AIGC制片管理规范编制说明

《AIGC制片管理规范》（征求意见稿）

编制说明一、工作简况（一）任务来源本项目根据苏州市人工智能行业协会团体标准制修订工作安排制定，由苏州市人工智能行业协会提出并归口，画宗人工智能科技有限公司等单位参与起草。标准面向采用生成式人工智能技术制作电影、动画、短片、短剧、广告、宣传片、数字人视频、文旅影像及其他视听内容的组织和项目，传统实拍与AIGC混合制作项目可参照执行。（二）主要工作过程1.调研与需求分析阶段随着文生图、图生视频、文生视频、声音合成和数字人等技术快速进入影视及视听内容生产，传统以“前期—中期—后期”概括的管理方式已难以完整反映AIGC制片的实际过程。实践中容易出现创意尚未确认即批量生成、剧本与分镜脚本混用、资产未经锁定即进入镜头制作、提示词和参考图脱离镜头意图、角色与场景跨镜头不一致，以及授权、数据、事实核验和生成合成内容标识记录不足等问题。起草组据此对AIGC制片的岗位协作、生产节点、输出物、返工来源和合规风险进行了梳理，明确标准应重点解决创意、脚本、分镜脚本、资产和视频之间缺少统一衔接规则的问题。2.资料梳理与草案起草阶段起草组结合AIGC影视项目实践、企业内部制片管理制度、全流程实操课程及典型项目材料，对需求确认、创意开发、剧本编写、分镜脚本拆解、视觉标准、角色与场景资产、分镜图或关键帧、视频镜头、后期制作、交付归档等环节进行逐项拆解，并对模型、提示词、参考图、参数、生成结果、失败原因、版本及权利来源等记录要素进行归纳。在此基础上形成标准框架和初步草案。3.内部研讨与文本完善阶段起草组围绕标准适用范围、推荐性定位、流程颗粒度和实际可执行性开展多轮讨论，重点区分了剧本与分镜脚本、生产资产与普通参考材料、分镜图与逐镜生产指令、静态关键帧与视频镜头等概念。针对初稿偏向企业内部操作规程、要求过细的问题，进一步明确本标准以提供全过程管理框架和推荐做法为主：完整流程可按项目规模、内容形态和风险水平合并、并行或裁剪；三视图、逐次生成记录、固定后期顺序等具体方法不作为所有项目的统一要求；涉及权利、数据、事实核验、内容安全、生成合成内容标识和最终发布责任的事项保留必要约束。4.形成征求意见稿阶段在前述工作的基础上，起草组按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》对术语、条款层级、规范性用语、附录属性和引用文件进行了统一，形成《AIGC制片管理规范》（征求意见稿）及本编制说明。后续将根据征求意见、项目试用和技术发展情况继续修改完善。（三）主要参加单位和工作组成员及分工本标准由苏州市人工智能行业协会提出并归口，画宗人工智能科技有限公司等单位参与起草。起草工作主要包括标准框架设计、AIGC制片流程梳理、创意与剧本方法研究、分镜与导演语言研究、视觉资产和模型应用研究、视频生成与后期制作研究、质量与合规审查、标准文本统稿等。征求意见期间，将根据实际参与情况进一步完善起草单位、起草人员及分工信息。二、标准编制原则和主要内容（一）编制原则本标准遵循以下原则：一是实用性原则，围绕AIGC视听内容真实生产活动组织条款，使创意、文本、镜头、资产、模型生成和后期交付能够相互衔接；二是推荐性原则，给出完整流程参考，但不要求不同规模和风险水平的项目机械设置相同岗位、表单和质量门，允许采用等效方法；三是风险分级原则，管理深度与叙事复杂度、一致性要求、公开传播范围及权利、数据、事实风险相匹配；四是人工负责原则，模型用于辅助生成，不替代人员对创意取舍、事实判断、伦理、权利、合规和最终发布承担责任；五是适度可追溯原则，重点保留采用结果、关键测试、重大变更和合规事项所需记录，避免对低风险、一次性中间尝试过度留痕；六是技术中立原则，不限定具体模型、平台和软件，便于适应技术迭代。标准编制格式按照GB/T1.1—2020执行。（二）主要内容本文件给出了AIGC影视及视听内容生产的基本原则、项目分类、组织职责、全过程生产、资产与模型管理、质量管理、项目与版本管理、内容安全与合规、检查评价以及记录归档的推荐做法。主要内容包括：（1）范围和术语。界定AIGC、创意任务书、剧本、分镜脚本、视觉标准、生产资产、分镜图、关键帧、视频镜头、质量门、生成记录和技能模块等概念。（2）基本原则和生产深度。提出人工负责、分级适用、资产优先、一致性优先、适度可追溯、合法合规、变更受控和等效实现等原则，并按内容类型给出差异化生产配置参考。（3）组织与职责。说明项目负责人、创意或导演、编剧、分镜设计、美术或资产、生成制作、后期或声音、质量合规和数据档案等角色的主要职责，允许组织根据规模合并岗位。（4）全过程生产。推荐采用“需求确认—创意—剧本—分镜脚本—视觉标准与资产—分镜图或关键帧—视频镜头—后期与交付”的基本逻辑，并给出G0至G9参考控制点。轻量项目可合并阶段，试验性项目可先制作样片验证技术路线。（5）资产、模型和提示词管理。对核心资产编号、版本、来源授权、模型服务准入、提示词结构、技能模块及模型版本变化提出建议。（6）质量、项目和风险管理。提出叙事、镜头语言、一致性、结构物理、视听技术、权利合规和交付完整性等检查维度，以及问题分级、变更和风险管理方法。（7）内容安全与合规。规定权利来源、人格权益、数据保密、生成合成内容标识和事实核验等底线事项。（8）资料性附录。提供差异化生产参考、质量门参考检查表、创意任务书、剧本和分镜脚本、资产、生成记录、镜头质量、交付及复盘等可选工具。三、主要技术内容及试验（或验证）情况起草过程中，工作组结合已有AIGC影视项目资料、课程案例和企业生产文件，对标准所述流程进行了桌面验证和流程复核，重点检查创意能否向剧本传递、剧本能否拆解为逐镜生产指令、资产能否覆盖镜头需求、静态关键帧能否降低视频阶段试错成本，以及采用结果能否关联模型、提示词、参考材料和权利来源。验证表明，按项目风险和一致性要求设置适当的阶段确认，有助于提前发现人物身份变化、场景方向混乱、道具状态跳变、动作不可实现和授权信息缺失等问题。考虑到AIGC工具更新速度快、不同项目差异较大，本标准未设置统一的生成次数、模型参数或量化合格阈值。标准发布后，建议选择短片、广告宣传、文旅内容、数字人和混合制作等不同类型项目开展试用，根据实践反馈持续优化。四、标准中如果涉及专利，应有明确的知识产权说明根据起草组目前掌握的资料，本标准未识别出实施所必需的专利。标准中提及的生成模型、平台、软件、字体、音乐、声音、角色形象及其他第三方材料，不构成对其知识产权或商业使用权的授权；标准实施者仍应依据相应许可协议、合同及法律法规确认使用权限。后续如发现涉及必要专利，将按照团体标准知识产权管理的有关要求进行披露和处理。五、预期达到的社会、对产业发展的作用等情况本标准的制定有助于形成AIGC制片领域共同的流程语言和成果接口，减少创意、编剧、导演、美术、生成制作、后期和合规人员之间的信息损耗，推动问题在进入高成本视频生成和后期制作前得到识别。通过明确创意—脚本—分镜脚本—资产—视频的衔接关系，可提升角色、场景、道具和镜头语言的一致性，降低无效生成和重复返工。同时，本标准将权利来源、个人信息、事实核验、生成合成内容标识及发布责任纳入生产过程，有助于提升AIGC视听内容的可信度和规范化水平。资料性附录还可用于企业内部流程建设、项目管理、人才培训、课程开发和供应链协作，为苏州市数字创意、影视制作、文旅传播和人工智能产业融合发展提供参考。六、采用国际标准和国外先进标准情况，与国际、国外同类标准水平的对比分析情况本标准未采用国际标准或国外先进标准。目前ISO/IEC42001:2023主要规定人工智能管理体系的建立、实施、维护和持续改进要求，ISO/IEC23894:2023主要提供人工智能风险管理指南，相关国际标准侧重组织层面的人工智能治理、风险和管理体系。本标准聚焦AIGC影视及视听内容的具体生产活动，重点解决创意、剧本、分镜脚本、视觉资产、模型生成、视频镜头和后期交付之间的衔接问题，与上述国际标准在人工负责、风险管理、透明和可追溯等方面相协调，但不存在直接对应或等同采用关系。经检索和分析，尚未发现与本标准范围和技术内容完全相同的国际标准。七、与现行相关法律、法规、规章及相关强制性标准的协调性本标准与现行法律、法规、规章及相关强制性标准相协调。编制过程中重点考虑了《中华人民共和国著作权法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》《人工智能生成合成内容标识办法》以及GB45438—2025《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》等要求。标准中的合规条款用于将相关要求落实到制片环节，不替代法律法规、监管要求、合同约定和发布平台规则；相关规定发生变化时，应按最新适用要求执行。八、重大分歧意见的处理经过和依据截至征求意见稿形成阶段，未形成重大分歧意见。起草过程中对流程是否规定过细存在不同认识，经研究，明确本标准为推荐性团体标准，采用“正文规定原则、成果和合规底线，资料性附录提供详细操作方法”的处理思路，并允许组织按项目规模和风险水平合并、并行或裁剪阶段。征求意见期间如出现重大分歧，将形成意见汇总处理表，说明采纳情况和处理依据。九、标准性质的建议说明建议本标准的性质为推荐性团体标准。标准以“宜”“可”为主要表述方式，对生产流程、岗位设置、输出物和记录深度提供建议；仅对权利、数据、内容安全、事实核验、生成合成内容标识和最终发布等涉及法律法规、合同责任及公共利益的事项提出必要要求。十、贯彻标准的要求和措施建议建议本标准审定、报批并发布后，由归口单位组织宣贯和试点应用。实施时可配套使用标准中的资料性表单，也可采用项目管理系统、线上审批、会议纪要或其他等效方式。连续剧情、高一致性或公开传播风险较高的项目宜采用较完整流程；轻量、低风险或试验性项目可合并阶段、简化记录。建议选取不同内容类型开展首批试用，收集一次通过率、返工来源、资产复用、生成失败