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文档简介
一种基于WebGL渲染的设备状态展示系统及本发明公开了一种基于WebGL渲染的设备状WebGL渲染模块用于根据各项参数数据实时生成预测模型用于预测设备端未来时间的状态以及故障描述,智能分类模块包括预训练的分类模数据库中的检修知识。本发明通过配置分类模出相关性最高的检修方案以及历史案例供使用问实时3D模型并显示相对应的检修方案以及历2述WebGL渲染模块用于根据各项参数数据实时生成3D模型,并将各项参数数据映射至3D模设备端故障描述匹配所述检修数据库中的检修知识;所述交互端通过网络连接至云服务2.根据权利要求1所述的基于WebGL渲染的设备4.根据权利要求1所述的基于WebGL渲染的设备状态展示系获取设备端的历史运行数据,所述历史运行数据包括工作数基于获取的特征供故障预测神经网络模型学习训练,调整故障将所述预测模型部署集成至云服务器的系统中,5.根据权利要求4所述的基于WebGL渲染对所述检修数据库的数据预处理,利用预训练的BERT模型将文本分割成单词或短语,6.根据权利要求5所述的基于WebGL渲染的设备模型根据设备端所需检修类别匹配所述检修数据库中的检获取预测模型生成的故障描述,基于分类模型计算预测模型3将相似度前K的故障描述作为匹配结果,并将与故障描述对应的检修方案以及历史案7.根据权利要求6所述的基于WebGL渲染的设备通过预训练的预测模型预测设备端未来时间的状态并生成故障描述,通9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在4[0001]本申请涉及设备渲染技术领域,具体的说是一种基于WebGL渲染的设备状态展示[0002]风电产业的快速发展对风电机组的可靠性、安全性和经济风机运行状态的实时监测和故障诊断已成为风电场运维管理的关键技术[0004]传统的风机状态监测系统通常采用SCADA系统和状态监测仪表进行数据采集和存[0007]4.检修难度高,传统的检修方式一般通过人工经验或者携带电脑以查阅相关资有数据采集模块以及数据传输模块,所述数据采集模块用于获取设备端的各项参数数据,所述数据传输模块用于将各项参数数据传输至所述云所述云服务器配置WebGL渲染模块、智能预测模块、智能分类模块以及检修数据5将所述预测模型部署集成至云服务器的系统中,用于预测风机未来时间内的状将相似度前K的故障描述作为匹配结果,并将与故障描述对应的检修方案以及历6将所述各项参数数据发送至云服务器,并根据各项参数数据实时渲染生成3D模机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述的基于WebGL渲染的设备状态介质的有益效果与第一方面所述的基于WebGL渲染的设备状态展示系统相同,故此处不再等类似的词并不表示数量上的限制,它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语7[0025]本发明实施例还提供了一种基于WebGL渲染的设备状态展示系统。以下所使用的8擎基于WebGL技术,实现高效的3D图形渲染,能够实时生成风机的三维模型和状态展示图[0041]对检修数据库的数据预处理,利用预训练的BERT模型将9目的评分向量之间的余弦相似度来推荐相似的项目[0046]根据匹配结果将检修数据库中的故障描述以及对应的检修方案以及历史案例返能采用JavaScript和WebGL技术实现,用户可以从不同角度和视图详细观察风机的运行状将所述各项参数数据发送至云服务器,并根据各项参数数据实时渲染生成3D模[0053]此外,上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以[0054]本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,将所述各项参数数据发送至云服务器,并根据各项参数数据实时渲染生成3D模以对前述各
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