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基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模本发明公开了一种基于并行计算的自适应密度和电池密度；采用宏粒子代表一组真实粒2采用宏粒子代表一组真实粒子，并行更新所有粒子的位置和速度，并E(x)=-vp(x)3权重函数W(x)决定粒子电荷如何在网格节点之间分配，引入自适应权重函4为避免在每次计算时重新求解碰撞频率，则引入Pnull表示粒子在当前时间步内没有实8.一种基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模56[0015]粒子网格模型：将一部分电子或离子当作一个宏粒子，其运动由电磁场直接控大尺度区域内使用流体模型模拟电子密度和电场分布，在放电区域内使用PIC模型模拟微7[0021]作为本发明所述基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模拟方法的一种优选方[0022]作为本发明所述基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模拟方法的一种优选方[0028]E(x)=-vj(x)[0030]作为本发明所述基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模拟方法的一种优选方8[0041]作为本发明所述基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模拟方法的一种优选方[0046]作为本发明所述基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模拟方法的一种优选方[0048]其中，R表示网格细化指标α和β表示权重系数，|E|max表示电场强度的全局最大[0049]作为本发明所述基于并行计算的自适应蒙特卡洛宏粒子模拟方法的一种优选方9[0085]E(x)=-v(x)[0109]自适应时间步长Δt的引入是为了在不同的电磁场强度下保持计算的准确性和效qq[0127]S3:设定自适应网格配置，根据电场强度和电荷分布的局部密度动态调整网格密[0131]其中，R表示网格细化指标α和β表示权重系数，|E|max表示电场强度的全局最大[0133]α控制电场强度梯度VE对细化指标的贡献，较大的α值意味着电场强[0134]β控制电荷密度梯度vp对细化指标的贡献，较大的β值意味着电荷密度梯度在细杂或电荷分布快速变化的区域。大大提高了模型对不同电场配置和复杂几何结构的适应实现如上述实施例提出的实现基于并行计算的自适[0162]本实施例提出的存储介

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