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道沿山社区南海大道1057号科技大厦一种用于轮廓寻边中的不连续边缘自动连本发明公开了一种用于轮廓寻边中的不连预设距离阈值和连接线是否被阻断对第二点对动连接。本发明通过对不连续边缘进行自动连2计算所述边缘二值图中每个像素点的八邻域内相邻像素点基于所述边缘二值图中所有端点组成端点点集;所述端点点集依次对所述端点点集内的端点进行分析,对所述端通过历史对比数据对所述一组或多组第一点对数据进行验证,确定基于预设距离阈值和连接线是否被阻断对所述一组或将所述边缘二值图中像素值为255的像素点确按顺时针依次对像素点的八邻域内相邻像素点的像素值进行分析,统计所述边缘点的八邻域内相邻像素点的跳变次数,当跳计算第一端点和端点点集内每个后续端点的第一像素距离将第一像素距离最小的待选端点与所述第一端点进行绑定,确3通过历史对比数据获取第一端点和比较过端点形成的历史点对数据为所述第一端点为后续端点的第一点对数将所述第二像素距离大于预设距离阈值的第二点对数将第二点对数据连接线上像素点的像素点调4依次对所述端点点集内的端点进行分析,对所述端点点集内的端点进行两两匹基于预设距离阈值和连接线是否被阻断对所述一组或多组第二点对数据进行筛5将所述边缘二值图中像素值为255的像素点确对数据为所述第一端点为后续端点的第一点对数据或第二当所述历史点对数据中第一像素距离小于所述第一点对数据中第一像素距离时,将所述第二像素距离大于预设距离阈值的第二点对数6将第二点对数据连接线上像素点的像素点调[0015]图1示出了本发明提供的一种用于轮廓寻边中的不连续边缘自动连接方法的流程图2示出了本发明提供的通过八邻域内相邻像素点的跳变次数确定端点方法的流图10示出了本发明提供的轮廓寻边过程中不连续边缘自动连接后的边缘二值图图11示出了本发明提供的轮廓寻边过程中不连续边缘自动连接后的边缘二值图[0018]图1示出了本发明提供的一种用于轮廓寻边中的不连续边缘自动连接方法的流程7[0019]如图1所示,本发明公开了一种用于轮廓寻边中的不连续边缘自动连接方法,包据进行更新,将该历史点对数据中的另一个端点与下一像素距离最近的后续端点进行绑得到的一组或多组第二点对数据进行筛选,对满足系统预设筛选条件的点对数据进行过二点对数据的连接线上所有像素点的像素值调整为255,完成对不连读边缘端点的自动连8[0027]图2示出了本发明提供的通过八邻域内相邻像素点的跳变次数确定端点方法的流像素点X周围八邻域内相邻像素点的跳变次数,如果跳变次数为2次,则判断边缘点X为端9据为所述第一端点为后续端点的第一点对数据进行解绑,将该历史点对数据中的第一端点与下一个像素距离最近的后续端点进行绑将第二像素距离大于预设距离阈值的第二点对数方向上端点f点后续的端点也没有必要比较。通过计算第二点对数据中两个端点的像素距将第二点对数据连接线上像素点的像素点调例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,
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