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文档简介
司喀什市多来特巴格乡9村学府大道路一种基于平滑算法的电力环境定位结果优了一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化22.根据权利要求1所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在状态预测：使用状态转移矩阵F和上一时刻的最优估计值来预测当前时刻的状态计算卡尔曼增益：使用预测协方差Pk和观将当前时刻的最优状态估计值和协方差Pk作为下一时刻的初始状态估计值和协方3.根据权利要求1所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在如果数据主要表现出时间依赖性，并且需要预测未来的数34.根据权利要求1所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在5.根据权利要求1所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在所述应用模块从平滑算法选择模块接收平滑算法及其参数配置，从数据接收模块接收数6.根据权利要求5所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在4数据特征分析：对接受的数据进行特征分析，所述特征分析算法库评估：平滑算法选择模块维护一个算法库，所述算法库算法选择与配置：基于需求分析和数据特征分析的结果，性能验证：使用一部分测试数据对算法进行性能验证，验证过程包7.根据权利要求1所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在8.根据权利要求7所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在9.根据权利要求7所述的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法，其特征在i56况进行提前准备和及时进行相关故障的修理7[0019]状态预测：使用状态转移矩阵F和上一时刻的最优估计值r-,来预测当前时刻的[0026]将当前时刻的最优状态估计值和协方差Pk作为下一时刻的初始状态估计值和8数据传递给平滑算法选择模块，所述平滑算法选择9[0080]图1为本发明提出的一种基于平滑算法的电力环境定位结果优化方法的方法步骤[0100]将当前时刻的最优状态估计值和协方差Pk作为下一时刻的初始状态估计值和递给定位结果输出模块，定位结果输出模块负责将平滑处理后的定位结果以适当的形式
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