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文档简介
2根据所述设备健康状态生成设备维护计划；基于任务优先级和故障严重程度对设备维护任务进34根据所述设备健康状态生成设备维护计划；5基于任务优先级和故障严重程度对设备维护任务进67感器数据进行初步汇总并通过工业互联网协议上传在本实施例中，采集的原始数据在上传至数据处理模块之前需要进行初步预处8在本发明的实施中，步骤S2用于对通过物联网感知网络采集的运行参数进行处9[0048]其中分类超平面的法向量输入数据分类标签松弛变量惩罚参骤是设备管理方法的重要环节，直接影响后续设备维护计划的生成和运行参数的优化调[0054]其中滑动窗口内的健康状态指数滑动窗口的时间跨度；l(t-i)：时刻t-i的健康状态指数；通过滑动时间窗口方法，可以减少短时波动[0056]其中设备真实健康状态的参考值根据当前权重计算的健康状态厂运行需求进行调整；在一种可能的实现方式中，本实施例通过结合设备运行状态和维护任务优先级，[0063]其中第i个维护任务的响应时间时刻t的可用维护人员资源；i个任务在时刻t所需的资源；在本发明的实施中，步骤S5基于设备运行参数的实时监测和健康状态的动态评[0069]其中设备在时刻的输出量生产任务所需的最小输出量，通过本实施例中，设备运行参数的优化调整通过基于边缘计算的实时优化算法实现。s'：采取动作在一种可能的实现方式中，本实施例通过多设备的协同优化进一步提升整体能[0076]其中所有设备在时刻t的总能耗第i个设备的输出量；通过协同本实施例中，设备生命周期信息的综合管理还包括设备升级与替换的优化决策，[0090]其中现有设备的生命周期成本新设备的生命周期成本；通在一些实施例中，设备生命周期信息的综合管理可以进一步扩展至以下应用场[0093]下文描述的3D数字工厂的设备管理系统与上文描述的3D数字工厂的设
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