CN119415491A 外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法及系统 （中国农业科学院农业基因组研究所）_第1页
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外来与本土病虫害图像识别多维数据库构本发明具体涉及计算机技术领域和生物信和公开资源收集处理得到外来与本土病虫害的2S2、分析收集到的原始数据集和扫描图像集，2.根据权利要求1所述的外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法，其特征在4.根据权利要求1所述的外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法，其特征在5.根据权利要求1所述的外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法，其特征在S2中分析收集到的原始数据集，在构建图像识别模6.根据权利要求1所述的外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法，其特征在7.根据权利要求1所述的外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法，其特征在8.根据权利要求1所述的外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法，其特征在3病虫害的组学数据模块访问规则和外来与本土病虫害的图像识别模块访9.根据权利要求1所述的外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建方法，其特征在关信息；组学数据模块用于向用户提供支撑交互式分子检测外来与本土病虫害的组学信所述单元分别通过公开资源或自采样本收集外来与本土病虫害基数据分析模块：进行三维模型构建的预处理，将外来与本土病虫数据交互模块：依据外来与本土病虫害的基础信息模块访问规数据可视化模块：用于向用户提供交互式外来与本土病虫害多维4测也是利用生物体DNA中一段保守片段对物种进行快速准确鉴定的新兴技术，它可以对不5问规则和构建外来与本土病虫害的图像识别访问规则。67高精度分类识别和基于DNA条形码的分子检测方法，解决了现有病虫害数据库在识别检测[0047]本发明的技术方案解决了人们一直渴望解决、但始8[0057]本发明采用基于卷积神经网络的图像识别模型解决外来与本土病虫害识别的问[0058]请参阅图1所示，本发明提供一种外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建系9MobileNetV3算法构建图像识别[0077]请参阅图2所示，本发明提供了一种外来与本土病虫害图像识别多维数据库构建处理后的图像数据使用深度学习进行病虫害的分类识别。

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