CN119417074A 一种基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及系统 （贵州电网有限责任公司）_第1页
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文档简介

一种基于网架结构与负荷数据的转供决策本发明公开了一种基于网架结构与负荷数2基于负荷预测结果建立电网拓扑结构模型得到电网信息结构，基于通过计算获取相邻节点间边的综合权重，并依据电网信息结构和3l表示表示第l个节点的转供潜能评估值，Pavg(s9)表示路径上所有节点的平均转供潜4其中，B(s)表示综合效益，maxY*start(e)表示边e的起始节点的最大预测负荷值，评估结果显示策略有效并满足所有目标，那么可以继续执行8.一种基于网架结构与负荷数据的转供决策系统，基实时负荷预测模型构建模块，利用长短期记转供电路径优化模块，根据电网拓扑结构模型和节点转供潜力评估9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存5被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的基于网架结构与负荷数据的转供决策方法6[0012]作为本发明所述基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及系统的一种优选方7[0017]作为本发明所述基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及系统的一种优选方[0020]作为本发明所述基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及系统的一种优选方8VY^u表示所有节点中预测负荷的最大值，maxs9∈SW(s9)表示所有关键联通路径中权重的最[0036]作为本发明所述基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及系统的一种优选方l表示表示第l个节点的转供潜能评估值，Pavg(s9)表示路径上所有节点的平均转供[0043]作为本发明所述基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及系统的一种优选方[0051]作为本发明所述基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及系统的一种优选方9[0056]实时负荷预测模型构建模块，利用长短期记忆网络(LSTM)构建实时负荷预测模的基于网架结构与负荷数据的转供决策方法及[0079]使用实时负荷数据输入训练好的预测模型，获取负荷预预测结果可用于后续的电网拓扑结构建模和转供电VY^u表示所有节点中预测负荷的最大值，maxs9∈SW(s9)表示所有关键联通路径中权重的最l表示表示第l个节点的转供潜能评估值，Pavg(s9)表示路径上所有节点的平均转供[0129]实时负荷预测模型构建模块，利用长短期记忆网络(LSTM)构建实时负荷预测模器(StaticRandomAccessMemory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead－OnlyMemory,简称EEPROM)，可擦除可编架结构与负荷数据的转供决策方法及系统的实[0139]为了验证基于网架结构与负荷数据的转供决策方法的有效性，进行了以下实施[0163]发明方法C和D的实时预测误

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