的销售预测为案例，演示预测建模的操作流程和提示词设计方法，引导学生理解预测结果的不确定性，学会结合实际业务经验进行合理性判断。

③讲解AI辅助竞品分析与市场洞察的方法，以农产品品类中3个头部竞品账号为例，演示竞品数据获取、对比分析、行业趋势梳理和营销策略建议生成的全过程。

④重点讲解AI数据分析的常见误区（过度依赖AI结论、提示词描述模糊、忽视AI结论适用边界、直接采纳AI生成的代码结论未经核验等），引入“人机协同复核机制”的概念，强调代码本地运行核验的重要性，强调AI工具生成的分析结论必须经过人工复核才能作为决策依据。

⑤讲解AI数据分析的伦理与合规问题：数据安全与用户隐私保护（涉及农户、农产品消费者数据时应进行匿名化处理）、算法偏见与结果公正性（警惕AI模型可能因训练数据偏差而忽视特定群体需求）、生成内容的合规使用边界（AI生成的营销文案、分析报告不得夸大农产品效果、不得侵犯他人知识产权）。

⑥以助农场景为例，引导学生思考：在使用AI工具分析某农产品品牌用户评论数据时，可能涉及哪些数据安全风险？应如何在保护用户隐私的前提下合理开展分析？①学习AI多模态数据分析的方法，以小组为单位，选择一个农产品品牌或三农类账号的宣传视频，使用AI工具进行图像分析、音频分析和视频分析，完成一份多模态数据分析报告。

②学习AI辅助预测建模的方法，结合教师提供的助农账号历史数据（或自行查找公开数据），使用AI工具尝试进行用户增长预测或农产品直播销售预测，讨论预测结果的合理性与局限性。

③学习AI辅助竞品分析与市场洞察的方法，以农产品品类为研究对象，使用AI工具梳理3个竞品账号的内容策略、爆款特征和市场趋势，生成竞品对比分析表。

④学习AI数据分析的常见误区与解决方法，讨论“过度依赖AI工具给出的结论可能带来哪些决策风险”，分享AI工具使用过程中遇到的“翻车”经历及应对策略，在实践中建立“先核验、后使用”的AI使用习惯。重点掌握AI生成代码的本地运行核验方法，确保分析结论的真实可靠。

⑤围绕AI数据分析伦理与合规议题开展分组辩论，辩题如“AI工具分析用户评论数据时，匿名化处理是否足以保护用户隐私？”通过辩论强化伦理意识。

⑥综合运用本章所学方法，以“AI赋能农产品品牌新媒体传播策略”为主题，撰写一份包含多模态数据分析、竞品分析、传播效果预测和伦理合规说明的综合分析报告。①通过多模态数据分析实践，让学生理解AI技术在农产品品牌推广中的前沿应用，培养跨模态数据综合分析能力，同时引导学生关注AI分析结论的可靠性核验。

②通过预测建模实践，培养学生的前瞻性数据分析思维，理解预测结果的不确定性，养成“结合实际业务经验判断AI结论”的审慎习惯。

③通过竞品分析与市场洞察实践，培养学生的市场竞争意识，学会用数据驱动运营策略制定。

④通过误区讲解和“翻车”案例分享，引导学生建立理性、审慎的AI使用习惯，理解“人机协同”的真正含义——不是AI替代人，而是人+AI协同增效。重点强化“代码本地运行核验”的实操意识和能力。

⑤通过伦理议题讨论和辩论，培养学生的数据伦理意识和批判性思维，理解AI工具的使用边界，树立“合规使用AI、坚守伦理底线”的职业观念。

⑥通过综合性实训任务，实现“专业教学”与“素养教育”的深度融合，培养既有AI数据分析硬技能、又有伦理判断软实力的复合型新媒体数据分析人才。（三）教学内容新媒体数据分析中的数据伦理与隐私保护（第1章）依法依规获取数据的方法与实践（第2章）数据分析中的“追因问果、精益求精”思维培养（第3章）数据可视化的真实呈现与客观表达（第4章）数据分析报告的客观严谨与实事求是原则（第5章）抖音数据分析中的正能量传播引导（第6章）微信公众号数据分析中的“内容为王、服务为民”理念（第7章）微博数据分析中的理性发声与和谐舆论建设（第8章）新媒体数据分析在乡村振兴和社会治理中的多元应用（第9章）AI多模态数据分析、预测建模与竞品分析中的伦理合规与人机协同责任（第1