CN119417679A 一种基于ai视觉模型的多区域监测系统及方法 （江苏汇智智能数字科技有限公司）

一种基于AI视觉模型的多区域监测系统及一种基于AI视觉模型的多区域监测方法包括以2关系矩阵的第i行第j列的元素表示数据矩阵的第i个单元和第j个单元表示的独立对一号一维结构数据包括n个按照时间排序的一号数据项，第t个一号数据项表示第t个文本模态的信息通过WordEmbedding算;3;入se1时输出的第一输出向量中最大的概率值，v(se)表示管控模型输入s时输出的第;;表示深度学习的步长，-表示传递更新；4;;其中dep表示第p个区域在e时刻的人流密度，g,表示第p个区域的人流密度安全阈10.一种基于AI视觉模型的多区域监测系统，其特征在于，其用于存储计算机可读指令，当该计算机可读指令被读取时能够执行如权利要求1_9任一所述的一种基于AI视觉模5[0003]本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于AI视觉模型的多区域监[0007]关系矩阵的第i行第j列的元素表示数据矩阵的第i个单元和第j个单元表示的独6表示第D个密度样本的第c个区块的真实的人流密度，oc表示密度模型输出的第D个密度样本的第C个区块的人流密度。型输入ser1时输出的第一输出向量中最大的概率值，vee)表示管控模型输入se时输出的第一输出向量中对应于策略Ae的概率值；7表示深度学习的步长，-表示传递更新；;令，当该计算机可读指令被读取时能够执行前述的一种基于AI视觉模型的多区域监测方8[0044]本发明的至少一个实施例中公开了一种基于多维感知和企业数据量化的风控评[0053]关系矩阵的第i行第j列的元素表示数据矩阵的第i个单元和第j个单元表示的独一中间层输出第一中间表示数据到第一特征融合层，将二号一维结构数据输入第三中间9数据包括B个按照时间排序的二号数据项，第z个二号数据项表示第z个时刻密度模型输出[0064]其中表示二维结构数据中数据矩阵的第v个单元的第t个第一中间表示数据，hr-rwa表示二维结构数据中数据矩阵的第v个单元的第t_1个第一中间表示数据，xia表示二维结构数据中数据矩阵的第v个单元所对应的一号一维结构数据的第t个一z-1个第三中间表示数X23表示二号一维结构数据的第z个二号数据项，Ws和wh3是第三中间层的第表示融合函数（拼接函数或求和函数表示二维结构数据中数据矩阵的第v个单元第v个单元之间存在关联的数据矩阵的单元的集合uz=RHU1，RHV和分别表示数据矩阵的第v个和u个单元表示的独立对象的第一融合表示数[0076]其中表示一个人流密度向量，人流密度向量的第c个分量值表示第c个区域的表示第D个密度样本的第c个区块的真实的人流密度，oc表示密度模型输出的第D个密度样本的第C个区块的人流密度。四中间层输出第四中间表示数据到第二特征融合层，将二号一维结构数据输入第五中间个二号数据项，wr.s和whs是第五中间层的第[0098]其中kos表示数据矩阵的第v个单元的第六中间表示数据us=RHUZ，和RHUZ分别表示数据矩阵的第v个和u个单元表示的独立对象型输入ser1时输出的第一输出向量中最大的概率值，vee)表示管控模型输入se时输出的第一输出向量中对应于策略Ae的概率值；