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文档简介

基于网页搜索和知识图谱的检索方法、系本发明提供了一种基于网页搜索和知识图2使用网页搜索的多阶段检索，结合稀疏检索与密集检索技术，根根据领域特征，计算相应的信息变化率，并根据信息变化率对第一将处理后的问题输入到大语言模型中，利用大语言模型解析问题的语义基于解析结果，使用分类算法或大语言模型内置的分类功能将问题归类到特定的领采用密集检索方法，利用嵌入模型评估所述候选文档的语义相似性3对选出的K个候选文档进行密集嵌入检索，使用嵌入模型计算问题与每个候选文档利用bge_reranker_large模型对根据领域特征，确定该领域新知识库的状态和旧知识库的状态判断信息变化率Rnio是否大于预设判定阈值；查询解析与分类模块，用于获取输入的问题，利用大语言模型49.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在行时实现如权利要求1至7任一项所述基于网页搜索和知识图谱的检索方5[0002]随着互联网技术的飞速发展，信息检索已成为人们获取知识和数据的重要途[0006]针对以上问题，本发明的目的在于提供一种基于网页搜索和知识图谱的检索方6对选出的K个候选文档进行密集嵌入检索，使用嵌入模型计算问题与每个候选利用bge_reranker_large模型对7文任一项所述基于网页搜索和知识图谱的检索方算机程序被处理器执行时实现如上文任一项所述基于网页搜索和知识图谱的检索方法的8公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选9[0029]请参阅图1所示是一具体实施例中一种基于网页搜索和知识图谱的检索方法的方术首先使用检索组件查询大量文档，然后根据检索到的信息来辅助语言模型生成更加准最后利用重新排序模型对选出最相关文档进行进一步排序，筛选出预设数量的最相关文户。类确保了后续处理能够针对医疗健康领域的[0053]2、首先使用BM25算法等稀疏检索技术从互联网中检索与心血管疾病和海参相关[0057]如图2所示，以下是本公开实施例提供的基于网页搜索和知识图谱的检索系统的[0060]网页检索模块2，用于使用网页搜索的多阶段检索，结合稀疏检索与密集检索技检索系统，从功能角度可视为一种融合网页搜索和知识图谱的自适应检索增强生成系统，[0065]其中，查询解析与分类模块1负责将用户输入的复杂查询解析并分类到不同的领[0068]本申请实施例提供的基于网页搜索和知识图谱的检索方法可以应用于电子设[0070]处理器可以包括一个或多个处理单元，比如：处理器可以包括中央处理器（imagesignalprocessor，ISP）、控制器、存储器、视频编解码器、数字信号处理器（digitalsignalprocessor，DSP）、基带处理器、和/或神经网络处理器（neural_一个或多个处理器中。[0082]上述电子设备实现了本申请基于网页搜索和知识图谱的检索方法的通过融合了[0086]对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实

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