CN119417836A 一种手机玻璃盖板缺陷检测方法、系统、设备及存储介质 （贵州大学）

路本申请实施例公开了一种手机玻璃盖板缺一灰度图像与所述第二灰度图像每个像素的灰述二值图像确定所述待检测玻璃盖板的缺陷位2获取待检测玻璃盖板的第一灰度图像以及标准玻璃根据Otsu预定义阈值将所述残差图像分为区域比较所有Otsu预定义阈值对应的方差比值3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于根据三个所述第一序列的灰度中值，对三个所述第一将第一行的所述第二序列的最左侧两个灰度值，以及第三行的所述根据三个所述第二序列剩余的灰度值确定目将所述滤波区域的所有灰度值修改为所述目36.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特将所述残差图像中小于所述Otsu最佳阈值的像素修改为最小灰获取单元，用于获取待检测玻璃盖板的第一灰度图像以及标准玻第一计算单元，用于计算所述第一灰度图像与所述第二灰度图执行单元，用于根据所述Otsu最佳阈值对所述残差图像执行二值所述存储器中保存有程序，所述程序执行时使得所述处理器执行如权利要4[0001]本申请实施例涉及玻璃检测技术领域，尤其涉及一种手机玻璃盖板缺陷检测方获取待检测玻璃盖板的第一灰度图像以及标准玻璃根据Otsu预定义阈值将所述残差图像分为区域5根据公式、计算区域I以及区域II中灰度级为i的out分别表根据三个所述第一序列的灰度中值，对三个所述第一序列执行从上到下升序排根据三个所述第二序列剩余的灰度值确定目将所述滤波区域的所有灰度值修改为所述目6值对应的Otsu预定义阈值确定为Ots根据公式、计算区域I以及区域II中灰度级为i的out分别表根据三个所述第一序列的灰度中值，对三个所述第一序列执行从上到下升序排根据三个所述第二序列剩余的灰度值确定目将所述滤波区域的所有灰度值修改为所述目7本实施例中，通过精准对比待检测玻璃盖板与标准玻璃盖板之间的差异，利用图2为本申请实施例中计算残差图像的Ots图3为本申请实施例中计算区域I和区域II的类内方差和类间方差一个实施例的图4为本申请实施例中对第二灰度图像执行中值滤波处理一个实施例的流程示意8选择阈值的算法，它通过最大化类间方差来分割图像，适用于二值化操作。在此步骤中，灰度值大于或等于阈值的像素会被设置为1（表示可能有缺陷的区域而小于阈值的像素[0035]服务器对残差图像的每个像素进行逐一遍历，并根据Otsu最佳阈值T的大小关(i,j)表示残差图像在像素点(i,j)处的灰度值服务器将该像素的灰度值修改为图像值从而生成了一个二值图像。[0036]通过这样的二值化处理，残差图像中的灰度信息被转化为更直观的高对比度区9[0039]本实施例中，通过精准对比待检测玻璃盖板与标准玻璃盖板之间的差异，利用个区域内像素灰度值的分散程度，而类间方差衡量的是区域I与区域II之间灰度值的差异[0043]204、比较所有Otsu预定义阈值对应的方差比值，将其中最大的方差比值对应的[0050]本实施例中，服务器能够基于每个预定义阈值计算区域与第一灰度图像逐像素对齐之前，手机玻璃盖板缺陷检测方法还可以进一步包括如下步获取单元601，用于获取待检测玻璃盖板的第一灰度图像以及标准玻璃盖板的第第一计算单元603，用于计算第一灰度图像与第二灰度图像每个像素的灰度值差执行单元605，用于根据Otsu最佳阈值对残差图像执行二值化处理，得到二值图[0065]本实施例中，通过精准对比待检测玻璃盖板与标准玻璃盖板之间的差异，利用值对应的Otsu预定义阈值确定为Ots根据公式、计算区域I以及区域II中灰度级为i的out分别表个第二序列；[0081]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，read_only