项目6 AI巡检与建筑工程质量与安全管理应用-任务2

项目6AI巡检与建筑工程质量与安全管理应用主讲人：XXX日期：XXX任务1AI播报屋面工程质量验收规范任务2“AI巡检”盘扣式脚手架搭设是否安全

任务2“AI巡检”盘扣式脚手架搭设是否安全【走进情境】

人机协同，代码筑安传统支架检查依赖“老师傅的火眼金睛”，但人眼会疲劳、经验难量化、高空巡检有盲区。而盘扣式支架因其模块化特性，恰恰是最适合AI识别诊断的脚手架体系——每一个连接盘、每一根立杆、每一个插销，都是可以被数字化定义的“安全字符”。AI是“超级辅助”——它能10分钟完成全场扫描，但最终决策权仍在专业工程师手中，这就是“人机协同”的新工作模式。分享一个真实案例，某项目AI系统在凌晨巡检中发现一片区域的立杆沉降速率异常，及时预警。排查后发现是底部地基局部渗水——这是人眼在夜间几乎不可能察觉的风险。

安全没有“如果”，只有“结果”。当数字化浪潮遇上脚手架这个最传统的施工环节，我们正站在用代码守护生命的历史节点上。让我们来学习盘扣式脚手架搭设。如图所示。

【相关知识】

盘扣式脚手架以其模块化设计、高承载能力和快捷的装拆效率，已成为现代工程中支撑体系的重要选择。我们将系统解析其构件组成、力学特性、搭设规范及安全管控要点，掌握这一既体现工业化建造思维，又关乎施工安全的核心技术。无论是初次接触还是希望深化理解，相信都能在此收获扎实的知识基础。学习“AI巡检”盘扣式脚手架搭设是否安全的相关知识，见表所示。【学前准备】1.观察与搜集（1）任务：1）现场数据采集，使用无人机/移动设备系统采集脚手架全角度图像与视频。2）对照《盘扣式钢管支架安全技术标准》（JGJ/T231-2021），标注图像中各类违规搭设现象。3）建立“连接盘未锁紧、插销缺失、立杆倾斜、横杆漏搭”等缺陷类型图库。（2）聚焦点：1）AI对插销缺失、立杆垂直度偏差等关键缺陷的检出率。2）采集数据是否支持安全隐患的预测与趋势分析。【学前准备】2.设计要素挖掘（1）任务：人机交互设计任务，设计现场巡检人员与AI系统的协作界面与操作流程。（2）聚焦点：1）如何定义与提取最能表征盘扣式节点“安全/危险”状态的视觉特征（如插销露出长度、连接盘间隙）。2）如何规范图像/视频的拍摄距离、角度、分辨率，以确保输入数据质量统一。【学前准备】3.创意构思（1）任务：1）开发“AI安全隐患快速识别”交互式程序，通过游戏化方式让同学们快速掌握盘扣式脚手架搭设是否安全。2）通过豆包、DeepSeep等AI软件工具，对施工现场采集的图片是否安全判别，并给出判断结果。（2）聚焦点：1）如何让AI从“识别已发生隐患”提升到“预测可能发生风险”。2）如何通过界面设计和提示语气影响用户的安全行为习惯。【知识赋能】1.AI工具初探(1)统一工具：指定1-2款免费的AI创作工具(如豆包、DeepSeep等)。(2)任务：注册账号，并完成一次最简单的测试。2.“提示词”头脑风暴(1)任务：尝试列出描述“分析图中盘扣式脚手架搭设是否安全”的中文提示词。(2)提示词模板【马上实践】任务1：利用AI辅助工具，完成下列图片中脚手架搭设安全性检查题目：盘扣式脚手架搭设安全性检查（一）。操作练习：（1）提示词：帮我分析图6-15中盘扣式脚手架搭设是否安全？（2）提交成果：检查结果1份，盘扣式脚手架搭设规范标准1份。【马上实践】任务2：利用AI辅助工具，完成下列图片中脚手架搭设安全性检查。题目：盘扣式脚手架搭设安全性检查（二）。操作练习：（1）提示词：帮我分析图6-16中盘扣式脚手架搭设是否安全？（2）提交成果：检查结果1份，盘扣式脚手架搭设规范标准1份。【学习评价】

学生在明确小组任务后，首先进行自主思考与学习，查阅资料，形成个人初步见解。围坐讨论，思维碰撞，分工协作，共创成果，成果展示，公开表达。将达成情况填入表中。【学习反思】1.技术辅助需与人工经验深度结合。应建立“AI初步筛查+人工复核决策”流程。例如，AI标记倾斜超标的立杆后，需由技术人员现场核查原因（是否因荷载不均或搭设工艺问题），避免误判。2.精准依赖规范数据输入。需系统性建立脚手架安全数据库，包含不同施工阶段、天气环境下的合规与违规图像样本，并定期更新算法。同时，配合无人机、传感器等多源数据融合，减少监