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基于同态加密矩阵-向量明密文混合相乘加2n-1}，;i列第一个元素为首进行对角打包而获得的第i个明文数据的;其中，iE(0,1,2…,m-1},an-1rimoan,rnymoam为第i列对角打包的第n个非零元素，且为列数取尽后从下一行第一列元素开始继续对角打包而打包到的最后一个非零元。;。向量表示为：rot(b,i)或rot(b,-i)，3;。密文向量填充模块，用于根据明文矩阵的列数获得初密文向量旋转模块，用于将填充好的密文向量依次旋转，得到m个不同的旋转密文向4i列第一个元素为首进行对角打包而获得的第i个明文数5[0016]其中，iE(0,1,2…,m-1],an-1imoan,rn)moam为第i个打包向量打包到的，定义k=max(n,m)。元素序号和与之相乘的明文数据打包向量相同别进行同态乘法运算，得到m个明密文混合向量，其中，第个明密文混合向量表示为：;[0027]其中，iE{0,1,2…,m-1},wi为第i个明文数据的打包向量，rot(b,i)为6[0035]同态相加运算模块，用于将m个明密文混合向量相同槽位的明密文混合元素进行7[0051]本发明的实施例公开了一种基于同态加密矩阵一向量明[0057]在本实施例中，S1中，明文矩阵的行数为n，列数为m，表示为A=aij，其中，i列第一个元素为首进行对角打包而获得的第i个明文数[0060]其中，iE(0,1,2…,m-1],an-1imoan,rn)moam为以第i列第一个元素为首，定义k=max(n,m)。8[0072]其中，iE{0,1,2…,m-1},wi为第i个明文数据的打包向量，rot(b,i)为[0080]同态相加运算模块，用于将m个明密文混合向量相同槽位的明密文混合元素进行[0082]在图2中，给出了一个列数大于行数的矩阵与密文相乘的一个实施例，输入的是2x4的明文矩阵，k=max(2,4),M三2k,槽数M为2的次幂，所以k=4,M=8。9k=3，M之6，由包的明文数据向量进行同态相乘运算，得到2个明密文混合向量，也可以叫作密文结果向[0100]该技术的创新之处在于：提高了同态加密在深度学习模[0108]对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发

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