CN119440401A 一种数据存储方法、装置、存储介质及电子设备 （广州三七极创网络科技有限公司）

存储策略，确定存储各业务数据所需的目标分2在监测到满足预设的调整条件时，确定需要调整的原始分片根据每个访问热点数据对应的业务关联信息，对所述各业务数据在根据所述调整后的分片存储策略，确定存储所述各业务数据所需的述各业务数据中的至少部分业务数据从所述原始分片迁移至所述目标分片确定所述原始分片中存储的每个业务数据对按照所述数据迁移批次，将所述各业务数据中的至少部分业务数据依次从所针对每个业务数据，若将该业务数据拆分为各子数据并存储在3若确定经过拆分的业务数据通过一致性校验，则将所述原始分调整模块，用于根据每个访问热点数据对应的业务迁移模块，用于根据所述调整后的分片存储策略，确定存机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～7任一项4将所述各业务数据中的至少部分业务数据从所述原始分片迁移至所述目标分5[0027]针对每个业务数据，若将该业务数据拆分为各子数据并[0029]所述将所述原始分片中存储的所述至少部分业务数据进行删除的步骤，具体包6[0041]此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。样化的业务数据时存在显著的局限性。尽管这些技术在一定程度上提高了数据访问效率，7[0051]在本说明书中，用于实现一种数据存储方法的执行主体可以是服务器等指定设据访问日志可以用于反应业务数据的访问热度(如在指定范围内业务数据对应的访问频数据的数据访问日志通过Logstash进行收集和传输并存储在Elasticsearch中用于后续分取存储在原始分片中的各业务数据所对应的较低的分片)中业务数据的分片存储策略进行调整，此时服务器只需要获取这些待调整的8[0068]进一步的，服务器还可以进一步确定出每个访问热点数据对应的业务关联信learn进行特征提取和模型训练，并通过训练完成的神经网络模型确定访问热点数据以及[0076]服务器可以根据每个访问热点数据对应的业务关联信息以及每个热点数据对应9略可以确定出每个业务数据将被存储在数据库中的[0079]此外，服务器可以通过遗传算法，基于DEAP(DistributedEvolutionary[0082]确定调整后的分片存储策略后，服务器可以确定存储各业务数据所需的目标分定完成对各镜像数据的迁移后，服务器将原始分片中存储的未被复制的业务数据进行删后数据，之后对重组后数据与该业务数据进行一致用户所在区服)以及时间信息存在关联的业务信息存储在相同或者存储地址相近的分片[0120]本说明书还提供了图3所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图3所个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(HardwareDescriptionLanguage，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(CornellUniversityProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL(JavaHardwareLanguage)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very_High_SpeedIntegratedCircuit器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装[0127]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一