2026技术愿景航空航天与国防领域洞察报告

2人工智能已从实验阶段走向变革阶段。生成式AI正成为主流，代理式AI正在兴起，量子计算、数字孪生、,并以负责任的方式部署，以产生可衡量的业务成十六年来，TechnoVision通过识别最重要的创新并将的融合正在推动向软件定义能力、AI辅助操作以及日益在阅读本报告的过程中，您将发现TechnoVisi新的可能性。您将探索智能体验如何加强人与AI之间的看到数字孪生、AI驱动的工程、先进连接性和主权数字。衡创新与责任、绩效与可持续性、自动化与人类监督、全球协作与战略主权。这种平衡是TechnoVision20的核心。正如今年报告的主题“TheSyncSwing”⼀样，领导者必须不断调整他们的决策，在技运营上可取、可持续、安全且值得信赖之间3,2,1……点火！TechnoVision2026|航空航天与国防34你我们协作蓬勃数据驱动过程物理至关重要信息结构平衡设计赋能技术愿景2026|航空航天与国防56FrédéricCombes全球航空航天与国防负责人，这是TechnoVision2026航空航天与国防的背景。航空航天与国防正在进入其历史上最具影响力的十年之一。与此同时，航空航天与国防组织面临着熟悉但日益紧迫的一系列挑为了帮助应对这一格局，《TechnoVision2026》围绕九个相互。,技术本身并非全部。真正的机遇在于这些创新如何欢迎来到航空航天与国防领域的TechnoVisiTechnoVision2026|航空航天与国防78TechnoVision2026|航空航天与国防9TechnoVision不仅仅是一系列技术趋势的集合，它将这些容器视为管弦乐队中九种协调的乐器。单独来看，它们能提供迄今为止，TechnoVision将其趋势归纳为七个容器其中八个容器代表了技术的“是什么”：创新体现的领域•用戶体验：用戶交互、个性化与沉浸式参与的趋势•我们协作：团队合作、共创与人机协作的未来•数据驱动繁荣：数据掌控、AI驱动业务、知识作为资产•即时流程：流动、敏捷、智能的工作与运营自动化•应用释放：应用的现代化、解放与重塑•无形信息架构：智能、弹性且常不可见的基础设施•物理实体（新）：智能产品、机器人、边缘设备和有感知材料TechnoVision随着世界的发展而演变。借助“自然密码”，我们正在构建一个生物技术（BT）与信息技术（IT）和运营技术（OT）并驾齐驱的时代。如左侧的TechnoVision2026视觉图展⽰其基础在于赋能技术接IT、OT与BT。•自然代码（新）：生物技术、有机系统和受自然启发的创新），这就是TechnoVision2026如何将复杂转化为清晰，将运动转化为趋势格式：简洁、可操作、同步每个TechnoVision趋势都旨在具备以下特点：•简洁：简短总结，易于理解但富含洞察•可操作：清晰的现实用例和实用⽰例•同步：与更广泛的宏观动态保持一致，并与其他容器中的趋势相协调•内容：趋势的清晰描述•影响：变革潜力与商业相关性•应用：最佳实践与真实世界案例》，《TechnoVision航空航天与国防2026》为大胆、平衡用它来规划路线图、激发研讨会、制定战略，或者仅仅是重新请密切关注：我们的行业指南、《TechnoVision》卡片及科技愿景2026|航空航天与国防11您是一种空间存在数字孪生互联卡罗琳娜·桑切斯·卡罗琳娜·桑切斯·,将自然语言处理、语音识别、计算人工智能无处不在，代表着显著的技术进,界面与技术将持续演进，催生更先这一趋势面临的最大挑战之一在于建立应用场景,并呈现相关指令；《技术愿景2026》|航空航天与国防13《技术愿景2026》|航空航天与国防13你是一种空间存在•预测性操作：数字孪生不再代表单重要。AR辅助支持系统和基于AI的能体的AI日益融合。因此，系统正应用案例。孪生体、仿真以及基于DevSecOps的舰队TechnoVisionTechnoVision2026|航空航天与国防15·范德尔·范德尔,组织能够持续更新对当前状况的,并确保下一代产品的早期设计更高,通过整合人员、流程、数字平台和程期望的动态、数字化和AI增强的,尽管在某些情况下，这些环节占用例•市场资格认证：数字孪生模拟公•协同开发：产品及其工业系统(•AI驱动的编排：智能体AI能够实现跨领域编排,自动化工程领域之间的交互，•AI驱动的编排：智能体AI能够实现跨领域编排,自动化工程领域之间的交互，技术愿景2026|航空航天与国防17弗洛里安·贝姆弗洛里安·贝姆。这种转变之所以更具现实意义，是因为它在。,责任不再局限于单个决策，而是用例 技术愿景2026|航空航天与国防19露西·梅森转向,在人工智能驱露西·梅森转向,在人工智能驱我的身份，我的业务民族国家共享一种植根于传统、历史和语言的大多数企业尚未思考这对他们意味着什么。。越ESG政策。在地缘政治紧张的时代,与谁合作、采用何种技术以及如何TechnoVision2026|航空航天与国防21,以及他们准备采取哪些行动，包括如提供能力的压力。例如，埃隆·马斯克拒素用例企业多元、平等与包容（DEI）政策因美国总统唐纳德·特朗普推动的关于“觉,波音公司缩减了其工作场所多元化举措，解散了DEI部门，并删除了对多元罗尔斯·罗伊斯公司撤回了对其内部多元化网络的正式支持MichaelMifsudAI的崛起MichaelMifsudAI的崛起现有AI能力的渐进式演进，而是工作一种组织模式，其中智能AI代理能够智能层（利用基础模型和行业专用AI层（人类与AI智能体协作）以及控制这已不再是未来愿景。AI能力、可及,从人力投入转向人力监督，从静AI代理持续感知、解读并基于实TechnoVision2026|航空航天与国防23TechnoVision2026|航空航天与国防23,转向基于成果的衡量标准，)使人类和智能体都能通过业务。。用例触发了一个跨企业运作的AI智能体另一个智能体则协调供应链可用性和物流限,并与任务目标保持一致。链。工程环节转变为持续化、AI在智能体企业（AgenticEnterprise）中，通过编排（Orchestration)实现相同的成果。迈克·德怀尔迈克·德怀尔以两倍的速度创新，拥有十倍的创造力和,,同时确保显著更高的准确性和稳健TechnoVision2026|航空航天与国防25TechnoVision2026|航空航天与国防25,即在初始设计和仿真阶段投入更,必须打造创新驱动的环境，提供。用例此外，人工智能将在应对可持续性和净零,帮助他们理解自身角色、做出更最后，安全与信任问题必须成为核心。证问题同样至关重要。AI输出必须），帕特里斯·杜博帕特里斯·杜博,改变着组织的运作方式。用例空客的Skywise平台展⽰了万物经济《技术愿景2026|航空航天与国防》第27页32AI融合网络TechnoVision2026|航空航天与国防29数据共享就是关爱），,根据需要在供应链中按需知原则与到2026年，在这场严峻的地缘政治危机中，战,数据共享变得至关重要。你需要这一趋势的总体影响是巨大的—用例RosemanLabs为希望在无需共享,就可以用于改进预测性维护和资技术愿景2026技术愿景2026|航空航天与国防31菲利普·哈克菲利普·哈克AI网格化AI进行处理创新。现在更少关注“如确保对基础数据的信任比以往任何时候都更,但技术只是整体图景的一部分。数在AI治理和责任政策下设置护栏策保持一致，包括AUKUS和北约），。。跨企业统一决策，在服务全生命周期（约至2070年）实现时间、预算与投入跨企业统一决策，在服务全生命周期（约至2070年）实现时间、预算与投入的更高一致性制造商潜水员工程师竣工状态统一知识与决策门戶数字孪生与三维模型本体数据模型数据无畏级与未来级三个角色层级社群，在保持各自职责的同时实现一致性优化并完善数字/代理化效率的标准操作流程统一单一记录系统摆脱传统技术债务，实现面向未来的系统集成主权级、安全级、机密级数据，以支持持续海上威慑(》》》》》维护状态使用状态可信用例,提供了一个分类和治理的环境，旦船只部署到海上，“按使用”TechnoVision2026|航空航天与国防33文森特·德蒙文森特·德蒙是什么第一，范围三与使用阶段主导问题：如今销售,因此碳足迹在交付时便已锁定。第三，监管碎片化与波动性：综合法案一续发展报告指令》适用范围，而《欧盟航空燃料法规》、欧盟排放交易体系、国际航空碳抵消和减排计划及碳边境调节机制加速推进的同时，美国国内需求已趋疲软。 这些挑战直接转化为五层数据与人工智能战据层重新映射到ReFuelEU、欧盟排放,节能约20%，虚拟调试使资本支出用例机翼数字装配达索系统、CFMS、克兰菲尔德大学技术愿景2026技术愿景2026|航空航天与国防35克里斯托弗·高布克里斯托弗·高布在多个物联网（IoT）传感器、平台像北约通用车辆架构（NGVA）这样的标准仍然至关重要，因为它们定义了使异构系统互操作所需的接口和协议。这种模块化方法提高了灵活性，加速了,而是能从数据源、服务和人工智。应用案例洛克希德·马丁公司开发了CJADC2互技术愿景2026技术愿景2026|航空航天与国防3739全面融合微流程魔法技术和代理型AI技术和代理型AI的类神经的过程流。WholeLottaFusion什么?先，将AI集成到这些系统中；其次,利用数字孪生的潜力直接支持AI,帮助组织、政策制定者和研究人基础设施规划。这种运行“假设”地图比地球海洋底部的地图更清晰…用例业IT系统，帮助组织将地理维度直接在GBS中，地理信息系统（GIS）是有类型数据的技术。GIS将数据连接地图绘制和分析提供了基础。GIS帮TechnoVision2026|航空航天与国防39卡罗琳·鲍尔卡罗琳卡罗琳·鲍尔卡罗琳·鲍尔块。借助微服务、API、云技术和We,又能无缝交互。从简单的模块化到,并在整个系统中动态协作。如今，代理式AI通过加速跨服务协调、自动化和优化，创造了更多奇迹。代理式AI并未改变微型流程魔法的根大其效果。当微服务、API和智能体,那么今年的重点则转向和谐与同步,推动更多处理向边缘或轨道迁移，,或者更贴近我们的主题——保持同应用案例欧洲卫星运营技术提供商Leanspac门ISAICapVenture。这笔投资旨在CTRL-ALT-人类。用例心是实现自主化，那么“CTRL-AL用例“CTRL-ALT-人类”趋势的一个具体例证是MAESTRO，这是凯捷设计的何AI驱动的解决方案，以确保负责人在Ctrl-Alt-Human”中，以推动一旦验证通过，AI代理便动态编排工作流的其步骤、捕获数据并获取情境指导。同时，AI代理监控进度，自动生成TechnoVisionTechnoVision2026|航空航天与国防41,实现性能、和谐,实现性能、和谐是什么在这里，AI，或者更准确地说，代理型AI扮演了更重要的角色，而人动AI主导的能力。这不仅能在管理智能制造工艺的使用，特别是AI增强自动化，正在推动各行业快速创新。。部服务而丧失主权能力。然而，AI发用例运营的AI原生数字解决方案。这将帮之间的差距，使其更灵活、可扩展、这种扩展合作将帮助客戶解决长期存在的挑战。如今通过利用工业AI、数字孪生和下一代自动化等前沿技术已得到解决。两家公司将携手引领AI原生资产，补排式AI代理，支持工程与制造孤岛之TechnoVision2026|航空航天与国防43任务：适应性50向智慧……及更远之处进发大卫·杰克逊大卫·杰克逊,改变我们建造、,与此同时，新兴能力及相关挑战。材料和能源对于循环经济和净零排放至应用场景,而更严格的法规进一步增加了复技术愿景2026技术愿景2026|航空航天与国防45,如同开发和采购支持技术的能力一样。因此，系统需要具备“适应性”,以确保即使在中断事件期间也能持数字连续性与数字主线仍是行业关注焦点技术愿景2026|航空航天与国防47增强的自主性与用例•与佐治亚•我们支持国防原始设备制造商采用基于模型的鲍勃·奥茨鲍勃·奥茨“终端速度”这一趋势不仅反映了技术的快随着技术演进，其治理框架也必须同步发在航空航天与国防领域，数字化本已稳步推机器人技术等领域的发展融合，催生了具这种转变要求采用新的系统设计和监督方传统的航空航天与国防安全框架主要关注对于人工智能，这些疑问依然存在，但软件开发与质量保证中的AI辅助工具,通过增强人类设计工作已展现出价值，在配合严格质量检查的情况下，,设计工作通常缓慢且昂贵。人工智能,增加了另一层复杂性。在此类场,而后者又反过来增强人工智能。），在国防领域，日益增长的数据量可能导致决用例《技术愿景2026|航空航天与国防》第49页大卫·杰克逊大卫·杰克逊AI模型，然后在设计演进过程中查询和结构设计，拓展了AI的边界存在物理AI。当AI成为产品的一部分时会发生天领域。随着AI成为产品的核心，它关键进展领域包括使用代理AI和多模用例这一转型的一个例子是LuminaryCloud的SHIFT-Wing人工智能模SHIFT-Wing不依赖耗时的计算模NVIDIA的PhysicsNeMo驱动，能。结构-控制相互作用。SHIFT-Wing通技术愿景2026|航空航天与国防51马库斯·菲格马库斯·菲格,而传统电池无法提供这些。除了增量改进之外，固态技术还为航空航天与的转变。与SyncSwing主题一致，进这一趋势直接强化了关键的航空航天与国防（A&D）优先事项。它实现了更紧,抢占电动空中出行和高续航系统。用例,尤其是在严苛的运行条件和重复像Basquevolt和BlueSolutions这样的公司代表了明显的欧洲路径，而ProLogium、Factorial、SolidPower等参与者正在建立本地化制TechnoVision2026TechnoVision2026|航空航天与国防53马可·莫罗内马可·莫罗内,更延伸至工业领域与科技范畴。这,因为它使代理人工智能能够转移到,但可靠性同样重要借助生成式人近期，凯捷集团致力于开发新型医疗,必须仔细控制环境条件，包括振动冲击,应使用脚本。对于灵活的任务，用例,使用一维和三维计算流体动力学技术愿景2026|航空航天与国防55汤姆·沃森汤姆·沃森什么影响,从卫星和定向能平台中的大型自由,尤其是在硅光子学领域，但这只是在航空航天与防务领域，这种渗透尤为显著。,可进行大规模部署。然而，只有当光系统与高速电子器件结技术展望2026|航空航天与国防57展望未来，智能体AI正开始改变光建AI驱动的仿真环境，使单个专家些工作流程的AI智能体则显著提升应用案例AnelloPhotonics公司已实现硅光制导武器的导航与惯性测量应用，比尔·霍德森比尔·霍德森是什么,其中交互变得直观，人类意图向,并从脑信号中提取有意义的洞察。,以及不可预测的环境噪声，如人群要有效解读这些信号，AI系统必须理,从而可能导致个人被错误地认为。,在状态不佳时也可能表现失常。储以及使用边缘处理的抽象数据(用例国EPIIC项目，正在推进新一代,是通过自适应人机界面与沉浸。TechnoVisionTechnoVision2026|航空航天与国防597 ⽤基于微服务、API优（MACH）概念构了应能够与高空平台（HAPS）、低地球轨道卫星（LLEO）以及私有网络或并满足服务水平协议（SLA）目标，转变。长期来看，AI原生架构与基于技术愿景2026|航空航天与国防61用例U）、核心网、RAN智能控制器(RIC）以及服务管理与编排（SMO)等软件框架，助力卫星通信（SatMF架构开发解决方案的经验，可与AI助手进行结对,同时加速攀登陡式AI的持续推动让人们更清晰地看到AI在软件开发领域所能提供的各种可在下一代AI支持的软件开发中占据完成。基于生成式AI的解决方案建立策略、首选模板和模式）训练的LLM,将通用增强工具提升到领域特定卓用例到VSCode和IntelliJ等主流IDE中,它通过自然语言注释生成代码、Anthropic的ClaudeCode专注于更复杂的对话式工作流，开发者引导流程，而助手处理代码生成、测试和调试。这种动态类似于传统的结对编程，AI技术愿景2026技术愿景2026|航空航天与国防63奈米什·乔汉奈米什·乔汉增强的交互方式，聊天即新超级应用的概念由AI驱动的执行层，负责编排企业工在航空航天等高度复杂且受严格监管的与国防领域，组织正面临持续挑战：系统分散在PLM、MES、ERP和QM•生成并更新质量工件（PFMEA、控制计。基于聊天的平台正迅速演变为AI副,这些系统从被动响应转向主动自主这一演进由智能体AI驱动，多个智,实现跨团队专业知识的民主化获取。技术愿景2026|航空航天与国防65•过度依赖AI可能削弱深度领域参与度。•在安全关键行业中，对AI输出AI系统。在此模式下，人类从执行保AI驱动的行为准确、安全且合规。应用案例了嵌入质量工作流程的GenAI该方案引入了一个以聊天为先的AI助该助手利用自然语言处理（NLP）、生成式AI和,还主动参与质量流程的执行。迈克·德怀尔迈克·德怀尔人类和机器需要共同保持好奇心才能实现连接起来需考虑三个要素：高效日常工作,这些系统仍在运行。还需考虑物理AI，使数字创新自主航空机器人能否在一夜之间执行任务、发对于运营产品，我们必须以两倍的速度工,定期乘坐747从伦敦飞往科伦使用案例。TechnoVisionTechnoVision2026|航空航天与国防67信息结构. 一切，无处不在，所有罗布·克纳汉罗布·克纳汉什么阻碍发展，而云原生工作方式与AI2.重新构想端到端的工作方式人工智能并非取代人类，而是重新定义3.打破传统工作模式,数字领域将变得复杂难行；而许多引入AI高效运营的额外复杂性，意味3.获取驱动最新AI所需的芯片和基应对这些挑战的答案需要超越IT部及AI的快速交付方式发生了巨大转变变革的企业将引领AI竞赛；而那些犹TechnoVisionTechnoVision2026|航空航天与国防69用例产品组合和创新的AI技术。客戶可以通权私有云和国家合作伙伴云之间运营，凯捷还通过合作协议扩大与TelenorAIFactory的合作，旨在将主权AI更贴近挪威企业。该协议将TelenorAIFactory的主权、安全和可持续的AI云服务与凯捷的AI和行业专业知识相结合，支持挪威和北欧公司实施主权AI解决方案。TelenorAIFactory和凯捷将共同支持公共和私营部门的公司更快地探索和运营主,无缝连接设备球轨道（LEO）星座带来的进步，进的集成，使得在边缘利用AI实时探测,追踪资产，并改善整体供应链管理尚未准备好实现TN与NTN的无缝集成来了新的场景，还涉及将AI代理部署在何处的问题。是应该部署在边缘(），例如，AI可以放在士兵的手机中、背技术愿景2026|航空航天与国防71在卫星领域，关于其能实现的功能已有大,并不具备智能。下一代卫星将嵌入人工智能技术，当信号抵达卫星时，AI可算和卫星嵌入式AI，图像可直接在轨分析。当发生气候灾害时，AI可实时处理,避免数据先传回地面再分析造成的延应用案例的新型多轨道星座将融合中地球轨道(MEO）和低地球轨道（LEO）卫星的优克里斯托弗·高布克里斯托弗·高布式AI等核心边缘技同时，将IT基础设边缘计算简而言之何为已不再仅仅是中央IT系统的延伸。它嵌入式边缘AI能够实现本地决策支减少了传输大量原始数据的需求，。技术（IT）的融合成为关键因素。此连接性仍是关键推动因素，但不再是默认,而无需依赖固定基础设施。这创造,并支持数据主权。原始数据将在后技术愿景2026技术愿景2026|航空航天与国防73性和人机协作。AI驱动系统可直接应用案例,将侦察无人机、软件和游荡弹药马克·张马克·张好的，量子计算什么,也带来了威胁。为什么量子计算机（理论上）如此强大?,例如隧道效应，晶体管利用它来控,或两者皆是，通过同时评估多种可,经典计算处理“文书工作”）显⽰构建容错系统技术愿景2026|航空航天与国防75技术愿景2026|航空航天与国防75这将渗透出来，产生新的计算能力。2030年术研究院（NIST）认定的后量子密码用例的微观表面反应，例如氧还原反应(正逐步得到解决，最终我们只需简单地说：好技术愿景2026|航空航天与国防77从业务与IT的协同从业务与IT的协同科技∊商业何谓曾经是全新的TechnoVision⼝号，如今挑战不再是将IT与业务对⻬，⽽是设然⽽，实现这⼀愿景⾯临若⼲挑战，包括需要强有⼒的AI治理、有效整合。用例技术∊商业范式：TechnoVision2026|航空航天与国防79菲利普·科菲菲利普·科菲能。让AI处理常、传感器或AI助手。它日益关乎增强且软件定义的环境下，更快地理解、器、无人系统、AI服务及指挥控制平,更在于设计一种架构，使合作这还为AI和自主系统在恰当层级支持使用案例在这种模式下，增强并不局限于增加更多的,并在面对日益增长的技术复杂性技术愿景2026技术愿景2026|航空航天与国防81朱莉·阿尔伯特朱莉·阿尔伯特做好事，少做事，做精事什么供应链正在经历类似的变革。日益增长的。应用案例通过其混合电力推进系统STERNA和垂直起降飞机ATEA，Ascendan这种合作为行业提供了一个关键启TechnoVisionTechnoVision2026|航空航天与国防83约翰·奥格登约翰·奥格登,然后基于作战反馈快速迭代。主权。,国防组织正逐渐摒弃定期认证模式,零信任原则与持续保障正在成为加应用案例与国防领域合作。我们与黑鲨.ai等领《技术愿景2026》|航空航天与国防《技术愿景2026》|航空航天与国防85露西·梅森露西·梅森什么在航空航天与国防系统中，信任至关重要。系统（即。带设备（BYOD）和多设备连接，对与访问管理系统（IAMS）以及全同态加密（FHE)可以共同在每一阶段保护敏感供应链。IAMS确保只有经过验证的人员和系统才能访问。FHE是一种新制定AI