CN119417077A 能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法及系统 （国网湖北省电力有限公司经济技术研究院）

能源传输受限环境下的电力系统智能优化能源传输受限环境下的电力系统智能优化方能量管理目标函数以及用电方能量管理目标础上以最小化运输成本以及可再生能源丢弃量传输受限区域的可再生能源系统的独立安全稳2S1、构建能源传输受限区域的风光氢耦合供能系统管理目标函数是最小化为维持供需平衡切除S2、将供电方用电方能量管理模型的最优调度目标转化为多智能体系统的共享奖励2.根据权利要求1所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征Enziu分Ecut,j,t＝Ej,tIj,tEmes；3rn＝_lΦ;3.根据权利要求2所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征winpvprpvpr4nhsthst为t时间段储氢罐的净储氢率；dt表示对t做微分；hecpc为燃料电池产生单位电能的耗氢量；分别为t时间段储氢ijra4.根据权利要求1所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征示环境全局状态空间，包括智能体i的状态、动作以及与其他智能体的交互关系，O=55.根据权利要求4所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征从状态st+1开始执行动作at+1后所能获得的期望回报；为智能6n)表示策略网络的损失函数；χ(θn)为策略网络的当前策略与旧策略的所述模型构建模块，用于构建能源传输受限区域的风光氢耦合供能系所述模型求解模块，用于将供电方一用电方能量管理模型的最优调度目7.根据权利要求6所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度系统，其特征7Ew,i,tpv,i,tij为从第i个供电方到第j个用电方的移动rn＝_lΦ;8.根据权利要求7所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度系统，其特征8winpvprpvprnhsthst9ijra9.根据权利要求6所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度系统，其特征所述模型求解步骤用于根据以下步骤求解分布式能量管理模型，得到移动储能车si表示环境全局状态空间，包括智能体i的状态、动作以及与其他智能体的交互关上式中，表示值网络的损失函数；为智能体n在策略t+1开始执行动作at+1后所能获得的期望回报；",t,a)为智能体n在策略n)表示策略网络的损失函数；χ(θn)为策略网络的当前策略与旧策略的行优化调度，在保证能源传输受限区域的可再生能源系统的独立安全稳定运行的基础上，限区域的可再生能源系统的独立安全稳定运行的基础上最大化风光利用率的能源传输受[0006]第一方面，本发明提供一种能源传输受限环境下的电力能量管理目标函数是最小化为维持供需平衡wEi,t电方的用电设备运行功率；Ij,t为在t时间段第j个用电方从各供电方接收的移动储能车总pvprpvprhsthstra状态st开始执行动作at后所能获得的期望回报；r"表示t时刻智能体n获得的共享奖励；[0053]第二方面，本发明提供一种能源传输受限环境下的电力wEi,t电方的用电设备运行功率；Ij,t为在t时间段第j个用电方从各供电方接收的移动储能车总pvprpvprhsthstrasi表示环境全局状态空间，包括智能体i的状态、动作以及与其他智能体的交互关系，O=状态st开始执行动作at后所能获得的期望回报；r"表示t时刻智能体n获得的共享奖励；[0096]上式中，表示值网络的损失函数；为智能体n在",t,a)为智能体n在策略[0108]本实施例以如图2所示的能源传输受限区域作为研究对象，该能源传输受限区域个主体内部可以通过电线杆塔实现能量的连pvprpvprhsthstrar0为与移动储能车的实际行驶速度vts有关的传动系统阻力系间的夹角ι,即其中，cosι是移动储能车速度向量和风[0135]所述供电方用电方能量管理模型的最优调度目标是最小化供电方能量管理目标wEi,t电方的用电设备运行功率；Ij,t为在t时间段第j个用电方从各供电方接收的移动储能车总j,t可以被描述为：状态st开始执行动作at后所能获得的期望回报；r"表示t时刻智能体n获得的共享奖励；[0160]上式中，表示值网络的损失函数；为略的比值；为策略网络的当前策略；为策略网络的旧策略；hsthstra[0182]所述供电方用电方能量管理模型的最优调度目标是最小化供电方能量管理目标wEi,t电方的用电设备运行功率；Ij,t为在t时间段第j个用电方从各供电方接收的移动储能车总表示环境全局状态空间，包括智能体i的状态、动作以及与其他智能体的交互关系，O=状态st开始执行动作at后所能获得的期望回报；r"表示t时刻智能体n获得的共享奖励；现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0211]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流