CN119417075A 一种基于数据驱动的电力系统能源转型路径确定方法 （电子科技大学）

一种基于数据驱动的电力系统能源转型路本发明公开了一种基于数据驱动的电力系的关键字词频和百度搜索指数通过加权平均确过WoS核心数据库中的评价指标关键词词频统对偏好比较向量，构建了基于数据驱动的BWM模能源转型路径进行评价，利用Borda法则来替换2j)表示第j个评价指标cj对应的关键词词频，cB为关键词词频最高的评价指令向量PBO和POW标准化后的向量分别为则其第j个基于标准化后的成对偏好信息向量和求解如下非线性模型，获取评价指标权)T：minξ3首先，对效用值和u"进行标准化得到和然后引入Borda法则将能源转型路径在三个子方法中的效用值和排序值45据当地清洁能源的资源禀赋来构建局部电力系统能源转型路径如氢能、风能和太阳能等。EnergyPLAN模型相较于其他模型方法，能够以小时为单位的时间分辨率捕捉系统运转细[0005]为实现上述发明目的，本发明基于数据驱动的电力系统6)T：7[0042]首先，对效用值和u"进行标准化得到和然后引入Borda法则将能源转型路径在三个子方法中的效用值效用值的排序值，为在参考点法下m能源转型路径依据效用值的排序值，r"为在全乘8",关键词词频和百度搜索指数通过加权平均确立主导能源类型并构建m条能源转型路径；然EnergyPLAN模型和专家问卷调研模拟出能源转型路径评价信息。相较其他仿真模型，EnergyPLAN模型可以较准确地模拟出能源转型路径在经济，环境和技术维度下的评价信[0052]图1是本发明基于数据驱动的电力系统能源转型路径确定方法一种具体实施方式9本发明基于数据驱动的集成式决策模型求解出最优的能源转型路径a[0062]图1是本发明基于数据驱动的电力系统能源转型路径确定方法一种具体实施方式k的装机容量bik占比最高。风力和地热生物质等m＝4种清洁能源作为主导能源类型，用于构建电力系统能源转型路标，后n_g个评价指标为成本型指标，并获取能源转型路径ai在评价指标cj下的评价信息c108)T：后引入Borda法则将能源转型路径在三个子方法中的效用值[0113]在本实验验证中，将表1中设置的参数输入EnergyPLAN模型进行仿真模拟得到能[0120]对图5中的可持续评价指标对应的关键词词频，获取指标集的成对OW清洁能源发电占比～技术投资成本～生态影响公众接受度排放成本>清洁能源消纳率~CO2排放量～运维成本～度电成本～就业岗位一次能源供应～清洁能源弃电率CO2减MULTIMOORA方法依次求解出三个子方法中的效用值和排序值。表3展示了比率法下各条能[0126]表4展示了参考点法下各条能源转型路径的效用值和排序值",其中光伏能[0130]表5展示了全乘法下各条能源转型路径的效用值n,"和排序值r",其中天然气路径的效用值和排名结果。表6展示了能源转型路径最终的效用值和排序值",可以a4和煤电能源路径a5的效用值较低。由此可以得出光伏能源转型路径a1天然气能源转型路径a2风力能源转型路径a3煤电能源路径a5地热生物质能源转型[0139]本实施例随机模拟了1000组α和β值进行分析，表7展示了在1000组参数下的能源a1