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文档简介
本公开提供的车机交互的方法及装置、车22.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户对车辆操控的手语图像包若提取到所述手语图像的关键特征,则从所述采集的车辆内图像中获取所述手语图通过手语识别算法将所述手语图像识别为语言文本,所述手语识别算获取预设数量的训练用手语图像,以及所述训练用手语图像对应的训练用语言文本,将所述训练用手语图像以及所述训练用语言文本输入所述基于所述训练用识别信息,通过预设损失函数计算所述手语损失值为度量手语识别算法的预测翻译信息与真实翻译信息基于所述损失值,通过预设优化算法对所述手语识别算法进行根据所述座位信息确定所述车辆操控信息是否若所述车辆操控信息超过所述预设操控权限,则根据所述车3所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被令用于使所述计算机执行根据权利要求1_6中4[0018]基于所述训练用识别信息,通过预设损失函数计算所述所述损失值为度量手语识别算法的预测翻译信息与真实翻译信息的差异5[0045]确定模块,用于根据所述座位信息确定所述车辆操控信息是否超过预设操控权6机程序在被处理器执行时实现如前述第一方面[0059]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特7语图像进行识别得到对应的车辆操控信息;根据所述车辆操控信息执行对应的车辆操控,[0079]在本公开实施例的一种可实现方式中,采集的车辆内图89员操控权限,同时在此基础上增加了包含但不限于:调整主驾座椅,调整悬架,调整HUD语图像进行识别得到对应的车辆操控信息;根据所述车辆操控信息执行对应的车辆操控,[0119]确定模块332,用于根据所述座位信息确定所述车辆操控信息是否超过预设操控[0129]如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在ROM(Read_OnlyMemory,只读存储器)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到RAM(RandomAccess因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信元501的一些示例包括但不限于CPU(CentralProcessingUnit,中央处理单元)、GPU(GraphicProcessingUnits,图形处理单元)、各种专用的AI(ArtificialIntelligence,人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(Digital单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM503并由计算单元501执行路系统、FPGA(FieldProgrammableGateArray,现场可编程门阵列)、ASIC(ApplStandardProduct,专用标准产品)、SOC(SystemOnChip,芯片上系统的系统)、CPLD和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/[0133]用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端_服务器关系的计
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