CN119443831A 基于工业数据分析的生产预警管控方法及系统 （西安理工大学）

基于工业数据分析的生产预警管控方法及本发明公开了基于工业数据分析的生产预术方案实现了对工业生产设备的智能化预警管2针对场地生产设备的相对位置，构建生产设备位置节点平面采集场地生产设备的若干类型的运行参数，并基于运行参数，对对对场地生产设备在常规状态的若干类型的运行参数进行采集记录，将同在预设时间段内，基于异常标记的先后次序，将运行参数动态将异常运行参数动态表现模型的异常动态表现构建为异常动态在对场地生产设备进行状态预警的时候，实时对场地生产设备的运行参数进行监控，一场地生产设备构建场地生产设备节点构建运行参数动态表确定场地生产设备不同类型的运行参数，并针对每一类型针对每一场地生产设备节点构建竖直节点参考线，并将动态运行参数动态表现模型的异常动态表现构建为异常动态表现针对异常运行参数动态表现模型构建定位空间，并确定出异常对定位空间进行区块划分，得到若干定位空间区块，确定出每一3对每一异常动态表现圆在定位空间区块中相对区块中心点的指向进行基于实时采集的运行参数，对运行动态表现模型进行动态调整，得将实时动态表现中的定位空间区块序列和不同参考异常动态表现集的定位空间区块将参考异常动态集中的每一异常动态表现和实时动态表现进行实时确定出定位空间区块序列之间每一定位空间区块的第一吻合情况，;J为相接近参量，为吻合情况影响调整系数，c为吻合情况影响调整常数，为定位空间区块序列中第i个定位空间区块的吻合判断函数，若第i个定位空间区4比对异常动态表现和实时动态表现在不同动态表现帧下的动态表现圆的总表现圆面基于表现圆面积差异量以及向量线吻合比例，确定出异常动态一场地生产设备构建场地生产设备节点构建运行参第三模块，用于对场地生产设备在常规状态的若干类型的第四模块，用于利用所有正常运行参数变化组对场地生产设备的运行参数进行比对，第六模块，用于将异常运行参数动态表现模型的异常动态表现构建为异常动态表现第七模块，用于在对场地生产设备进行状态预警的时候，5产设备构建场地生产设备节点构建运行参数若干运行参数变化的组合记为正常运行参数变化组，对若干正常运行参数变化组进行统将异常运行参数动态表现模型的异常动态表现构建为异常动态6空间区块序列；位空间区块序列，并确定出每一异常动态表现圆与定位空间区块的区块中心点的相对指将实时动态表现中的定位空间区块序列和不同参考异常动态表现集的定位空间7;a(i)为定位空间区块序列中第i个定位空间区块的吻合判断函数，若第i个定位空间比对异常动态表现和实时动态表现在不同动态表现帧下的动态表现圆的总表现;[0012]本发明公开的一些实施例中，还公开了基于工业数据分对每一场地生产设备构建场地生产设备节点构建运行参数动态8第三模块，用于对场地生产设备在常规状态的若干类型的运行参数进行采集记[0015]图1为本发明实施例中公开的基于工业数据分析的生产预警管控方法的方法步骤一场地生产设备构建场地生产设备节点构建运行参9[0019]构建生产设备位置节点平面图与运行参数动态表现模型是为了对场地内的生产为每一场地生产设备构建运行参数动态表现模型，可以实时展示设备运行参数的变化情[0033]步骤S400，利用所有正常运行参数变化组对场地生产设[0036]利用所有正常运行参数变化组对场地生产设备的运行参数进行比对是一个综合[0038]生成异常动态表现是为了更直观地展示设备的异常状态[0040]步骤S600，将异常运行参数动态表现模型的异常动态表现构建为异常动态表现态帧所表现得异常动态表现圆映射的定位空间区块，并将映射的定位空间区块进行排序，得到定位空间区块序列。即将具有相似特征或关联的异常动态表现归入同一类别中，形成若干初始异常动态表现信息的定位空间区块序列，对初始异常动态表现集中的异常动态表现进行再次筛选归类，含了与当前异常最相似的历史异常动态表现，为后续的异常分析和处理提供了有力的参。数，a(i)为定位空间区块序列中第ii个定位空i个定位空间区块的指向信息的吻[0069]将选定的参考异常动态集中的每一异常动态表现和实时动态表现进行实时比步骤S7041，比对异常动态表现和实时动态表现在不同动态表现帧下的动态表现向量线吻合比例的方法为，计算相吻合的异常向量线数量占所有异常向量线数量的比值，。[0075]本发明公开的一些实施例中，还公开了基于工业数据分对每一场地生产设备构建场地生产设备节点构建运行参数动态第三模块，用于对场地生