GBZ 177.1-2026 人工智能终端智能化分级 第1部分：参考框架标准立项发展报告

人工智能终端智能化分级第1部分：参考框架标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:ArtificialIntelligenceTerminalIntelligenceGrading—Part1:ReferenceFramework摘要关键词：人工智能终端；智能化分级；参考框架；标准化；能力评估；人机协同Keywords:ArtificialIntelligenceTerminal;IntelligenceGrading;ReferenceFramework;Standardization;CapabilityAssessment;Human-MachineCollaboration一、引言1.1编制背景当前，以大模型、具身智能、端侧推理为代表的新一轮人工智能技术浪潮正在加速赋能智能手机、智能家居设备、智能网联汽车、服务机器人、工业终端等各类终端产品，推动终端从“功能化”向“智能化”深度演进。根据工信部等主管部门的规划，加快构建人工智能产业标准体系已成为促进技术进步与产业规范发展的重要抓手。然而，人工智能终端市场在快速扩容的同时，亦暴露出一些突出矛盾：（1）智能化水平评价缺乏公认基准。不同企业对“智能”的理解和宣传口径差异极大，“智能音箱不智能”“智能电视伪智能”等用户诟病频发，行业亟需客观、统一的分级评价依据。（2）产品研发与用户预期之间存在信息鸿沟。由于缺少统一的终端智能化分级参考框架，消费者难以对不同品牌、不同品类的终端产品进行横向比较，生产企业在产品规划与研发过程中也缺乏清晰的智能化等级目标定位。（3）产业生态碎片化严重阻碍互联互通。不同厂商的智能终端在智能化架构、接口协议、数据格式方面各自为政，导致设备之间的协同智能化水平偏低，“智能孤岛”现象普遍。在此背景下，制定《人工智能终端智能化分级第1部分：参考框架》国家标准，构建统一的智能化分级顶层参考框架，已成为规范产业发展、引导技术创新、保障消费者权益的迫切需求。1.2标准基本信息本标准编号为GB/Z177.1-2026，属于指导性技术文件（GB/Z）类别中的第177.1号标准。标准全称为《人工智能终端智能化分级第1部分：参考框架》（英文名称：ArtificialIntelligenceTerminalIntelligenceGrading—Part1:ReferenceFramework），于2026年4月30日发布并同步实施，归口管理遵循国家标准化管理委员会的统一部署。标准采用中文（简体）编写，分类号为微处理机系统类目，由国家标准发布机构正式出版发行。作为该系列标准的第1部分，本文件重点解决人工智能终端智能化分级的顶层参考框架构建问题，为后续各细分领域、各具体品类终端的分级细则标准的制定提供方法论指引和框架基础。二、标准编制原则与依据2.1编制原则本标准的编制遵循以下基本原则：（1）科学性。标准内容的确定以人工智能技术的内在规律和终端产品的客观属性为依据，力求分级维度与等级划分符合技术发展的内在逻辑，避免主观随意性。（2）系统性。标准以系统工程方法为指导，统筹考虑终端智能化的感知、认知、决策、执行、交互等多维要素，确保参考框架能够全面反映终端智能化水平的整体面貌。（3）可操作性。框架中的各级要素和等级划分均给出了明确的定义和边界条件，使标准能够有效指导第三方检测评估机构和企业研发部门在实际工作中落地使用。（4）前瞻性。参考框架的构建兼顾当前技术发展水平和未来演进趋势，在等级设置和术语定义上预留充分的扩展空间，以适应大模型、具身智能等新兴技术的持续演进。（5）协调性。标准的编制注重与现有国家标准、行业标准及团体标准的衔接配套，与《国家新一代人工智能标准体系建设指南》《人工智能标准化白皮书》等顶层文件保持目标一致。2.2编制依据本标准主要依据以下法律法规和政策文件制定：-《中华人民共和国标准化法》（2017年修订）-《国家标准化发展纲要》-《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）-《国家新一代人工智能标准体系建设指南》-GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》-行业已有的关于人工智能、智能终端、人机交互等方面的基础标准三、标准主要内容3.1范围界定本标准界定了人工智能终端智能化分级参考框架的适用范围，适用于各类具备人工智能处理能力的终端产品，包括但不限于智能移动终端、智能家居终端、智能办公终端、智能车载终端、智能机器人、可穿戴设备等品类的智能化等级评定、产品规划、技术研发与检测验收。标准为非特定品类终端的通用性框架标准，各类型终端的分级实施细则将由后续各部分单独予以规定。3.2核心术语定义标准对人工智能终端领域的基础术语进行了统一界定，主要包括：-人工智能终端：搭载人工智能处理单元（如神经网络处理器、大模型推理引擎等），能够在端侧实现感知、认知、决策或执行等一项或多项智能化功能的终端设备。-智能化等级：基于终端在多个能力维度上的综合表现所划分的智能化水平层级。-感知能力：终端通过传感器及多模态数据采集手段对环境与用户状态进行信息获取和识别的能力。-认知能力：终端对感知信息进行理解、推理、学习和知识构建的能力。-决策能力：终端在特定情境下依据认知结果进行自主判断和策略选择的能力。-执行能力：终端将决策结果转化为物理操作或信息服务输出的能力。-协同能力：终端与人、其他终端或云端平台进行交互协作、联合完成复杂任务的能力。3.3参考框架模型标准构建了人工智能终端智能化分级的三层参考框架，即：智能化要素层→能力维度层→等级划分层。（一）智能化要素层该层旨在识别构成终端智能化的基础要素，涵盖硬件要素（如AI芯片、传感器阵列、算力资源）和软件要素（如算法模型、操作系统、数据资源）。智能化要素层为评价终端的智能化潜力提供了物质与技术基础维度的观察视角。（二）能力维度层该层在要素层基础上提炼了终端智能化水平的五大核心能力维度：感知能力、认知能力、决策能力、执行能力和协同能力。每一维度均设置了细分评价细项，以支撑对终端智能化水平的量化考核。（三）等级划分层该层依据终端在五大能力维度上的综合表现，将人工智能终端的智能化水平从低到高划分为若干个等级。等级划分综合参考了终端的自主性程度、任务复杂度适应能力以及人机协同深度等关键因素，为不同智能化水平的终端产品提供了清晰的等级定位工具。三个层次之间构成从“具备什么基础”——“能做什么”—“做得怎样”的逐级递进逻辑关系，共同构成完整的人工智能终端智能化分级参考框架。四、标准关键技术内容阐释4.1智能化等级的递进逻辑标准在等级划分中体现了从“功能智能”向“自主智能”演进的技术路径。低等级终端以执行预设规则和单一功能为主，人工干预比例高；中等等级终端具备一定的环境感知和自适应能力，能够完成较为复杂的任务；高等级终端则呈现出强感知、深认知、自主决策和高效协同的特征，能够在复杂动态环境中独立完成高阶任务并与人类进行自然流畅的协作。4.2分级评价的实施路径标准给出了一套分级评价的通用实施路径指引：首先明确受评终端的品类范围和任务场景，其次依据五大能力维度选取适配的评价指标，再次通过标准化测试工具和方法获取量化测评数据，最后综合评定终端的智能化等级。标准指出，对于不同品类终端，各维度在综合评价中的权重可依据品类特点进行适当调整，具体权重设定将在后续细分标准中予以规定。4.3与相关标准的关系本标准作为人工智能终端智能化分级系列标准的总纲性文件，与以下标准形成有机衔接关系：-与已发布的人工智能基础术语、AI芯片性能测试等基础标准协同形成术语统一与技术对接的合力；-为正在研制中的各细分品类终端分级标准（如智能机器人分级、智能座舱分级、智能家居设备分级等）提供框架性指导；-与人工智能安全、伦理治理、数据安全等相关标准在分级中同步考虑合规要求。五、标准参与编制单位介绍本标准由国内人工智能与标准化领域的权威机构牵头组织起草。以下重点介绍主要起草单位之一：中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院（以下简称“电子标准院”）是工业和信息化部直属的事业单位，也是国家从事电子信息技术领域标准化工作的核心科研机构。作为全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会的秘书处单位，电子标准院长期牵头组织人工智能领域国家标准与行业标准的规划、研制与推广实施工作。在人工智能标准化领域，电子标准院主导或深度参与了数十项国家及行业标准的制修订工作，涵盖人工智能术语定义、AI芯片测试规范、智能语音交互评测、人脸识别系统测试、机器学习模型质量评估等各细分方向。同时，该院持续编制并发布《人工智能标准化白皮书》年度版本，系统梳理国际国内人工智能标准化的最新动态与趋势。在本标准《人工智能终端智能化分级第1部分：参考框架》的研制过程中，电子标准院充分发挥其在标准化理论研究、科研项目组织、产业生态协调等方面的综合优势，具体承担了以下关键工作：1.框架总体设计。牵头组织行业内龙头企业、科研院所和高校专家，共同研讨并确定参考框架的三层体系结构及五大能力维度划分；2.术语体系构建。依托其在术语标准领域的研究积累，组织术语专家组系统梳理并界定了本领域的核心术语和定义，保障了标准的严谨性；3.产业调研与试点验证。组织团队在国内多个人工智能终端产业集聚区开展调研，广泛征集终端制造企业、检测机构和用户代表意见，并在典型终端产品上对分级框架开展了试点验证工作；4.标准协调与推广。与国内外相关标准化组织开展沟通协调，保障了标准与现行标准体系的兼容性，为后续标准宣贯和落地实施提供了坚实支撑。六、标准实施的意义与展望6.1实施意义本标准的发布与实施具有多方面的重要意义：（1）有利于规范市场秩序。通过建立统一的分级参考框架，为智能终端产品的智能化水平提供客观衡量标尺，有效遏制概念炒作和虚假宣传，保护消费者合法权益。（2）有利于引导技术研发。为企业产品规划和技术攻关提供了清晰的等级坐标与发展路径，激励企业对标更高智能化等级进行创新突破。（3）有利于促进产业协同。统一的参考框架有助于打通终端产业链上下游之间的认知壁垒，促进芯片、算法、系统、应用等不同环节的高效协同。（4）有利于支撑行业治理。为政府部门开展产品质量监管、产业政策制定和行业统计评估提供了标准化技术支撑。6.2未来展望展望未来，本标准将持续发挥顶层框架的牵引作用。一方面，后续将依据本框架加快研制面向具体品类终端的分级实施指南和评估方法标准，形成层次分明、结构完整的人工智能终端智能化分级标准子体系。另一方面，随着大模型端侧部署、具身智能、类脑计算等前沿技术的成熟，标准将适时修订更新，不断完善术语定义、维度设置和等级划分，保持其科学性与前瞻性。同时，积极推进标准在国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）框架下的对接转化，为推动全球人工智能终端产业的规范发展贡献中国方案。七、结论《人工智能终端智能化分级第1部分：参考框架》（GB/Z177.1-2026）的发布实施，填补了我国在人工智能终端智能化分级领域顶层标准空白。标准以科学性与前瞻性为导向，构建了“智能化要素层—能力维度层—等级划分层”的三层参考框架，明确了感知、认知、决策、执行、协同五大核心能力维度，形成了从低到高、逐级递进的智能化等级序列，为全行业提供了统一、客观、可操作的智能化分级方法论。标准的贯彻实施将有效解决当前人工智能终端产业在智能化评价与宣传中的尺度不一问题，引导企业技术创新方向与产品差异化定位。主要参考文献：1.国家标准化管理委员会.GB/Z177.1-2026