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文档简介
基于BIM驱动的钢结构协同设计方法、装置基于BIM驱动的钢结构协同设计方法、装置及设所述协同设计数据中的结构信息进行智能化结升了基于BIM驱动的钢结构协同设计的效率及准2对所述协同设计数据中的结构信息进行智能化结对所述施工优化数据和实际施工数据进行智能化运维处理,得到全生命周期管理数2.根据权利要求1所述的基于BIM驱动的钢结构对所述建筑信息数据进行几何分析处理,得到初始几何数据,并对所对所述几何参数进行材料特性分析处理,得到材料特性数据,并对所通过荷载计算算法对所述几何参数和所述材料属性进行荷载分析对所述几何参数、所述材料属性和所述荷载信息进行节点识别处3.根据权利要求1所述的基于BIM驱动的钢结对所述多专业关联数据进行实时同步处理,得到实时更新的专业数据对所述冲突检测结果进行设计变更分析处理,得到变更需求数据,对所述实时更新的专业数据、所述冲突检测结果和所述设计变更信34.根据权利要求1所述的基于BIM驱动的钢结构协同设计方对所述协同设计数据中的结构信息进行几何简化处理,得到简化结对所述结构网格数据进行边界条件设置处理,得到约束结构数据,并通对所述应力分布进行变形计算处理,得到所述变形量,并对所述变对所述应力分布、所述变形量和所述稳定性数据进行性能评估处理5.根据权利要求1所述的基于BIM驱动的钢结对所述优化结构数据进行构件划分处理,得到初始构件数据,并通过对所述构件几何形状进行内部结构生成处理,得到初步内部结构数据对所述构件几何形状和所述内部结构进行制造可行性分析处理,得到可制造性数据,并通过工艺参数优化算法对所述可制造性数据进行参数调整处理,得到所述制造工艺参对所述构件几何形状、所述内部结构和所述制造工艺参数进行数据关6.根据权利要求1所述的基于BIM驱动的钢结构协同对所述定制化构件数据进行时空关系分析处理,得到构件安装序列数对所述施工顺序进行资源需求分析处理,得到资源需求数据,并通过对所述施工顺序和所述资源分配计划进行施工过程对所述施工顺序、所述资源分配计划和所述风险预警信息进行数据7.根据权利要求1所述的基于BIM驱动的钢结对所述施工优化数据和所述实际施工数据进行数据4对所述实时监测数据进行数据分析处理,得到结构性能数据,并通过对所述性能评估结果进行历史趋势分析处理,得到性能变化趋势对所述实时监测数据、所述性能评估结果和所述预测性维护建议进行数据关联处理,8.一种基于BIM驱动的钢结构协同设计装置,用于分析模块,用于对所述协同设计数据中的结构信息进行运维模块,用于对所述施工优化数据和实际施工数据进行总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的基于5据分析技术的进步也为优化设计和决策提供了新[0004]本申请提供了一种基于BIM驱动的钢结构协同设计方法、装置及设备,用于基于源分配计划和风险预警信息;对所述施工优化数据和实际施工数据进行智能化运维处理,6机器可读指令被所述处理器执行时执行上述的基于BIM驱动的钢结构协同设计方法的步7换处理,生成协同设计数据。利用标准化的数据交换格式,如IFC(IndustryFoundation录每次修改的内容及其影响范围。对协同设计数据中的结构信息进行智能化结构分析处8[0036](3)通过荷载计算算法对几何参数和材料属性进行荷载分析处理,得到初始荷载9进行智能化整合处理,得到智能化BIM数据。智能化整合处理通过数据挖掘和机器学习技风载(基本风压0.35kN/m2)[0053]例如,在一个大型钢结构体育场项目中,智能化BIM数据包含了5000个钢构件、3000个机电设备和2000个建筑构件的信息。数据格式转换过程将原始的Revit格式数据转步处理中,当结构工程师修改了一根主梁的截面尺寸从H600x300x12x20调整为响工期7天,增加成本约50万元。数据整合处理将所有信息关联到一个4GB大小的整合协同数据集中。一致性检查发现并解决了25处数据不一致问题,最终生成的协同设计数据确保了各专业数据的完整性和一致性。件重要性和受力特点,生成了约500,000个四面体单元和800,000个节点的结构网格数据。展示了结构的受力状态和性能表现,为设计团队进行局部优化和方案比选提供了科学依将预测的疲劳裂纹位置精确定位到BIM模型中的具体构件和节点。数据整合处理生成了一[0093]通过这种基于BIM驱动的智能化运维方法,项目管理团队能够实时掌握结构的健[0094]上面对本申请实施例中基于BIM驱动的钢结构协同设计方法进行了描述,下面对中基于BIM驱动的钢结构协同设计装置一个[0104]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产
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