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文档简介

一种基于人工智能的组合检索优化方法及本发明公开了一种基于人工智能的组合检基于关键词文本的相关向量，从历史检索记录2步骤一、对用户所输入的文本进行接收并进行预处理S11、基于人工智能内预设的标准格式，识别所输入的文本的格式是否与标准格式一基于所确认的关键词文本，将此关键词文本中的词汇与预设的词的特征向量，再将此特征文本所关联的若干组特征向量依据词汇从前至后的方式进行排3S34、基于所确定的待定文本，识别其主向量总长度位于整体特征向量总长度的占比q测的多组检索速率SV进行方差处理，确认速率方差F，并将速率方差F与预设值Y1进行核q当前时刻所关联的检索速率SVq，预测下一时刻对应线程的最高检索速率以及最低检索速采用相同的方式对每个线程在下一时刻所关联的最高检索速率以及最低检索速率进并将每组线程内的最高检索速率或最低检索速率进行随机一组检索速率，将组合后的若干组检索速率进行方差处理，识别是否存在F＞Y1的组合情48.一种基于人工智能的组合检索优化系统，该系统基于权利要求1_7任一项所述的一文本初处理端，对用户所输入的文本进行接收并进行预5[0003]公告号为CN117688136B的申请公开了一种基于人工智能的组合检索优化方法及6S31、基于所确认的特征文本以及预设的词汇向量库，其词汇向量库为预设向量qq7当前时刻所关联的检索速率SVq，预测下一时刻对应线程的最高检索速率以及最低检索速采用相同的方式对每个线程在下一时刻所关联的最高检索速率以及最低检索速本发明通过所输入的检索文本进行初处理，剔除内部的无用词汇以及相关的符8请参阅图1，本申请提供了一种基于人工智能的组合检索优化方法，包括以下步将存在核对结果的相关词汇标定为剔除词汇，其预设的词库内所存储的词汇均为预设词9S31、基于所确认的特征文本以及预设的词汇向量库，其词汇向量库为预设向量的组合检索文本所关联的特征向量均包括三种向量qq化值以及最小变化值以及当前时刻所关联的检索速率SVq，预测下一时刻对应线程的最高采用相同的方式对每个线

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