CN119440203A 一种服务器智能散热控制优化方法及其系统 （广州七喜电脑有限公司）

一种服务器智能散热控制优化方法及其系统基热流动态分析；基于群论基热流动态分析结2,,用于描述热场分布的基函数总数；wi为权重系数，表示第i个基函数对整体映射的贡献；3.根据权利要求2所述的服务器智能散热控制,标，表示服务器内部的三个维度；xi,yi,zi为热源位置坐标，表示第i个热源在服务器内部定义置换群G={g1,g2,..,gm},其中每个元素gi表示一种可能的热流路径；,,其中，G为置换群，表示所有可能的热流路径的集合；gi为群元素，表示弟i个热流路3构造群代数c[c]的正则表示矩阵R(H);对R(H)进行特征值分解：,R(H)的特征向量组成的矩阵；A为特征值矩阵，表示矩阵R(H)的特征值组成的对角矩,,4,状态的变化；T(t)为自适应增益矩阵，用于消除稳态误差和应对系统参数的不确定性；y(r)为实际输出，表示系统在时间r时的实际观测输出；y(r)为期望输出，表示系统在时定义k(x)和T(t)的更新律：,其中，k(x)表示状态反馈增益矩阵k(x)的时间导数，即增益矩阵随时间的变化率,(t)为自适应增益矩阵的时间导数，表示增益矩阵随时间的变化，P为Lyapunov方程的解,[y(t)-ya(t)]为误差向量，表示实际输出与期望输出之间的差值；[y(t)-ya(t)]"为误差向量的转置。,5优化计算模块，用于根据所述谱分解散热效率评6[0008]尽管现有技术在服务器散热控制领域取得了一定进展，但仍然存在以下关键问[0015]针对上述问题，本发明提出了一种创新的服务器智能散热控制优化方法及其系7[0024]根据所述谱分解散热效率评估结果和所述工作负载数据，执行非线性热传递优[0031]M(x,y,z)=z1w·⃞;(x,y,z),后的温度分布模型；x,y,z为空间坐标，分别表示服务器内部的三个维度；n为基函数数[0035]p:(x,y,z)为Morse函数，用于描述第i个热源周围的温度分布；x,y,z为空间坐标，表示服务器内部的三个维度；xi,yi,zi为热源位置坐标，表示第i个热源在服务器内部[0037]定义置换群G={g1,g2,..,gm},其中每个元素gi表示一种可能的热流路径；[0039]c:GXT→T,c(g,t)=g·t,8率，表示在给定控制变量u下的散热效果；为权衡系数，用于平衡散热效率和能耗；9[0067]其中，k(x)表示状态反馈增益矩阵k(x)的时间导数，即增益矩阵随时间的变化矩阵的时间导数，表示增益矩阵随时间的变化；i(t)为自适应增益矩阵的时间导数，表示增益矩阵随时间的变化，P为Lyapunov方程的解,[y(t)-ya(t)]为误差向量，表示实际输出与期望输出之间的差值；[y(t)-ya(t)]"为误差向量的转置。[0069]A'(X)P+PA(X)=-Q，[0076]效率评估模块，用于基于所述群论基热流动态分析结果进行谱分解散热效率评适应反馈控制策略的引入大大提高了系统的适应[0086]3.温度分布更均匀：多维热场分析和全局优化使得服务器内部温度分布更加均[0095]M:z)=1wi·y:(x,y,z),[0097]在服务器智能散热控制优化方法中，构建多维热场拓扑映射是整个系统的基[0104]其中，,(x,y,z)为Morse函数，用于描述第i个[0105]Morse函数的核心思想是通过指数衰减的形式来描述热源周围的温度分布，越接[0106]在服务器散热系统中，Morse函数的选择具有重要意义。服务器内部的热源（如[0111]G={g1,g2,..,gm},[0113]a:GXT→T,a(g,t)=g·t,,[0124]每个路径gi可以用一个向量来表示，如(source,intermediate,sink),其中lcgl=100+20i可能表示一个热流路径的基础强度为100瓦，有20瓦的波动成分，相位[0126]群论基热流动态分析可以根据服务器的工作负载和环境变化，实时调整热流路[0127]通过这种方式，本发明的方法能够全面而精确地描述服流动态的全面信息，其元素反映了不同热流路径之间的相互作用。优选地，R(H为:[0133]R(H)=UAU-1,[0142]在获得散热效率评估结果后，本发明的方法进一步结合[0145]这个目标函数巧妙地结合了散热效率n和系统总体热量（通过R(H)的迹来表可以采用迭代法来逼近最优解。小于某个阈值（如1%）。U为第k次迭代的控制变量，表示在第k次迭代时的控制参数。Uk+1为第k+1次迭代的控制变量，表示在第k+1次迭代时的控制参数。权衡系数a的[0167]A'(X)P+PA(X)=-Q[0170]为了实现上述方法，本发明还提出了一种相应的服务器智能散热控制优化系[0172]负载监测模块2负责获取服务器的工作负载数据。这个模块可能需要与服务器的[0173]热场映射模块3基于温度信息构建多维热场拓扑映射。这个模块需要实现前文描[0174]热流分析模块4根据多维热场拓扑映射执行群论基热流动态分析。这个模块是整[0175]效率评估模块5基于群论基热流动态分析结果进行谱分解散热效率评估。该模块[0176]优化计算模块6根据谱分解散热效率评估结果和工作负载数据执行非线性热传递[0177]控制策略生成模块7用于生成自适应反馈控制策略。该模块需要实现状态空间模0.890.72+23.6%18.723.576.382.12.85.6[0207]4.温度均匀性：本发明方法使服务器内部温度分布更加均匀，温度标准差仅为[021