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文档简介
一种基于大数据的复合脱硫管理方法、装本发明公开了一种基于大数据的复合脱硫脱硫剂成分和脱硫剂用量传输至中央数据管理脱硫预测模型,预测不同操作条件下的脱硫效2将脱硫反应器的运行数据、外部环境数据、脱硫剂成分和脱硫剂用所述特征提取层包括自适应卷积单元和转换单元,自适应卷积单所述编解码器将输入的数据编码成潜在空间的分布,再从潜在空间重建输入的数据,通过融合层将特征提取层提取的特征和编解码器提取的潜在特征进输出层通过LeakyReLu激活函数预测不同操作条件3.如权利要求2所述的基于大数据的复合脱硫管理方法根据预处理后的数据并通过AmazonSageMaker平台建立脱设定脱硫系统反应温度和脱硫效率的目标值,将脱硫系统反应温度8.一种基于大数据的复合脱硫管理装置,用于实现如3脱硫剂用量传输至中央数据管理系统进行数据脱硫预测模块,被配置为执行根据预处理后的数据建立脱硫预测现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的复被处理器执行实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的复合4[0001]本发明涉及脱硫管理的技术领域,尤其涉及一种基于大数据的复合脱硫管理方应卷积单元和转换单元,自适应卷积单元通过学习数据的特性调整卷积核的维度和参数,5AmazonSageMaker平台建立脱硫预根据预测结果对前馈控制信号进行预补偿;设定脱硫系统反应温度和脱硫效率的目标值,程序被处理器执行实现如上任一项所述的基于大数据的复[0021]图1为本发明第一个实施例所述的基于大数据的复合脱硫管理方法的流程示意67[0041]在脱硫剂的储存和输送系统中安装称重传感器或流量计,准确记录脱硫剂的用[0055]进一步地,利用AdaGrad优化器对预测模型进行迭代训练,设置初始学习速率为8;[0079](2)设定脱硫系统反应温度和脱硫效率的目标值,将脱硫系统反应温度和脱硫效9理方法的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据以支持在该终端设备的操作,编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead_OnlyMemory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammableRead_OnlyMemory,简称EPROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead_OnlyMemory,简称PROM),只读存储器程技术_包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现,其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此一个或多个组件可以存在于执行中的过程和/或线程中,并
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