CN119443611A 一种灵活用工的任务分配方法 （苏州不木网络科技有限公司）_第1页
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文档简介

基于所述数据库中的信息分别构建任务模型和有效地管理灵活用工资源，提升任务分配的效2构建任务和雇员相关信息的数据库，数据库包含任务的详细信息以及雇员的全面信通过智能匹配算法将任务与雇员进行匹配，所述智能匹配算法包含根据匹配结果进行任务分配决策，并对任务执行过程进行监控，构建雇员画像，采用多种评估方式对雇员技能进3找到与目标雇员相似度较高的邻居集合N，N通常设预测目标雇员对未执行任务的评分，对于目标雇员和未执行任务，预根据预测评分对任务进行排序，推荐预测评分较高的任务对应的5.根据权利要求4所述的一种灵活用工的任务分配方法，其特征在于，还包括优化策4划分训练集和测试集，通过在训练集上进行的性能不再提升，连续若干个epoch后验证集损失不再下降或准确率不再提高时，停止训渐减小学习率，使模型在训练后期更稳定地收敛到最优解，学习率按照公式lr＝lroxe_αt实时匹配机制，建立任务队列并实时监测雇员状态信息5重新匹配与资源调整，根据任务需求变更和雇员工作情的雇员，对被替换下来的雇员根据其技能和当前任务队列情况重新分配其他合适的任务，E＝{E12…i分配给雇员Ej的决ij表示雇员Ej完成任务Ti所需的预计时间，目标是最小化所有任务的完成总时6任务技能要求约束：雇员必须具备完成任务所需的技能，设任务Ti所需的技能集合为构建层次结构模型，将目标层设为任务分配的综合优通过专家打分或问卷调查的方式，对准则层中各目标相对于目标层的重采用1_9标度法进行量化，1表示两个目标同等重要，9表示一个目标比另一个目标极其重计算判断矩阵的特征向量和最大特征值，通过特征向对判断矩阵进行一致性检验，计算一致性指标其中λmax是判断矩阵的最7[0002]在当今快速发展的商业环境中，灵活用工模式因其能够快速响应业务需求变化、[0006]本发明的目的是针对背景技术中存在现有的业务任务无法灵活有效地进行分配89合考虑多种匹配算法结果并根据任务实际情况加权调整计算每个雇员与任务的匹配度得E＝{E12…度为ei，完成时间限制为则分配给该任务的雇员完成任务的时间必须满[0085]对判断矩阵进行一致性检验，计算一致性指标其中λ匹配以及根据匹配结果进行任务分配决策与执行监控并进行质量评估与反馈四个主要部用数字1_5表示优先级程度，任务周期开始时间和结束时间或者预计时长；所需技能和知相关性为任务赋予相应权重，例如对于直接关系到任务核心目标的词汇赋予较高权重为[0102]选择K_Means聚类算法将具有相似特征向量的任务归为一类构建任务模型，选择K_Means算法的依据是其简单高效，适用于处理大规模数据且对任务特征向量这种数值型t＝e_λt合考虑多种匹配算法结果并根据任务实际情况加权调整计算每个雇员与任务的匹配度得E＝{E12…度为ei，完成时间限制为tax,则分配给该任务的雇员完成任务的时间必须满[0178]质量评估与反馈：任务完成后根据预先设定的质量标准对任务完成质量进行评等)及时进行重新匹配

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