CN119415730A 长时间序列遥感影像数据处理方法、系统、设备、介质及产品 （北京华云星地通科技有限公司）

长时间序列遥感影像数据处理方法、系统、本申请公开了一种长时间序列遥感影像数于每个感兴趣区域内的长时间序列遥感影像数时间序列遥感影像数据的元数据信息以及所述2基于矢量数据，将研究区域划分成若干个感兴趣区域；所述矢对于每个感兴趣区域内的长时间序列遥感影像数据进行标准化处基于所述数据库，可视化各个所述感兴趣区域内长时间序列C＝AXcountA+BXcountB/(countA+countB)；采用数据压缩算法对所述长时间序列遥感影像数据进行数据压缩，采用浏览器缓存和服务端缓存机制缓存数据切片后的遥感3栅格数据提取模块，用于对于每个感兴趣区域内的长时间序列遥感影像可视化模块，用于基于所述数据库，可视化各个所述感兴趣理器执行时实现权利要求1_6中任一项所述的长时间序列遥感影像数据时实现权利要求1_6中任一项所述的长时45元个数；B为第二感兴趣研究区的元数据信息，countB为第二感兴趣研究区的有效像元个感影像数据的元数据信息以及所述遥感影像数据分析结果；所述元数据信息包括星标载算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的长时间序列遥感影像数据处理方法的处理器执行时实现上述中任一项所述的长时间序列遥感影像数据处理方6现长时间序列空间可视化以及地理信息的发布。本申请采用数据处理与可视化分离的模7元个数；B为第二感兴趣研究区的元数据信息，countB为第二感兴趣研究区的有效像元个[0067]以2000_2023年的MODIS植被遥感影像数据作为测试数据集，数据空间分辨率为8[0069]本申请基于分布式文件系统进行数据存储，目的是支持大规模数据的存储和处像光谱仪(Moderate_resolutionImagingSpectroradiometer，MODIS)植被遥感影像数[0073]为了实现结构化数据管理，设计了基于MySQL的数据表结构。通过创建数据索引指标可以在后续的WEB端可视化界面可以自由扩9元个数；B为第二感兴趣研究区的元数据信息，countB为第二感兴趣研究区的有效像元个[0092]该可视化模块的前端采用VUE.js框架，结合OpenLaye展示区处将会得到2023年1月的MODIS载荷的NDV列遥感影像数据处理系统实施例中的具体限定可以参见上文中对于长时间序列遥感影像感影像数据的元数据信息以及所述遥感影像数据分析结果；所述元数据信息包括星标载展机制使得系统能够满足不同用户的分析请求，并支持用户自定义研究区的实时在线扩设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、像数据的元数据信息以及所述遥感影像数据分析结果等数据。该计算机设备的输入/输出该计算机程序被处理器执行时实现上述各方机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read_(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory，MRAM)、铁电存储器(StaticRandomAccessMemory，SRAM)或动态随机存取存储器(DynamicRandomAccess[0143]本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数