CN119420759A 移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优化方法及系统 （中国人民解放军空军工程大学）_第1页
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号移动平台多用户边缘端云协同推理多目标种移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优学模型构建，平台性能参数与神经网络信息获2当多个移动平台或边缘设备的客户端在多用户协同推理服务器的通信半径范围内被在移动平台或边缘设备加入到边缘协同推理系统时，获取基于所述平台性能参数与神经网络信息，根据移动平台的不及与服务器之间的距离，利用多目标优化模型确定神经网络的最优决策变量帕累托解集；移动平台与服务器开始协同推理任务的执行；在协同推理推理过程根据多目标优化算法所设定的帕累托通过平台的自我报告或中心控制器的查询获取;3;;式中，c表示平台的模型切分点c,表示平台的第j层的数据浮;;B;;基于多目标优化算法对所述多目标优化模型进行求解，所述多目49.一种移动平台多用户边缘端云协同推理多目当多个移动平台或边缘设备的客户端在多用户协同推理服务器的通信半径范围内被在移动平台或边缘设备加入到边缘协同推理系统时，获取基于所述平台性能参数与神经网络信息，利用多目标优化模型，对通过移动平台与服务器开始协同推理任务的执行；在协同推理的过程中整个推理过程根据多目标优化算法所设定的帕累托最通过平台的自我报告或中心控制器的查询获取5[0005]本发明的目的在于提供一种移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优化方法第一方面，本发明提供一种移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优化方法，当多个移动平台或边缘设备的客户端在多用户协同推理服务器的通信半径范围6整个推理过程根据多目标优化算法所设定的通过平台的自我报告或中心控制器的查询获取;;;式中，c表示平台的模型切分点c,表示平台的第j层的数7;;B;;8[0014]第二方面，本发明提供一种移动平台多用户边缘端云协当多个移动平台或边缘设备的客户端在多用户协同推理服务器的通信半径范围通过平台的自我报告或中心控制器的查询获取[0018]图2示出了根据本发明实施例的一种移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优9[0023]图7示出了根据本发明实施例的一种移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优了根据本发明实施例的一种移动平台多用户边缘端云协同推理多目标优化方法的流程图，[0042]在获取了平台的性能参数和神经网络结构信息后，服务;c,代表该平台的第j层;B;;;;[0057]动态高斯采样的多目标优化算法通过在解空间中进行高斯采样，生成多个候选当多个移动平台或边缘设备的客户端在多用户协同推理服务器的通信半径范围通过平台的自我报告或中心控制器的查询获取

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