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道大岭社区龙光玖钻商务中心南期A一种基于数字孪生的智慧建筑管理系统及本发明公开了一种基于数字孪生的智慧建筑管理系统及方法,涉及智慧建筑管理技术领计算节点进行预处理后上传到云端服务器的数据进行分析的数据分析模块以及用于根据数据分析模块的分析结果生成相应的管理方案的评2数据传输模块,所述数据传输模块用于将园区管理数据传输至评估优化模块,所述评估优化模块用于根据数据分析模块的分析结果生数据加密,采用SSL/TLS协议对园区管理数据进行加密以确保园区管理数据在网络传通过Web端和移动端应用程序展示设备的实时状态和健康定期生成设备的运行报告,以显示设备关键指标的变化趋势、根据运行报告收集一线运维人员的反馈意见,不断优化健康指数的计获取得到各项能耗的分项能耗数据,构建多变量回归模型,3应用K_means聚类算法对不同楼栋以及不同楼层的能耗特征进行分类,识别高能耗区通过Web端和移动端应用程序展示园区的实时能耗状态和分构建园区各路口和区域的实时人员分布热力图,以直观统计人员在不同区域的平均滞留时间,评估各个区域使用交通仿真软件构建园区内的交通模型,输入实时人员分应用Dijkstra算法和强化学习方法动态根据识别出设备健康状态、能耗分布、人员密度和流动方向以及针对识别出设备健康状态、能耗分布、人员密度和流动方向以及4将园区管理数据传输至边缘计算节点进行预处理后再上传通过数据分析模块对经过预处理后的园区管理数据通过评估优化模块对数据分析模块的分析结果生成相应的管理方5数据分析模块,所述数据分析模块用于对经过预处理后的园区管理数据进行分数据加密,采用SSL/TLS协议对园区管理数据进行加密以确保园区管理数据在网6通过Web端和移动端应用程序展示设备的实时状态和健康应用K_means聚类算法对不同楼栋以及不同楼层的能耗特征进行分类,识别高能通过Web端和移动端应用程序展示园区的实时能耗状态和分使用交通仿真软件构建园区内的交通模型,输入实时人员分布和车辆通行数据,7应用Dijkstra算法和强化学习方法动态[0012]优选地,所述评估优化模块根据数据分析模块的分析结将园区管理数据传输至边缘计算节点进行预处理后再上传通过数据分析模块对经过预处理后的园区管理数据通过评估优化模块对数据分析模块的分析结果生成相应的管理方[0015]2、本系统通过设置评估优化模块使得本系统能够根据数据分析模块的分析结果[0020]图4示出了人员分析单元分析园区人员在园区内的各路口和区域人员分布情况的8[0024]参照图1至5对本发明一种基于数字孪生的智慧建筑管理系统实施例做进一步说所述数据传输模块用于将园区管理数据传输至边缘计算节点进行预处理后上传[0027]数据加密,采用SSL/TLS协议对园区管理数据进行加密以确保园区管理数据在网[0028]数据分析模块,所述数据分析模块用于对经过预处理后的园区管理数据进行分9通过Web端和移动端应用程序展示设备的实时状态和健康应用K_means聚类算法对不同楼栋以及不同楼层的能耗特征进行分类,识别高能通过Web端和移动端应用程序展示园区的实时能耗状态和分使用交通仿真软件构建园区内的交通模型,输入实时人员分布和车辆通行数据,应用Dijkstra算法和强化学习方法动态[0038]本系统通过设置评估优化模块使得本系统能够根据数据分析模块的分析结果生将园区管理数据传输至边缘计算节点进行预处理后再上传通过数据分析模块对经过预处理后的园区管理数据通过评估优化模块对数据分析模块的分析结果生成相应的管理方
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