CN119443792A 一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法 （交通运输部水运科学研究所）

一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可本发明公开了一种基于网络拓扑结构的港响范围进行颜色映射后添加，得到三维拓扑视2将港区中关键设施和重要区域设定为网络节点，根据实际分析网络拓扑结构的历史事故案例，获得确定风险因素集基于所述确定风险因素集合和所述不确定风险因素集合构建事故树构建风险演化模型，通过所述风险演化模型从量化评对网络拓扑结构进行可视化，将所述事故致因链和所述风险影响范围2.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，其Fi3.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，其对网络节点间的状态变量进行任意组合，通过计算皮尔逊相关系数，获得相关系数矩阵中大于预设阈值的状态变量对应的因素，去除掉与4.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，其特征在于，所述基于所述确定风险因素集合和所述不确定风险因素集合构建事故树的方5.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，其3S21利用贝叶斯网络对确定风险因素集合中对应的基本事件的风险概率进行计算，具数估计θ(t)的条件下，隐藏节点Xhidden的后验概率分布，log(II⃞1p(xilpa(x);0))为联合概率S23根据基本事件的风险概率通过事故树计算网络节点和顶事件的风险概率，表达式其中，E为基本事件或由基本事件组合而成的复杂事件，P(ξi)为基本事件ξi的风险概6.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，其4和节点s到节点t的最短路径总数，d(v,t)为节点v到节点t的最短路径7.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，其基于各网络节点与风险源节点间的致因强度计算致因链上其余节点的影响范围半径，8.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，其将量化评估结果中各网络节点的风险概率作为节点的属性，将顶事创建港区网络拓扑结构的三维视图，使用不同的颜添加交互式控件，允许用户根据风险概率级别或事故致因链5被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被6[0007]本发明第一方面提供了一种基于网络拓扑结构的港区事7[0018]将关键因素与事故损失程度的相关性系数大于0.01的关键因素作为确定风险因[0025]S21利用贝叶斯网络对确定风险因素集合中对应的基本事件的风险概率进行计[0029]其中，α为全局缩放因子，x和y分别为事件在贝叶斯网络中的状态变量和特征变和参数估计θ(t)的条件下，隐藏节点Xhidden的后验概率分布，log(II⃞1p(xilpa(x);8))为联合数θ的估计节点Xi给定其父节点pa(Xi)的条件概率；8[0034]S22利用模糊逻辑对非确定因素集合中对应的基本事件的风险概率进行计算，具[0039]S23根据基本事件的风险概率通过事故树计算网络节点和顶事件的风险概率，表步n的概率分布，V为不确定风险因素集合，qv(n)为不确定风险因素v在时间步n的概率分kj为从中间状态k转移到目标状态j的转移概率；9[0055]基于各网络节点与风险源节点间的致因强度计算致因链上其余节点的影响范围介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行[0065](1)本发明通过基于确定风险因素集合和不确定风险因素集合构建事故树进行量[0067]图1为本发明实施例中一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法的[0070]参照图1所示，本发明提供了一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析指标为我们全面评估港区网络拓扑结构的风险状况提供故发生在油品储罐区C2，连接关系涉及与周边油品装卸码头以及其他储罐区的管道连接，为0.024；安全设备可靠性的相关性系数为0.021，工作人员操作规范度的相关性系数为矩阵中大于预设阈值(0.7)的状态变量对应的因素，去除掉与确定风险因素集合中重复的终确定该港口的不确定风险因素集合包括油品储罐区温度波动异常、液位变化速率异常、件和中间事件对顶上事件的贡献程度，可以对每个网络节点和连接的风险进行量化评估，中的储罐老化程度和工作人员操作规范度以及不确定风险因素集合中的油品储罐区温度辑计算不确定风险因素集合的风险概率，通过事故树计算网络节点和顶事件的风险概率，[0093]将关键因素与事故损失程度的相关性系数大于0.01的关键因素作为确定风险因[0099]在本实施例中，所述基于所述事故树对网络拓扑结构的风险进行量化评估的方[0100]S21利用贝叶斯网络对确定风险因素集合中对应的基本事件的风险概率进行计[0104]其中，α为全局缩放因子，x和y分别为事件在贝叶斯网络中的状态变量和特征变数θ的估计节点Xi给定其父节点pa(Xi)的条件概率；[0109]S22利用模糊逻辑对非确定因素集合中对应的基本事件的风险概率进行计算，具[0114]S23根据基本事件的风险概率通过事故树计算网络节点和顶事件的风险概率，表步n的概率分布，V为不确定风险因素集合，qv(n)为不确定风险因素v在时间步n的概率分kj为从中间状态k转移到目标状态j的转移概率；[0130]基于各网络节点与风险源节点间的致因强度计算致因链上其余节点的影响范围[0138]处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(IndustryStandardArchitecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended