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文档简介
中关村东升科技园学院园二层A区502室一种用于多模态移动网络的多链路聚合的本发明公开了一种用于多模态移动网络的移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法及2获取当前移动网络多链路聚合的链路连接基站位置信息、移动采用智能功率控制算法,根据实时环境数据和网络负载情况,动态调获取当前位置移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站实时信号传输强度数基于当前位置实时移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站信号传输强度数根据连接的多链路聚合的链路基站位置调整天线的方向和位置,并将移动根据获取的实时天气数据与信号最小传输点数据设置阈值部2.根据权利要求1所述的多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法,其特征范围位置信息,使用移动设备上的GPS功能或通过移动网络运营商提供的位置服务获取移3.根据权利要求2所述的多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法,其特征将用户实时使用流量数据连接至中控系统,实时采集环境数设置用于移动网络的功率控制机器学习算法,根据环境数据和网络负载情况,4.根据权利要求3所述的多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法,其特征通过移动网络运营商获取历史信号传输强度数据的接口或网络性能监控工具收集和5.根据权利要求4所述的多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法,其特征据与历史信号传输强度数据预测信号传输强度的最小根据实时收集移动网络设备到周围基站的信号传输强度数据和历史信号传输强度数3使用机器学习模型采用监督学习算法,利用历史数据训练模型6.根据权利要求5所述的多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法,其特征通过对当前移动设备位置连接的移动基站进行信号强度、信噪比、根据获取的移动网络基站的经纬度坐标、信号覆盖范围位置根据环境数据在不同的位置和方向放置天线,并测试每个位置7.根据权利要求6所述的多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法,其特征在于,根据获取的实时天气数据与信号最小传输点数据设置阈值部署信号增强器的方法通过天气API获取实时的环境数据与获取到的移动网络设备到基站的信号强度最小传根据移动网络信号传输强度最小阈值在移动网络设备周围部署信号数据采集和处理模块,用于获取当前移动网络基站位置信和实时环境数据,获取当前位置移动网络设备到移动网络基站的实时信号传输强度数据,信号传输强度预测模块,用于将当前位置实时天线调整和波束赋形设计模块,用于调整移动网络基站的天线信号增强器部署模块,用于根据获取的实时天气数据与信4执行时实现如权利要求1_7中任一所述的多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方5[0002]多模态移动网络的多链路聚合是一种用于提高移动设备数据传输速度和可靠性总带宽是各个链路带宽的总和;链路带宽是单条通信链路在单位时间内能够传输的数据[0009]获取当前位置移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站实时信号传输强[0010]基于当前位置实时移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站信号传输强度数据与历史信号传输强度数据预测信号传输强度的6覆盖范围位置信息,使用移动设备上的GPS功能或通过移动网络运营商提供的位置服务获移动网络多链路聚合的链路基站和移动设备的传输[0017]将用户实时使用流量数据连接至中控系统,实时采集环[0022]通过移动网络运营商获取历史信号传输强度数据的接口或网络性能监控工具收号传输强度数据与历史信号传输强度数据预测信号传输强度的最[0024]根据实时收集移动网络设备到周围基站的信号传输强度数据和历史信号传输强移动网络基站到移动设备采用波束赋形天线设计7[0031]通过天气API获取实时的环境数据与获取到的移动网络设备到基站的信号强度最[0037]信号传输强度预测模块,用于将当前位置实时信号传输强度数据与历史数据对述任一所述的一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽束赋形天线设计连接,并根据实时天气数据和信号传输质量数据设置阈值部署信号增强8[0045]图1为本发明的一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法及分[0052]获取当前位置移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站实时信号传输强[0053]基于当前位置实时移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站信号传输强度数据与历史信号传输强度数据预测信号传输强度的[0056]通过获取当前移动网络设备到多链路聚合基站的实时信号传输强度数据和历史覆盖范围位置信息,使用移动设备上的GPS功能或通过移动网络运营商提供的位置服务获9[0060]通过移动网络运营商提供的API接口,可以获取到当前移动网络基站的位置信息[0062]将用户实时使用流量数据连接至中控系统,实时采集环[0065]获取当前位置移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站实时信号传输强[0068]通过移动网络运营商获取历史信号传输强度数据的接口或网络性能监控工具收[0069]通过移动网络运营商提供的API,可以获取移动设备连接的基站信息以及实时的[0070]基于当前位置实时移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站信号传输强度数据与历史信号传输强度数据预测信号传输强度的最小传输点[0071]根据实时收集移动网络设备到周围基站的信号传输强度数据和历史信号传输强[0073]通过分析实时收集的移动网络设备到周围基站的信号传输强度数据和历史信号[0078]通过对当前连接的移动基站的信号强度、信噪比和多径衰落参数进行测量和分[0079]根据获取的实时天气数据与信号最小传输点数据设置阈值部署信号增强器的方[0080]通过天气API获取实时的环境数据与获取到的移动网络设备到基站的信号强度最[0087]信号传输强度预测模块,用于将当前位置实时信
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