CN119442979A 各向异性煤岩吸附-渗透率耦合模型及渗流演化方法 （贵州大学）

学各向异性煤岩吸附-渗透率耦合模型及渗流本发明涉及煤岩渗流演化信息数据处理技2构建渗透率耦合模型，根据历史实验数据设定渗透率将水以及气体煤岩变形特征渗透率与模拟煤岩变形特征渗透率采集煤岩原始数据，得到煤岩图像数据以及微观结构图像数据根据煤岩的反射率和形态学参对煤岩进行分组自动识别；根据煤通过密度计算公式根据体积和质量计算实际的准确密度，根据准确密通过各方向的灰度分布以及纹理特征计算，分析煤岩图像的微观以及对煤岩的分形维数和孔隙度数据进行分析，得出各向同性分布特征及根据煤岩的反射率和形态学参数进行自动识别；结合煤岩显微分组3根据煤岩分组的结果，根据煤岩的孔隙结构以及不同应力条件下根据历史实验数据设定渗透率耦合模型参数；根据历史实验数据将分析结果输出至渗透率耦合模型中，进行模拟渗流演化；根据模拟渗流演化结果，分析煤岩渗透率随时间、应力以及瓦根据煤岩的孔隙结构和历史实验数据，将初始渗透率的变化与煤根据煤岩的变形数据对孔隙率进行分析，得到孔隙率随应力变化将模拟渗流演化结果特征提取，分析煤岩渗流对在不同时间点、不同将水以及气体煤岩变形特征渗透率与模拟煤岩变形特征渗透率进行对比将对比结果进行分析不同应力状态下的渗透率以及分析微观和宏观尺度上的渗透率4设置对比调整后模型参数阈值，调整后的模型渗透率耦合模型结果10.一种实施权利要求1至9任一项所述各向异性煤岩吸附一渗透率耦合模型及渗透演模型构建模块，负责构建渗透率耦合模型，根据历史实验数据设模型更新模块，负责将水以及气体煤岩变形特征渗透率与模拟煤岩变5扫描获取的图像特征得到煤岩样品的孔隙结构特征，并根据CT图像提取孔隙结构的体积，6[0006]目前现有技术一、现有技术二及现有技术三存在没有考虑到随着孔隙压力的升7形维数以及裂隙倾角等数据；对历史实验数据中的不同孔隙率和裂隙结构参数进行分析，8[0043]将对比结果进行分析不同应力状态下的渗透率以及分析微观和宏观尺度上的渗9[0062]图12为本发明实施例12中提供的各向异性煤岩吸附一渗透率耦合模型系统的框[0069]本发明的实施例可以用于煤层数据和瓦斯抽采或其他矿产资源开采和环境保护的各向异性分布数据描述煤岩内部结构的复杂性和多样性，从而更好地理解其物理性质，结果计算水和气体在煤岩中的变形特征渗透率。显著降低了煤岩显微组分识别的主观性，灰度分布表示通过图像处理技术获取煤岩图像在水平和垂直方向上的灰纹理特征表示通过灰度共生矩阵等方法提取煤岩图像[0095]式中，GlcM(i,)表示灰度共生矩阵中灰度值i和j的共生频率，表示复杂介质微观描述表示：各向异性分布性表示通过各向异性参数描述煤岩的各幂律函数描述，即网格数量与网格尺寸的负幂次方成正比；通过拟合幂律函数(N(e)ce-"，关系：logN(e)=-D:loge+c，C;结合水和气体的渗透率计算结果，分析煤岩在不同应力条件下的变形特征渗透;度值与反射率之间的关系绘制全组分反射率图，并依据拐点切割划分得到煤岩组分含量。续的模拟和分析。根据煤岩的孔隙结构和历史实验数据设定孔隙表面面积增加量的系数，以及瓦斯压力等因素的变化的各向异性演化特征，并将模拟结果与历史实验数据进行对;c[0111]通过对历史实验数据中不同孔隙率和裂隙结构参数的分;q为初始孔隙率，p为经验系数；;o为应力；,初始有效应力o.n；微观渗透率计算，微观渗透率kaio基于孔隙几何特征和流体流动的达西定律计;;;;;;模型更新模块3，负责将水以及气体煤岩变形特征渗透率与模拟煤岩变形特征渗性。模型更新模块3将水以及气体煤岩变形特征渗透率与模拟煤岩变形特征渗透率进行对[0133]中央处理器/微处理器/主控芯片等4可以包括但不限于例如一个或者多个处理器[0136]中央处理器/微处理器/主控芯片等4可以通过I/O总线7经由有线或无线网络(未器/主控芯片等4运行时执行本技术所描述的实施例中的各个功能和/暂时性计算机可读存储介质包括但不限于例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非暂时性以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备光盘等各种可以存储程序代码的介质。