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文档简介

基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升应力分布矩阵对初始两相分布信息进行加权计并根据两相分布特征集合进行基于两相恢复的23上述依次从所述训练样本集合中提取一个目标样本的步骤;当所述训练样本集合为空值o=f(F,9)=Botz-o,式中,σ表示所述应力f(.)分布信息中的β相,表示初始两相分布信息中(a',p')=T(s)(a",表示退火方案集合,T(s)表示对退火方案集合中的步骤进行排列组合,(a",p")表示所述最佳两相分布及预测初级恢复两相分布进行两相分布差距识别,得到两相分布差值;4述钛合金锻件的钛合金材料的初始两相分布信息,获取所述钛合金锻件的锻造流程信息,5合金性能是否达到符合需求的最佳状态不得而6所述钛合金锻件的钛合金材料的显微组织图像,并对所述显微组织图像进行高斯滤波处更新退火温度性能变化识别网络及性能分数最大化网络进行训练,得到训练完成的退火o=f(F,8)式中,Ū表示所述应力分布矩表示锻件7案集合,T(s)表示对退火方案集合中的步骤进行排列组合,(a",p")表示现有两相所述性能权重分布,对所述初始两相分布信息进行性能分数最大化的两相分布预测操作,得到最佳两相分布;对所述最佳两相分布及预测初级恢复两相分布进行两相分布差距识合进行基于两相恢复的局部退火预测操作,得到局部退火步骤及预测初级恢复两相分布,8[0018]图1为本发明一实施例提供的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法的流程示意图;图2为本发明一实施例提供的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升系统的功能模块图;图3为本发明一实施例提供的实现所述基于退火温度的钛合金锻件组织性能温度的钛合金锻件组织性能提升方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件[0023]参照图1所示,为本发明一实施例提供的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提9退火两相变化规律及训练样本集合,获取初始化两相分布识别网络及初始化退火识别网变为细片状β转变组织等。[0046]其中,所述迁移学习是指将已有网络模型中的数据参数律变化模型对所述初始化退火识别网络中的退火温度一性能变化识别网络进行迁移学习。提取过程,而所述锻造特征集合可能包括对某一边缘区域进行向上方向的力,经过3秒时o=f(F,8)式中,o表示所述f(·)两相分布信息中的β相,表示初始两相分布信息中的相f(·)在训练过程中学习到了锻造特征与应力分布之相分布特征集合,并根据所述两相分布特征集合进行基于两相恢复的局部退火预测操作,示退火方案集合,T(s)表示对退火方案集合中的步骤进行排列组合,(a",p")表示退火步骤序列。[0068]由于所述退火识别网络通过训练过程学习到了退火步骤及两相分布变化之间的如TC11钛合金常见从940~1000摄氏度、TC2钛合金从730~820摄氏度、TC4钛合金由680~根据所述偏移退火步骤对所述锻件退火识别模型进行训练,得到优化的锻件退火识别模全局退火步骤的各个参数上加上或减少一个或[0086]如图2所示,是本发明一实施例提供的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升[0087]本发明所述基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升系统100可以安装于电子设[0089]详细地,本发明实施例中所述基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升系统100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于退火温度的钛合金锻件组织性能[0090]如图3所示,是本发明一实施例提供的实现基于退火温度的钛合金锻件组织性能称PCI)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture,简称现所述存储器11以及至少一个处理器10等[0096]例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。[0099]所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提[0102]本发明还提供

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