CN119443659A 一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法及系统 （特变电工新疆新能源股份有限公司）

市高新区技术产业开发区长春南路一种基于负荷预测的工业园区生产计划决本发明公开了一种基于负荷预测的工业园负荷数据输入日前负荷预测模型进行预测得到利用工业园区输入数据中的风光功率预测数据用工业园区输入数据中的风光功率预测数据及2对获取的工业园区有效数据进行预处理得到工业园区分别构建日前负荷预测模型和日内负荷预测模型，将工业园区输入数据中的气象数据、节假日数据和历史负荷数据输入日前负荷预测模型进行预测得到日前负荷预测数据，2.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法，其特征在3.根据权利要求2所述的一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法，其特征在通过3σ准则检测工业园区有效数据中存在的异常值所述缺失值和异常值处理具体为：若出现单个时点数据缺失或异常，则4.根据权利要求3所述的一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法，其特征在3将数据集划分为训练集和测试集对日前负荷预测模型、日内负荷预测5.根据权利要求4所述的一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法，其特征在采用日前负荷预测数据和日前电价预测数据，以日前24小时96对配备风光发电设备的园区，采用日前负荷预测数据和日前风光6.根据权利要求4所述的一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法，其特征在采用日内负荷预测数据和日内电价预测数据，以日内4小时16时刻的总用能成本最低对配备风光发电设备的园区，采用日内负荷预测数据和日内风光AK=(k-50%)x⃞1Loadc47.根据权利要求1所述的一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法，其特征在数据采集模块，用于采集获取工业园区有效数据，所述工业9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1_7任一项中所述的机程序被处理器执行时实现权利要求1_7任一项中所述的一种基于负荷预测的工业园区生5[0005]本发明的目的在于克服现有生产计划调整策略中风光功率预测数据时有缺失的对获取的工业园区有效数据进行预处理得到工业园区数据、节假日数据和历史负荷数据输入日前负荷预测模型进行预测得到日前负荷预测数6[0007]进一步地，所述采集获取工业园区有效数据包括采集获取工业园区过去3个月的据、节假日数据和历史负荷数据输入日内负荷预测模型进行预测得到日内负荷预测数据，数据集输入日内负荷预测模型，日内负荷预测模型输出未来8小时共32个时刻的15分钟负[0010]进一步地，所述利用工业园区输入数据中的电价预测数7对配备风光发电设备的园区，采用日前负荷预测数据和日前风光功率预测数据，[0012]进一步地，所述利用工业园区输入数据中的电价预测数决策算法生成日内生产计划决策，包括以日内4小时16时刻的总用能成本最低为目标或以采用日内负荷预测数据和日内电价预测数据，以日内4小时16时刻的总用能成本对配备风光发电设备的园区，采用日内负荷预测数据和日内风光功率预测数据，AK=(k-50%)x⃞1Loadc8入日内负荷预测模型进行预测得到日内负荷预算机程序被处理器执行时实现所述的一种基于负荷预测的工业园赖于风光功率预测的线性规划算法进行负荷决策，无论工业园区是否配备风光发电设备，[0020]在此描述的附图仅用于解释目的，而不意图以任何方式来限制本发明公开的范9员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范对获取的工业园区有效数据进行预处理得到工业园区数据、节假日数据和历史负荷数据输入日前负荷预测模型进行预测得到日前负荷预测数[0027]采集获取工业园区有效数据包括采集获取工业园区过去3个月的历史负荷、气象线性规划算法主要解决具有线性关系的多变量函数，在满足一定线性约束条件对配备风光发电设备的园区，采用日前负荷预测数据和日前风光功率预测数据，采用日内负荷预测数据和日内电价预测数据，以日内4小时16时刻的总用能成本对配备风光发电设备的园区，采用日内负荷预测数据和日内风光功率预测数据，AK=(k-50%)x⃞1Loadc入日内负荷预测模型进行预测得到日内负荷预算机程序被处理器执行时实现所述的一种基于负荷预测的工业园输出为未来8小时32个时刻的15分钟负荷预测值。分别构建LSTM模型进行日前负荷预测和AK=(k-50%)xz⃞1Loadz，各时刻负高生产计划。[0054]如图6所示，本实施例提供一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策系统，包数据和日前风光功率预测数据，在满足基本的风光功率占总负荷的50%的基础上尽可能多据和日内风光功率预测数据，在满足基本的风光功率占总负荷的50%的基础上尽可能多生[0058]