CN119415242A 资源调度方法、系统、资源模型训练方法、设备及介质 （青岛聚看云科技有限公司）

应的调度需求，该调度需求用于指示该目标Pod的资源使用需求和/或服务质量需求；基于当前返回调度结果，该调度结果用于指示将该目标2接收目标Pod的调度请求，所述调度请求携带所述目标Pod对应的调需求用于指示所述目标Pod的资源使用需求和/或基于当前时刻的多个集群的集群资源信息，确定目标集群中的目标节基于所述多个集群的集群资源信息和所述调度需求，通过全局资基于所述多个节点评分，确定所述目标节点，所述目标节点对应基于所述多个集群的集群级别的资源信息和所述调度需求，通过所基于所述多个集群评分，从所述多个集群中确定至少一个候选集基于所述至少一个候选集群的节点级别的资源在所述多个节点评分中存在一个目标节点评分的情况下，将所在所述多个节点评分中存在多个目标节点评分的情况下，将所5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法在所述调度请求还携带亲和性规则要求的情况下，所述目标节点满足所在所述调度请求还携带反亲和性规则要求的情况下，所述目标在所述调度请求还携带资源利用最大化策略要求的情况3对应的调度需求，所述调度需求用于指示所述目标Pod的资源使用需求和/或服务质量需接收所述多个集群代理发送的当前时刻的所述多个集基于所述多个集群的集群资源信息，确定目标集群中的目标节点向所述集群接口服务器返回调度结果，所述调度结果用于指示将所述目标Pod调度到构建全局资源使用模型，所述全局资源使用模型用于基获取训练数据，所述训练数据包括多条样本数据，基于所述训练数据，对所述全局资源使用模型进行训练，以使得到的训练好处理器，被配置为用于在调用计算机程序时，使得所述资源模型4[0002]近年来，随着Kubernetes在企业级容器应用中的广泛应用，多云环境下的[0003]针对上述行业痛点，相关的一些Kubernetes多集群管理解决方案，如Cluster[0013]基于该多个集群的集群级别的资源信息和该调度需求，通过该全局资源使用模5[0028]向该集群接口服务器返回调度结果，该调度结果用于指示将该目标Pod调度到该6历史Pod的资源使用需求和/或服务质量需求，该历史调度结果用于指示将该历史Pod调度介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所示的资源调度方[0042]本申请实施例提供的技术方案与相关技术相比具有如下7[0061]pod，在Kubernetes中为能够创建和部署的最小单元(基本调度单元)，是[0062]KubernetesAPIServer是Kubernetes的可信组件之一，它是Kubernetes集群中8为服务器或电子设备中能够实现该资源调度方法的功能模块或功能实体，此处不做限定。[0066]图2为根据本发明一个或多个实施例实现资源调度方法的步骤流程图，该资源调[0068]其中，该调度请求携带该目标Pod对应的调度需求，该调度需求用于指示该目标标Pod的创建请求可以为用户或控制设备基于应用部署需求或服务部署[0072]其中，必须保证服务正常运行具体指节点不管什么时间都要将目标Pod需要使用9[0074]其中，不保证服务正常运行具体指只要能保证目标Pod的任务在任意时间有一次升高(如节点可能存在离线任务)，使得用情况和系统负载情况，从而确定在预设时间段内作为运行环境能够始终保持为目标Pod集群性能实现动态化应用部署，保证在预设时间段内目标节点都能够满足目标Pod的运行资源信息和节点级别的资源信息；结合图3，如图4所示，上述S202a具体可以通过下述也可以是从当前时刻开始到预设时间段的起个集群601一一对应的多个集群代理602，智能调度控制器603，集群接口服务器604(即求携带该目标Pod对应的调度需求，该调度需求用于指示该目标Pod的资源使用需求和/或[0130]当用户或其他控制器(控制设备)向KubernetesAPIServer发出创建新Pod的请[0132]其中，该调度请求携带该目标Pod对应的调度需求，该调度需求用于指示该目标基于训练好的全局资源使用模型，分析预测每个集群的每个节点分别作为目标Pod的运行[0149]其中，该全局资源使用模型用于基于多个集群的集群资源信息和待调度Pod的调点为满足该高可用调度策略要求的节点；在该调度请求还携带亲和性规则要求的情况下，存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述资源调度方法执行的各个过程，而使得本领域技术人员更好的使用所述实施方式以及适于具体使用考虑的各种不同的变