CN119443981A 基于物联网的建设工程质量全过程监控方法及系统 （贵阳市金阳建设数据服务有限公司）

技术产业开发区阳关大道28号中国西基于物联网的建设工程质量全过程监控方本发明公开了基于物联网的建设工程质量工数据进行质量分析处理并进行相应的质量预质量相关数据，且数据的采集速度及精度均较2S1：明确建设工程中各类监控指标的质量监控S3：物联网设备实时采集施工过程中施工数据，所述S1中监控指标包括结构工程指标、岩土工程指标、建筑材料指标以述S2中的物联网通信网络选择5G通信模块和无线自组网传感基于数据特征提取模块、图像特征提取模块分别对工程数据和图像数据进行特征提基于改进SOM网络对数据特征提取模块和图像特征提取模块提取的特征数据进行进一在输入项中获取输入向量，寻找与输入向量间距离"之间最短距离的连接权重向量其中，为最短距离函数；将b所述梯度调节系数计算如下3再将改进SOW网络的输出输入至NFM网络中进行选择特征的质量分析，所述NFM网络在进行质量分析前还将特征数据按1:1比例划分为训练集和测试;,则双交互层的输出g(x)为所述输出层将最后一层隐藏层的输出进行线性变换，得到最终的质量分析结果：定义质量分析结果的均方误差为损失函数，并基于改进蛇优化算法最小化损失函数，4;的第个雌性个体和雄性个体的位置；和表示雌性组和雄性组中最佳个体的位置；和分别表示雌性和雄性的交配能力其中，8.应用于权利要求1_7任意一项所述方法的基于物联网的建设工程质量全过程监控系建设方案规划模块（100用于明确建设工程中各类监控指5项目信息管理单元（410用于对建设工程的项目基本6[0008]本发明的主要目的在于提供基于物联网的建设工程质量7所述图像特征提取模块基于角点检测方法提取基于改进SOM网络对数据特征提取模块和图像特征提取模块提取的特征数据进行与之间最短距离的连接权重向量其中，为最短距离函数；;所述梯度调节系数计算如下8再将改进SOW网络的输出输入至NFM网络中进行选择特征的质量分析，所述NFM网络在进行质量分析前还将特征数据按1:1比例划分为训练所述嵌入层对于输入的特征向量，通过嵌入矩阵将其转换为嵌入向量;,则双交互层的输出g(x)为;以NFM网络的质量分析误差的倒数为算法的适应度，分别计算雌蛇和雄蛇的适应常程度，食物量对应施工数据的重要性程度其断温度阈值BP的值：若TBWP>0.6，则雌蛇和雄蛇通过下式向最佳食物位置靠近：9;;分别为个体的上限值和下限值；;;其中，和分别表示更新的更优秀的第个雌性个体和雄性个体的位置；和表示雌性组和雄性组中最佳个体的位置；和分别表示雌性和雄性的交配建设方案规划模块：用于明确建设工程中各类监控指标的质量监控目标和要求，与之间最短距离的连接权重向量梯度调节系数计算如下再将改进SOW网络的输出输入至NFM网络中进行选择特征的质量分析，NFM网络在进行质量分析前还将特征数据按1:1比例划分为训练集和测试,则双交互层的输出g(x)为输出层将最后一层隐藏层的输出进行线性变换，得到最终的质量分析结果：以NFM网络的质量分析误差的倒数为算法的适应度，分别计算雌蛇和雄蛇的适应常程度，食物量对应施工数据的重要性程度其BP;分别为个体的上限值和下限值；;;其中，和分别表示更新的更优秀的第个雌性个体和雄性个体的位置；和表示雌性组和雄性组中最佳个体的位置；和分别表示雌性和雄性的交配[0033]建设工程全流程协同管理平台收集施工阶段的全部监测数据以进行综合整理和数据采集单元310：用于根据建设工程的不同施工任务、不同施工阶段和不同区和权限管理。[0037]项目进度管理单元420：用于提供进度计划编制工具，支持甘特图、关键路径法