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一种基于蓄水均衡的多水源联合调度分析一种基于蓄水均衡的多水源联合调度分析2vrk=vrk-1+wrink-Evrt-Inrk-WRsrr-wroutk所述改进粒子群算法针对供水调度期内各调控时段的水源至水厂供水量生成多种群高维3所述改进粒子群算法中包括速度更新算法和位其中第i个粒子在第d维上第t+1次迭代的位置。4过蓄水资源优化利用模型进行自学习迭代优化，并产生汛期弃水资源利用最优调度方案；5[0010]ZY=Minz2-,(ka-W；rk=vrk-1+wrink-Evrc-Inrk-WRsrt-wroutkQRrjb=xiu的单位均为m3。0,1]之间的随机数；[0032]其中第i个粒子在第d维上第t+1次迭代的位置。6逆时针等指示方位或位置关系为基于附图[0043]参见图1至图2，一种基于蓄水均衡的多水源联合调度分7[0045]ZY=Minz2-,(ka-W；rk=vrk-1+wrink-Evrc-Inrk-WRsrt-wroutkQRrjb=xiu的单位均为m3。80,1]之间的随机数；[0067]其中第i个粒子在第d维上第t+1次迭代的位置。f=Max1vrk;[0072]目标2f=Min1(ka-⃞)Q1[0075]进一步的，所述水源承洪纳雨能力动态分析模型包括降雨径流经验相关图模型、雨量P与产流量R之间定量的相关关系，常用的参变数有前期雨量指数Pa（反应前期土湿）R=f(P,P)9T为~泄水建筑物最大泄量的特性曲线。水库通过水库水位与泄水建筑物最大泄量的关系或实

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