CN119443815A 一种基于边缘计算的数据责任溯源方法及系统 （中国标准化研究院）

一种基于边缘计算的数据责任溯源方法及体为一种基于边缘计算的数据责任溯源方法及过提供一种基于边缘计算的数据责任溯源方法2获取各边缘设备运行数据，经处理得到各边缘设备的性能评估根据区域环境影响特征值、各边缘设备的性能评估指数和各边缘获取各边缘设备的需求处理数据，并根据各边缘设备的可承载数从系统数据库提取得到各边缘设备的性能评估指数区间对应的可承载数据量的映射根据区域环境影响特征值、各边缘设备的性能评估3从系统数据库提取得到故障风险评估指标阈值，将各边缘设备的故障风险各边缘设备的可承载数据量和风险评估结果对各边缘设备和云端处理设备进行数据分配，表示预设的区域环境影响特征值对应的设备异常影响因子，⑴2表示预设的电压对应的设10.应用如权利要求1_9任意一项所述的一种基于边缘计算的数据责任溯源方法的系4边缘设备性能评估模块，用于获取各边缘设备运行数据，经处理得边缘设备异常特征评估模块，用于采集各边缘设备基本数据，经处理边缘设备故障风险评估模块，用于根据区域环境影响特征值、各边缘设备的故障风险评估指标对各边缘设备进行风险评数据分配模块，用于获取各边缘设备的需求处理数据，并根据量和风险评估结果对各边缘设备和云端处5设备的性能评估指数对各边缘设备进行可承载6[0010]根据区域环境影响特征值、各边缘设备的性能评估指数和各边缘设备异常特征据各边缘设备的性能评估指数匹配得到各边缘设备的可承7理设备进行处理，若该边缘设备的需求处理数据小于或等于该边缘设备的可承载数据量，各边缘设备的故障风险评估指标对各边缘设备进行风险评估载数据量和风险评估结果对各边缘设备和云端处理[0030](1)本发明通过提供一种基于边缘计算的数据责任溯源方法及系统，根据边缘设8[0032](3)本发明通过综合分析设备的各项性能指标，可以全面评估边缘设备的性能状[0034]利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限[0037]图3为本发明实施例涉及的边缘设备的故障风险评估指标与边缘设备的性能评估9[0042]需要解释的是，可以通过采集空气样品，使用专业的颗粒物浓度测量仪器(如振动强度对应的区域环境影响因子，其中的映射关系可以一一对应或者为多对一的关系。设备的性能评估指数对各边缘设备进行可承载过性能监控工具PerformanceMonitor来监控网络吞吐量，并创建图表来直观显示数据传nj表示第n个边缘设备在第j个时间监测点的数据吞吐nj表示第n个边缘设备在第j个时间监测点的处理器利用率，τLnj表示第n个边缘设备在第j个时间监测点的内存使用率，τNnj表示第n个边缘设备在第j个时间监测点的响应时nj表示第n个边缘设备在第j个时间监测点的读写速度，ΔτW表示临界处理器利用率，内存使用率对应的边缘设备性能影响因子，P3表示预设的数据吞吐量对应的边缘设备性能影响因子，P4表示预设的响应时间对应的边缘设备性能影响因子，PS表示预设的读写对应的边缘设备性能影响因子，P4表示预设的响应时间对应的边缘设备性能影响因子，设备的性能评估指数匹配得到各边缘设备的可常影响因子，⑴4表示预设的功率对应的设备异常影响因子，分别表示区域环境影响特征库中获取区域环境影响特征值对应的设备异常影响因子、电压对应的设备异常影响因子、[0071]根据区域环境影响特征值、各边缘设备的性能评估指数和各边缘设备异常特征[0075]式中，XFn表示第n个边缘设备的故障风险评估指标，xxn表示第n个边缘设备的影响特征值为0.5时，对应的边缘设备的故障风险评估指标与边缘设备的性能评估指数之的故障风险评估指标与边缘设备的性能评估指数之间的函数对应的故障风险影响因子设定为0.5。备异常特征值对应的故障风险影响因子和区域环境影响特征值对应的故障风险影响因子，各边缘设备的故障风险评估指标对各边缘设备进行风险评估载数据量和风险评估结果对