数据赋能-用户价值增长与体验提升

2/2数据赋能——用户价值增长与体验提升每当项目上线，面对数据跟进还在发愁无从下手吗？一直在做产品优化，要如何改进设计方案还没有思路吗？一、数据分析的基本方法说到数据分析，沉迷于设计的小伙伴们可能会一头雾水，其实数据分析与设计的出发点一致，都是为了解决问题而存在。一般数据分析流程应该是从提出具有目的导向性的问题开始，形成分析思路，进而给出解决问题的建议并投入使用，最后通过评估和反馈来发现新的问题，从而不断优化，形成一个良性的循环。（1）问题提出如何提出具有目的导向性的问题？这些问题大多来自于产品目标、常规监控、业务需求、运营调研中，当然啦小编认为从设计的角度出发，也可以提出很多用户体验上的问题。（2）分析思路形成通过从不同角度思考，确定初步是什么问题后，就要着手下一步分析了。而分析的出发点是衡量问题的核心指标，因此需要进一步拆解问题找到其中主要的影响因素。常用的方法有：同比、环比，定基准线、观察趋势；对比分析目标、竞品、市场，进行对照试验；多维度细分平台、渠道、业务线、入口、城市等；以及在同一个流程中看不同步骤、关键节点的转化率，暴露出问题。（3）结论与建议经过对问题的细致拆解和多维分析，找到数据上存在差异化比较明显的点，逐层得出问题产生的原因，从而针对原因提出改进的方案和建议。（4）应用和评估最后得出数据分析的结果后要进行落地应用，通过实际的效果评估问题是否得到改进，再收集各方的反馈意见实现循环优化，这样才是一次完整的数据分析。二、用户价值增长模型这个模块里介绍了一种科学有效的增长方式——AARRR转化漏斗模型，分别对应用户生命周期的五个阶段：获取用户、提升活跃度、提升留存率、获取收入和口碑传播。那么在这五个阶段中分别需要注意哪些主要数据指标，并根据模型具体落地在实际的业务当中去的呢？且看下文~（1）获取用户顾名思义是指用户从认知到理解产品的一个过程。PCM端用户主要来源包括从导航、浏览器、搜索引擎、信息投放入口、用户自发访问等进入；APP端大部分是来自手机厂商内置的应用商店、第三方的应用商店以及手机预制应用和外部信息流渠道精准投放。其核心观察指标为激活转化率、新增用户数、获客成本、渠道质量、ROI等数据。（2）提高活跃度提高活跃度是指导用户发现产品价值并反复使用的激励过程。为了将新用户转化为活跃用户，需要观察用户在我们产品内部做了哪些行为，有没有完成设定的任务，使用时长是多少，有多少有效转化和交互。因此主要指标是访问时长、业务结构、链接效率、互动率。（3）提高留存率留存是新用户或者活跃用户在次日依然访问产品的行为。在现阶段获客越来越困难的情况下，整个留存率的提升对产品形态会有非常重要的意义。核心关注指标有留存率、留存天数、DAU/MAU。（4）获取收入获取收入就是用户对整体收入的贡献，将流量变现。重点关注用户整个生命周期的收入价值，即LTV。（5）口碑传播是指利用现有用户的社交影响力获取新用户的办法。观测口碑好坏与否的方式主要是在社交网络上观察综合口碑的指数，对应任务参与度、完成度、分享率等。基于用户增长价值模型，针对其每个阶段，史老师结合58业务分别给出实际的案例进一步详解我们是如何应用的。首先，在获取用户环节中，用数据驱动市场投放流程的全局优化，实现从主观决策、客观决策、到部分自动决策的提升，建立核心ROI模型，对数据进行全面把控和介入，并列举投放精准运营与腾讯智慧营销的案例来补充说明。其次，关于用户活跃与留存环节，通过58同城部落的场景分析业务框架，建立数据指标矩阵，从而制定出用户策略、精准运营以及用户体验建议，帮助产品做决策。58神奇矿案例最后，在用户传播层面，58神奇矿是个不错的例子，该项目通过用户邀请好友、分享、签到打卡等，获得矿石并换取现金激励。在这个场景下，业务分析框架是从从挖掘矿石、用户行为、参与完成度三个方面进行数据分析，提炼出多维度的优化方案。三、用户体验提升工具在对数据分析有了一定的了解之后，具体要通过什么方式去分析用户行为并提升用户体验呢？笔者分享了几个常用的工具：用户访问路径、漏斗转化模型、页面热力图、AB/灰度测试，并对这四个方面做出了简要描述。（1）用户访问路径用户访问路径从一个节点到另外一个节点的行为，路径不是唯一而是有多条交叉的，因此如下图所示通过数据统计，能够分析出产品主路径以及关键节点转化率情况，多用于产品设计的优化与用户行为的识别。（2）漏斗转化模型表示某个特定路径关键节点转化率的情况，需要根据具体的业务场景进行分析，通过每一层的转化率来获取用户转化的问题，发现主要流失率在哪个部分。（3）页面热力测试运用可视化的方式，在页面上通过颜色展示出用户对产品信息的关注程度。一般情况下，颜色越密集越深表示用户点击越多，反之表示用户点击行为较少。通常可以应用在整个产品布局的优化管理上。