CHZ 9045-2025 基础地理信息数据保密处理基本要求标准立项发展报告

基础地理信息数据保密处理基本要求标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:BasicRequirementsforConfidentialityProcessingofFundamentalGeographicInformationData摘要随着测绘地理信息技术的迅猛发展以及国民经济建设对地理信息数据需求的日益增长，基础地理信息数据的应用范围不断扩展，从传统的测绘工程延伸至智慧城市、自然资源管理、应急保障等多个领域。然而，基础地理信息数据涉及国家安全和利益，其公开使用必须经过严格的保密处理。现行相关技术标准制定时间较早，技术框架和指标要求已难以适应新时期数据形态多样化和应用场景复杂化的现实需求。本报告以行业标准CH/Z9045-2025《基础地理信息数据保密处理基本要求》为研究对象，系统梳理了该标准的编制背景、技术内容、主要修订方向及其对行业发展的支撑作用。该标准由国家测绘行政主管部门主导修订，旨在构建适应新型测绘技术体系的数据保密处理技术规则，覆盖地理实体数据、数字高程模型、数字正射影像、三维模型等多类型数据对象，提出分级分类处理、精度控制、不可逆变换、安全性评估等核心技术要求，对提升测绘地理信息成果的安全管理水平和行业标准化能力具有重要的支撑意义。关键词：基础地理信息数据；保密处理；测绘标准；地理信息安全；标准修订；分级分类一、引言基础地理信息数据是国家重要的战略性信息资源，在国土资源管理、城乡规划建设、生态环境保护、应急救灾保障以及军民融合发展等领域发挥着不可替代的基础性支撑作用。随着北斗卫星导航定位系统、高分辨率遥感卫星、倾斜摄影测量、激光雷达及无人机航测等新型测绘技术装备的广泛普及，基础地理信息数据的获取手段更加多样，数据形态更加丰富，应用场景更加复杂，数据处理的精度和效率也大幅提升。与此同时，地理信息数据安全面临的形势日趋严峻，数据泄露、违规使用的风险不断上升，对保密处理技术和管理措施提出了更高要求。在此背景下，地理信息数据保密处理技术标准作为规范数据处理行为、保障地理信息安全的重要技术依据，其科学性、先进性和适用性直接关系到测绘地理信息成果的安全应用和行业的健康发展。现有的相关技术标准制定时间较早，在技术框架设计、处理指标设定、适用数据范围等方面已经不能完全适应当前测绘技术发展和应用需求的变化。因此，对原有标准进行系统修订，编制发布新版标准，不仅是技术发展的必然要求，也是维护国家地理信息安全的现实需要。本报告围绕CH/Z9045-2025《基础地理信息数据保密处理基本要求》的编制工作，对该标准的修订背景、主要内容、技术要点和应用前景进行系统阐述，以期为行业的标准化工作和相关技术人员提供参考。二、标准修订背景与必要性分析2.1现行标准与新时代技术发展的差距现行基础地理信息数据保密处理相关技术规定形成于十多年前，彼时测绘地理信息数据的主要产品形态以4D产品（数字线划图DLG、数字栅格图DRG、数字正射影像图DOM、数字高程模型DEM）为核心，数据获取方式以航空航天摄影测量和实地测绘为主要手段，数据处理精度和数据规模相对有限。然而近年来，测绘地理信息技术发生了深刻变革：（1）数据获取能力大幅跃升。高分辨率商业遥感卫星分辨率达到亚米级，倾斜摄影和激光雷达技术实现了对城市三维空间的精细化采集，无人机测绘成为大比例尺测图的常规手段，数据获取的时效性和精度显著提升。（2）数据形态更加多元。倾斜摄影三维模型、激光点云、建筑信息模型（BIM）、地理实体数据等新型数据产品不断涌现，基础地理信息数据的产品体系已从传统的4D产品演变为涵盖二维、三维、语义化、动态化的综合性数据体系。（3）数据应用场景更加丰富。数字孪生城市、自动驾驶高精地图、自然资源确权登记、国土空间规划"一张图"等新兴应用对基础地理信息数据的精度和内容提出了更高要求，同时也对保密处理技术提出了差异化、精细化的管理需求。原有技术规定主要针对传统4D产品设定保密处理指标，对于激光点云、倾斜摄影三维模型等新型数据形态缺乏针对性的处理规则，对于地理实体数据、地名地址数据等语义化信息产品的保密处理方法也未作系统规定。这种技术与标准之间的脱节，使得新型测绘成果在公开应用时缺乏明确的技术依据，亟需通过标准修订加以解决。2.2地理信息安全形势的变化近年来，国家陆续修订出台了《中华人民共和国测绘法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国保守国家秘密法》等一系列法律法规，对地理信息数据的安全管理提出了更高要求。2021年施行的《中华人民共和国数据安全法》确立了数据分类分级保护制度，要求对数据实行更加精细化、差异化的安全管理。基础地理信息数据作为重要数据类型，其保密处理工作需要与上位法律法规的要求相衔接。同时，国家测绘地理信息行政主管部门也发布了一系列规范性文件，对测绘地理信息成果的保密管理作了具体规定，要求对涉密测绘成果进行技术处理后，使其具备公开使用的条件。这些法律法规和政策文件既是标准修订的重要依据，也对保密处理技术标准提出了更新、更高的要求。2.3修订的必要性与紧迫性综合以上分析，对现行基础地理信息数据保密处理技术标准进行系统修订具有充分的必要性和紧迫性。标准修订既是对测绘技术发展的适应，也是对法律法规要求的落实，更是对地理信息安全保障能力的提升。通过标准修订，可以建立一套适应新型测绘技术体系、覆盖多元化数据形态、满足差异化应用需求的数据保密处理技术规则，为测绘地理信息成果的安全应用和行业的规范化发展提供坚实的技术支撑。三、标准编制原则与技术路线3.1编制原则CH/Z9045-2025的编制遵循以下基本原则：（1）安全优先原则。坚持把维护国家地理信息安全放在首位，保密处理的技术指标和管理要求以确保数据安全为底线，坚决防止因技术处理不当导致的数据泄露风险。所有技术指标以最大限度防止国家秘密泄露为前提，同时兼顾数据的可用性。（2）科学性与先进性原则。充分吸收测绘地理信息领域的最新研究成果和先进技术手段，借鉴国外地理信息数据安全处理的有益经验，广泛调研国内各行业地理信息数据脱密处理的技术实践，确保标准在技术上的科学性、先进性和可行性。（3）协调一致性原则。与《中华人民共和国测绘法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律法规以及《地理信息保密处理技术算法基础》（GB/T45180-2025）等国家标准充分衔接，保持标准体系的协调统一，确保各项规定在法规框架内协调一致、衔接配套。（4）可操作性原则。标准条款的表述力求准确、清晰、具体，技术指标和方法的设定注重实用性和可操作性，便于各级测绘地理信息主管部门、测绘资质单位以及相关应用单位理解和实施。3.2技术路线本标准编制采用"现状调研—需求分析—框架设计—指标研究—试验验证—征求意见—审查报批"的总体技术路线。在编制过程中，起草组广泛收集和分析国内外相关技术标准和研究成果，深入测绘生产单位和地理信息应用部门进行实地调研，系统梳理各类基础地理信息数据产品的保密处理技术需求和实践经验。在此基础上，确定标准的适用范围、术语定义、总体要求和技术框架，针对不同类型数据产品分别研究制定保密处理的技术指标和方法要求。对于关键技术指标，通过组织试验验证和对比分析，确保指标设定的科学性和合理性。形成的标准草案广泛征求行业意见，经过专家审查和技术委员会审议后报批发布。四、标准主要技术内容CH/Z9045-2025规定了基础地理信息数据保密处理的基本要求、技术流程、处理方法和质量评价等内容。标准的主要技术内容包括以下几个方面。4.1总体框架标准以数据保密处理的技术流程为主线，从数据准备、处理方案制定、技术实施、质量检查到成果交付的全过程进行规范。标准将保密处理的技术要求与数据分类分级管理体系相结合，针对不同类型、不同精度、不同应用场景的基础地理信息数据，提出差异化、精细化的保密处理技术要求，确保处理后的数据既能有效维护国家安全，又能满足经济社会发展的应用需求。标准采用"分类处理"的技术框架，将基础地理信息数据保密处理的对象划分为以下主要类型：|数据类别|数据内容|处理重点||---------|---------|----------||地理实体数据|基础地理信息要素的几何位置、属性信息和语义关系|空间位置精度降低、敏感属性过滤||数字高程模型数据|规则格网或不规则三角网形式的高程信息|高程精度降低、微地形信息弱化||数字正射影像数据|经几何校正的航空/航天遥感影像|影像分辨率降低、敏感目标模糊||数字线划图数据|矢量形式的基础地理要素|坐标精度降低、敏感要素删除或移位||数字栅格图数据|扫描数字化得到的栅格地图|分辨率降低、要素综合||三维模型数据|倾斜摄影三维模型、人工建模三维数据|几何精度降低、纹理简化、敏感区域处理||地名地址数据|地理实体名称、地址描述等信息|敏感地名过滤或脱敏|4.2保密处理基本要求标准提出了保密处理应遵循的基本要求，主要包括以下方面：（1）分级分类处理要求。根据基础地理信息数据的密级、精度、要素类型和应用场景，将数据划分为不同的保密处理级别，针对不同级别分别确定处理指标和方法。对于涉及国家安全的重要设施、军事目标等敏感信息，采取更加严格的处理措施。分级分类处理体现了精准治理的理念，在确保安全底线的前提下实现数据价值的最大化利用。（2）不可逆处理要求。保密处理所采用的技术方法应具备不可逆性，即经过保密处理后的数据无法通过技术手段恢复或近似恢复原始数据的敏感信息。这是保密处理技术要求的核心，直接关系到处理成果的安全可靠性。（3）处理效果可评估要求。保密处理的实施效果应当可以量化和检验，通过空间位置精度、属性精度、要素完整度、逻辑一致性等指标对处理效果进行科学评估。这一要求保证了保密处理工作的规范性和问责可追溯性。（4）安全性优先要求。当保密处理的数据可用性与安全性发生冲突时，应优先满足安全性要求。标准要求数据保密处理必须以保证国家安全为前提，在此基础上再考虑数据的可用性。（5）可操作性要求。保密处理的技术方法和处理流程应当便于实施，处理指标应清晰明确，对处理工具和技术途径不做过度限定，为不同规模、不同技术条件的测绘单位留有合理的实施空间，确保标准在行业内具有广泛的适用性。4.3主要技术方法标准规定了以下几类保密处理技术方法：（1）空间位置精度降低。对地理要素的空间坐标进行数学变换，降低数据的空间分辨率，使处理后的数据无法准确反映实际地物位置。具体方法包括坐标平移、坐标扰动、格网化处理等。标准对不同类型数据的坐标精度降低幅度作了具体规定。（2）属性信息过滤与泛化。对地理要素的属性信息进行筛选和脱敏处理，删除或泛化涉及国家秘密和安全的敏感属性项，如重要设施的名称、用途、技术参数等信息。对于地名地址数据，采用地名筛选、地址脱敏等方式进行处理。（3）影像分辨率降低与重采样。对数字正射影像和遥感影像通过降分辨率、重采样、重投影等方式进行处理，使处理后的影像达不到判读敏感目标信息的精度要求。对于含有敏感目标的影像区域，还可采用虚化、替换等方法进行局部处理。（4）敏感要素删除或移位。对涉及国家安全的重要地理要素，如军事设施、重要国家机关位置、国防工程等，采用删除或移位的方式进行处理，避免敏感要素的精确位置信息在公开数据中出现。（5）三维模型简化处理。对倾斜摄影三维模型和人工建模三维数据，通过降低几何精度、简化纹理细节、删除敏感区域模型等方式进行处理，使处理后的三维模型无法准确反映敏感地物的三维结构和细部特征。（6）组合处理策略。在单一要素或单一图幅层面分别处理的基础上，防止非敏感要素拼接组合后形成新的敏感信息。例如，多个相邻图幅的数据在拼接后可能还原出完整的地理信息，多源数据叠加分析可能推演出敏感信息，因此在技术方法中强调全局性安全评估，必要时采取跨图幅、跨数据集的协同处理策略。4.4质量评价与检验标准规定了对保密处理成果进行质量检验和评价的要求。保密处理成果的质量评价主要包括两个方面：一是保密安全性评价，即检查处理后的数据是否达到保密处理的安全要求，是否存在泄露敏感信息的风险；二是数据可用性评价，即检查处理后的数据是否满足预期的应用需求，数据精度、完整性、现势性等指标是否达到应用要求。标准的发布实施，将为全国各级测绘地理信息主管部门、测绘生产单位、地理信息应用单位开展基础地理信息数据保密处理工作提供统一的技术依据和操作指南，有效提升数据保密处理的规范化水平和处理成果的质量可靠性。五、标准实施预期效果与支撑作用CH/Z9045-2025的实施将对测绘地理信息行业产生多方面积极影响：首先，标准为数据保密处理提供统一的技术依据。标准发布后，各类测绘地理信息生产单位在开展基础地理信息数据保密处理时有据可依，处理方法和处理指标的规范化程度将大幅提升。全国范围内不同地区、不同单位之间数据保密处理技术要求和处理质量的一致性将显著增强，有利于涉密测绘成果的规范应用和数据共享。其次，标准将有力促进测绘地理信息数据的安全应用和社会化服务。通过标准化、规范化的保密处理，基础地理信息数据可以在确保安全的前提下更加充分地应用于智慧城市建设、公共管理服务、商业应用开发等领域，促进地理信息产业的健康发展，释放地理信息数据的社会经济价值。第三，标准将推动保密处理技术的创新和进步。标准对保密处理技术提出的新要求，将引导科研机构和企业加大对保密处理技术研发的投入，推动空间数据安全处理技术的持续演进和升级。第四，标准将有利于加强地理信息安全监管。各级测绘地理信息主管部门可以依据标准对各单位的数据保密处理工作进行监督检查和质量评价，提高地理信息安全监管的科学性和有效性。六、主要起草单位与标准化工作情况本标准的编制工作由国家测绘行政主管部门组织，自然资源部测绘标准化研究所承担具体的起草工作。自然资源部测绘标准化研究所是自然资源部直属的测绘地理信息标准化专业研究机构，是我国测绘标准化领域的国家级骨干力量。该研究所长期从事测绘地理信息标准化理论、标准体系、关键技术标准的研究与制定工作，具有深厚的标准化工作基础和丰富的研究经验。研究所设有专门的标准化研究室，拥有一支由测绘地理信息技术专家、标准化专家和数据安全管理专家组成的复合型研究团队。团队成员在测绘标准体系研究、地理信息数据安全、数据脱密处理技术等方面有深厚的理论造诣和丰富的实践经验。近年来，该研究所先后承担了数十项国家标准和行业标准的制修订任务，涵盖测绘基准、基本比例尺地形图、地理信息数据产品、测绘成果质量检验、地理信息安全等多个专业技术领域，相关成果在